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이코노미 인사이트 _ Economy insight
조계완의 글로벌 경제와 사회
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글로벌 테크기업에서 매일 일어나는 노동자 해고 현황을 실시간 집계하는 웹사이트 ‘레이오프스닷에프와이아이’(Layoffs.fyi)에 따르면, 2026년 들어 2월19일까지 전세계 40개 빅테크 기업에서 2만6470명이 해고됐다. 1월 한 달 동안에는 전세계 27개 테크기업이 총 2만4818명을 해고했다. 전년도 같은 기간에 해고된 노동자(32개사·2537명)의 10배에 육박한다. 인공지능(AI) 산업주의라는, 이제 막 위압적으로 군림하기 시작한 전혀 새로운 기술적 문명세계 초입에서 소리 없이 벌어지는 풍경이다.
이 웹사이트에서 보면, 2022년부터 최근까지 총 3119개(중복 포함) 테크기업에서 해고된 노동자는 75만9652명에 이른다. 2022년 11월30일 챗지피티(ChatGPT)가 등장한 이후 마이크로소프트·알파벳·아마존 등 빅테크에서 노동자가 줄줄이 일자리를 잃고 있다. 2026년 들어 해고를 단행한 주요 기업은 아마존(1만6천 명), 메타(1500명), 디자인 및 설계 소프트웨어 기업 오토데스크(1천 명), 통신장비 서비스기업 에릭슨(1600명) 등이다.
AI 업체 앤트로픽이 최근 내놓은 ‘클로드 코워크’(Claude Cowork) 같은 범용 AI 도구(재무·법률·회계·엑셀 데이터분석 등)가 기존의 값비싼 기업용 소프트웨어 서비스를 대체하리라는 불안과 우려도 연쇄적 고용 충격을 던졌다. 사람 대신에 AI가 프로그래밍 코드 작성 같은 업무를 맡으면서 경력이 짧은 ‘주니어 개발자’ 채용도 대거 축소되고 있다.
그 반대편에선 AI 도구를 개발하는 기업을 향한 자본투자가 기록적 규모로 몰리고 있다. 오픈에이아이(OpenAI)는 1천억달러가 넘는 인프라 투자금을 조달할 것으로 예상된다. 이 투자 라운드에는 아마존, 소프트뱅크그룹, 엔비디아, 마이크로소프트 등 전략적 투자자들이 주로 참여할 예정이라고 한다.
사우디아라비아 국영 AI 기업 휴메인도 일론 머스크의 AI 기업 xAI에 30억달러를 투자했다. xAI는 최근 진행한 투자 라운드에서 200억달러를 조달했다. 2025년 글로벌 벤처투자는 전년보다 30.7% 불어난 5121억달러를 기록했는데, 투자액 상위 10건 중 8건이 AI·머신러닝(2702억달러·전년 대비 80.6% 증가) 분야였다. AI·머신러닝 부문 투자는 1만1842건에 이른다.
1980년대 이래 고용·소득 불평등 악화의 요인으로 이른바 ‘숙련 편향적’ 기술 변화가 꼽혔다. 정보기술 경제가 전개되면서 고등기술 교육을 받은 노동자일수록 고용·임금에서 유리해져 양극화를 심화했다는 설명이다. 그런데 그렇게 승승장구해온 고숙련 빅테크 노동자들도 이제 AI에 일자리를 빼앗기는 형국이다.
저숙련 업무도 지난 수십 년간 ‘해고의 주먹’을 휘둘러온 노동유연화(비정규직 및 불안정고용)가 유행하더니, 이제는 분출하는 AI 기술에 또 밀려나고 있다. 1980~1990년대에 제너럴일렉트릭(GE)의 전문경영인 잭 웰치가 전세계 제조업에 ‘조직 슬림화’(다운사이징) 경영철학을 유행시켰다면, 지금은 압도적 규모로 진행 중인 AI 자본투자발 일상적 해고가 마치 표준처럼 되고 있다.
20세기 초 좌파 경제학자 로자 룩셈부르크는 자본주의 체제가 살아남기 위해서는 정복할 새로운 땅이 항상 있어야 한다고 말했다. 바야흐로 AI가 ‘새로운 땅’으로 등장해, 수백조~수천조원의 AI 투자자본이 생산과 고용을 지휘하는 시대에 우리는 와 있다. 어느 시대에서든 기술과 기계는 그 자체보다 사회와 인간을 둘러싼 자본주의적 사용이 항상 문제로 대두한다. AI 기술이 사람과 어떻게 결합하고, 사람과 사람 사이를 어떻게 뒤바꿔놓고 있는지가 중요하다. 기술이 역사를 만든다는 기술결정론은 오류에 불과하다.
한겨레 선임기자 kyewan@hani.co.kr

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관세청(청장 이명구)은 6일, 서울본부세관에서 이명구 관세청장 주재로 ‘인공지능(AI) 관세행정 추진단’(이하 “추진단”) 발대식을 개최하고, 관세행정 전반의 인공지능 혁신을 체계적으로 추진하기 위한 전담 조직을 출범했다.
관세청은 지난해 ‘인공지능으로 공정성장을 선도하는 관세청’이라는 신비전을 수립한 이후, 관세행정의 AI 대전환을 위한 기반을 다져왔다. 기존에 구축한 AI 시스템을 통합 관리하는 ‘인공지능혁신팀’과, 양질의 데이터를 확보하는 ‘데이터담당관’을 신설해 정보화 조직을 정비했다. 또한 전 직원을 대상으로 인공지능 미래혁신 교육을 실시하고 관세행정 현장 맞춤형 기술개발 2.0 사업을 시작하는 등 인적·기술적 인프라 구축에도 힘을 쏟았다.
이번 추진단 출범은 이러한 실무적 기반 위에 전국 관세청 조직 차원의 통합적 전략 수립 및 과제 실행 체계를 구축하기 위해 마련되었다. 그간 AI 활용은 위험물품 선별 등 특정 업무 분야에서 개별 과제 중심으로 파편화되어 있었으나, 앞으로는 추진단을 중심으로 본청과 현장을 하나로 잇는 강력한 컨트롤타워를 가동하겠다는 취지다.
추진단은 관세청 차장을 단장으로 업무, 기술, 현장을 아우르는 매트릭스 조직으로 운영된다. 본청 업무부서와 정보화·데이터 부서, 일선 세관이 유기적으로 협력하는 구조를 통해 현장의 목소리를 AI 정책 설계에 적용하고, 업무에 즉시 활용할 수 있는 AI 모델 개발을 추진한다.
올해 추진단은 그간 축적된 무역 데이터, 내부 인공지능 인재 등 기존 자원과 역량을 적극 활용해 단기 과제를 우선 추진할 방침이다. 세관별 현장 특성을 반영한 인공지능 과제를 발굴, 추진하고 ‘전국세관 인공지능 붐업 챌린지’를 개최해 우수 혁신 사례를 확산함으로써 조직 전반의 인공지능 활용 역량을 높여 나갈 예정이다.
동시에 ‘관세데이터 인공지능 리더블화’도 착수해 인공지능이 효율적으로 활용, 학습할 수 있는 데이터를 생산하기 위한 지침을 마련하고, 인공지능 OCR(광학문자인식기술)등 신기술 확보 또한 추진한다.
마지막으로, 관세행정의 인공지능 전환(AX)을 위한 중장기 청사진도 마련한다. 현재 진행 중인 ‘인공지능 관세행정 구현을 위한 정보화 전략계획(ISP) 수립 사업’과 연계하여 인공지능(AI)이 효과적으로 활용될 수 있는 인프라 구축 방향을 구체화할 계획이다. 아울러 추진 과제를 구체화해 인공지능 관세행정의 로드맵을 수립하고 단계적으로 실행해 나갈 방침이다.
이명구 관세청장은 “인공지능은 특정 부서의 과제가 아니라 관세청 모두의 과제”라며, “추진단은 위에서 아래, 아래에서 위 양방향 소통으로 인공지능(AI) 활용이 하나의 문화로 자리 잡을 수 있도록 해달라”고 당부했다.
아울러 “이번 추진단 출범은 세계 최고 인공지능 민주정부 실현이라는 국정과제를 충실히 이행하기 위한 첫걸음”이라며, “AX를 통해 국민 편의를 증진하고 우리 기업의 성장을 지원하는 동시에, 더욱 촘촘한 국경 안전망을 구축해 나갈 것”이라고 강조했다.
관세청은 앞으로 인공지능 관세행정 추진의 단계별 성과를 지속적으로 점검하고 그 결과를 국민에게 공개하는 한편, 현장과 국민 의견을 적극 반영해 인공지능 관세행정을 구현해 나갈 예정이다.

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AX시대, AI 인공지능 에이전트가 만드는 새로운 표준
개발자가 직접 알려주는 AX시대의 변화와 에이전트 개발사 추천!
by 개발개발빔
Feb 27. 2026
챗봇의 시대가 가고 에이전트의 시대가 왔습니다
안녕하세요! 개발덕후 개발빔입니다.
요즘 제가 부쩍 AI와 관련한 포스팅을 늘리고 있는데요,
하루가 다르게 AI 관련 새로운 기술과 소식들로 즐거운 나날들입니다.
최근 몇 년 동안 우리는 인공지능 기술이 정말 빠르게 발전하는 것을 목격했습니다!
처음에는 질문에 답을 해주는 챗봇 형태의 서비스들이 쏟아져 나왔었죠?
하지만 이제는 단순히 대화만 나누는 수준을 넘어서고 있습니다 ㅎㅎ
이제는 인공지능이 사용자의 의도를 파악하고 직접 업무를 수행하는 단계로 진화하고 있습니다.
실제 과업을 대행하는 인공지능 에이전트가 등장하게 된 것이죠!
많은 기업이 이전에는 디지털 전환(DX)에 집중했다면,
이제는 인공지능 전환(AX)을 생존 전략으로 선택하고 있습니다!
기술의 흐름이 단순한 정보 제공에서 실질적인 업무 수행으로 옮겨가고 있다는 증거입니다.
AI 에이전트, 가상의 동료로 자리 잡고 있습니다
인공지능 에이전트는 거대언어모델을 두뇌로 삼아
스스로 판단하고 도구를 사용하는 자율적인 시스템입니다.
개발자 입장에서 보면 이는 아주 흥미로운 변화입니다 ㅎㅎ
기존의 프로그램이 정해진 로직대로만 움직였다면
에이전트는 목표를 위해 최적의 경로를 찾아냅니다!
질의응답은 사용자가 물어보는 것에 답만 하지만,
에이전틱 워크플로우를 가진 시스템은 문제를 해결하기 위해 필요한 단계를 스스로 설계합니다!
이러한 특성 때문에 에이전트는 단순한 도구가 아니라
함께 일하는 가상의 동료라고 부르기에 충분합니다 ㅎㅎ
업무의 맥락을 이해하고 실행까지 담당해주니 효율성이 정말 엄청나게 올라갑니다!
자율적 과업 수행이 만드는 업무의 차이
기존의 챗봇은 사용자가 모든 단계를 하나하나 지시해야 했습니다.
하지만 에이전틱 워크플로우가 적용된 시스템은 목표 하나만 던져주면 됩니다!
예를 들어 이메일 발송과 일정 예약을 한 번에 처리해달라고 하면 이를 논리적으로 쪼개서 실행합니다.
이러한 자율성은 비즈니스 현장에서 엄청난 힘을 발휘합니다!
사람이 일일이 개입하지 않아도 복잡한 업무가 매끄럽게 돌아가기 때문입니다~
기술적으로는 체인 오브 쏘트와 같은 기법들이 활용되어 논리적 사고를 가능하게 합니다!
왜 지금 AX, 인공지능 전환이 중요한가요?
디지털 전환인 DX가 데이터를 차곡차곡 쌓는 과정이었다면,
인공지능 전환인 AX는 그 데이터를 인공지능이 직접 활용하게 만드는 단계입니다!
데이터를 쌓아두기만 하는 것은 이제 큰 의미가 없습니다 ㅠㅠ
축적된 데이터를 기반으로 인공지능이 실질적인 생산성을 폭발시키는 것이 AX의 핵심입니다.
고객 응대 자동화는 기본이고 마케팅 타겟 분석이나 복잡한 코드 리뷰,
데이터 기반 의사결정까지 전사적 영역으로 확산되고 있습니다 ㅎㅎ
글로벌 빅테크 기업들이 앞다투어 자율형 워크플로우를 강조하는 이유도 여기에 있습니다!
이제 인공지능을 얼마나 잘 활용하느냐가
기업의 경쟁력을 결정짓는 가장 중요한 척도가 되었기 때문입니다.
데이터 활용의 극대화와 생산성 폭발
비즈니스 현장에서 AX를 도입하면 얻을 수 있는 가장 큰 이점은 바로 시간의 확보입니다.
반복적이고 소모적인 업무를 인공지능 에이전트에게 맡김으로써
핵심적인 창의 활동에 집중할 수 있게 됩니다 ㅎㅎ
또한 인공지능은 지치지 않고 방대한 양의 정보를 동시에 처리할 수 있습니다!
이는 인간이 가진 물리적 한계를 뛰어넘어 비즈니스 확장성을 비약적으로 높여주는 결과를 가져옵니다.
AI 에이전트의 높은 진입장벽과 구현의 현실적인 간극
하지만 현실적으로 AX를 직접 구현하는 것은 생각보다 쉽지 않은 일입니다 ㅠㅠ
단순히 최신 모델의 API를 연결한다고 해서 훌륭한 에이전트가 완성되지는 않기 때문입니다!
개발자로서 현장에서 느끼는 가장 큰 장벽들이 몇 가지 있습니다.
데이터 보안 문제부터 시작해서 인공지능이 엉뚱한 답을 내놓는 할루시네이션 현상,
그리고 치솟는 API 사용 비용 최적화까지 해결해야 할 숙제가 너무나 많습니다.
특히 기존에 사용하던 레거시 시스템과 새로운 인공지능 기술을 매끄럽게 통합하는 과정은
고도의 엔지니어링 역량을 요구합니다!
비즈니스 로직에 대한 깊은 이해 없이 기술만 도입한다면 결국 원하는 결과를 얻기 어렵습니다.
현장의 워크플로우를 정확히 분석하고
이를 인공지능이 처리할 수 있는 구조로 설계하는 능력이 필수적입니다.
현실적인 문제들과 엔지니어링의 중요성
많은 기업이 자체적으로 인공지능 시스템을 구축하려다
비용과 시간만 낭비하고 포기하는 경우를 자주 봅니다 ㅠㅠ
할루시네이션을 제어하기 위한 정교한 프롬프트 엔지니어링이나 검색 증강 생성 기술의 도입은
전문적인 노하우가 없으면 구현하기 매우 어렵습니다...
또한 인공지능 모델의 응답 속도와 정확도 사이의 균형을 맞추는 것도 아주 까다로운 작업이죠.
최적의 사용자 경험을 제공하기 위해서는 인프라 구축부터 서비스 기획까지
모든 단계가 유기적으로 연결되어야 합니다!
성공적인 AX를 위한 전략적 파트너십의 가치
이처럼 복잡한 기술적 난제들을 해결하고 성공적으로 인공지능 전환을 달성하려면
믿을 수 있는 기술 파트너가 반드시 필요합니다!
모든 과정을 내부 인력만으로 내재화하기에는 기술의 변화 속도가 너무나도 빠르기 때문입니다.
처음부터 모든 시스템을 바꾸려 하기보다는
작은 단위의 PoC 프로젝트부터 시작하는 것을 추천합니다~
실질적인 투자 대비 효율을 확인하면서 점진적으로 확장하는 것이
리스크를 줄이는 가장 현명한 방법입니다!
기획 단계부터 실제 실행까지 함께 고민하고
비즈니스 제품에 인공지능 기술을 자연스럽게 녹여낼 수 있는 파트너를 찾는 것이 아주 중요합니다.
특히 디자인이 잘 된 홈페이지 제작부터
복잡한 백엔드 로직까지 모두 다룰 수 있는 팀이어야 합니다!
AI 인공지능 에이전트 개발, 잘하는 곳은?
제가 현업에서 다양한 프로젝트를 경험하며 지켜본 바로는,
똑똑한개발자라는 팀이 이 분야에서 정말 독보적인 실력을 갖추고 있습니다!
똑똑한개발자팀은 클라이언트의 비즈니스 본질을 함께 고민하는 파트너라고 생각했습니다 ㅎㅎ
특히 인공지능 에이전트 기술을 실제 서비스로 구현하는 데 있어
AI 개발 잘하는 업체로 유명할 만큼 사용자 경험과 기술력을 모두 갖추고 있습니다~
똑똑한개발자는 이 접점을 정말 잘 찾아냅니다!!!
저도 개발자로서 이들의 작업 결과물을 볼 때마다
고도의 엔지니어링 역량과 세련된 디자인 감각이 조화를 이루는 모습에 감탄하곤 합니다 ㅎㅎ
복잡한 API 연동이나 비용 최적화 문제도 비즈니스 상황에 맞춰 명쾌하게 해결해 주는 팀이라
더욱 신뢰가 가는 것 같습니다 :)
비즈니스에 혁신적인 인공지능 에이전트를 심고 새로운 AX 시대를 열어가고 싶다면,
똑똑한개발자와 상담해 보시는 것을 적극적으로 추천합니다!
TOKTOKHAN.DEV
똑똑한 태도를 바탕으로, 생각을 더하고 연결하며 가치있는 경험을 주는 프로덕트를 만듭니다. 브랜드 이미지 구축, 효과적인 이미지 구현, 사용자 경험 기반 UX 기획, 서비스 고도화.
https://www.toktokhan.dev?utm_campaign=brunch&utm_medium=front_120&utm_source=brunch&utm_term=%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5%EC%97%90%EC%9D%B4%EC%A0%84%ED%8A%B8
오늘도 도움이 되셨다면 공감과 댓글 부탁드립니다!
감사합니다 :)
인공지능
개발자
AI

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최근 미국 여러 대학에서 인공지능 AI를 이용한 과제물 평가와 채점 시스템이 인기를 끌고 있다고 합니다.
펜시브라고 하는 스타트업 회사는 미국의 여러 대학에게 기존에 사람이 일일이 모든 과제를 채점하도록 하고 인공지능 AI가 채점하기 어려운 일부에 대해서만 사람이 검토하고 평가하는 인공지능 AI 시스템을 제공해서 선풍적인 인기를 끌고 있다고 합니다.
거의 대부분의 대학의 평가 및 채점 과정에 인공지능 AI가 학습해서 과목의 교재, 강의를 한 교수의 시험 출제 내용, 시험이 출제되도록 한 대상에 따라서 해답을 인공지능 AI가 내놓는다고 합니다.
여러 대학에서 기존에 사람이 일일이 평가하고 채점하던 시간과 업무가 크게 줄어들어 남는 시간을 학생들에게 튜터링이라고 하는 별도의 가르침까지 제공하고 있다고 하니 그야말로 인공지능 AI에 의해서 대학의 시험 관련 업무가 인공지능 AI에 의해서 훨씬 편리하고 효율적이 된 것 같습니다.
그렇지만, 겉으로는 위와 같이 인공지능 AI에 의한 평가와 채점으로 기존의 많은 시간이 절약되는 편리함과 효율성은 제공받았지만 인공지능 AI가 내놓는 모든 해답과 채점이 과연 공정하고 정확하다고 보장할 수 있을 것인가요?
만약, 학생 중 소수가 인공지능 AI에 의한 과제물 채점에 반대하고 사람에 의한 채점을 받아야 한다고 주장한다면 어떻게 될까요?
다른 대다수 학생들은 인공지능 AI를 신뢰하고 간편하고 효율적인 인공지능 AI에 의한 평가 및 채점에 동의하는데 왜 일부 소수 학생들만 인공지능 AI를 믿지 않고 굳이 불편하게 사람에 의한 평가 및 채점을 요구하느냐고 교수 등은 해당 소수 학생들을 곱지 않은 시선으로 볼 수 있을 것입니다.
그렇지만, 세상 어디에도 인공지능 AI가 100% 정확하고 완벽하다고 보장하는 인공지능 AI 프로그램은 존재하지 않고 인공지능 AI를 운영하는 회사조차도 인공지능 AI에 결함이 있음을 스스로 인정하고 있습니다.
아무리 99.9%가 정확한 내용을 인공지능 AI가 답으로 내놓는다고 하더라도 0.01%라도 오류가 있으면 절대 안 되는 것입니다.
인공지능 AI가 채점하는 내용 중 0.1%의 오류가 처음 있게 된 상황에서 위 사소한 오류를 밝혀서 시정하지 않으면 나중에는 인공지능 AI의 오류를 밝히는 것조차도 불가능하게 됩니다.
특히, 절대적으로는 0.1%의 인공지능 AI의 오류가 미미한 것처럼 보이더라도 그 오류 내용이 중요한 내용이면 그런 오류는 매우 중대한 오류라고 볼 수 있는 것입니다.
그리고, 실제로도 인공지능 AI는 완벽하지 않으며 여러 가지 결함이 있다는 사실이 밝혀지고 있습니다.
본 연재 글 중 https://brunch.co.kr/@imccor/646, AI멈추면 세상 멈춘다-AI 왜 트로이목마인가(10) AI에게 평가를 잘해 달라는 비밀명령 사례 발견과 AI 신뢰성의 파괴 부분에 있듯이 최근 세계적으로 14개 대학의 연구 논문에서 인공지능 AI에게 평가를 잘해 달라는 비밀명령문이 논문에 숨겨져 있던 사실이 밝혀졌습니다. 우리나라 KAIST 대학, 일본의 와세다 대학 등 1, 2개 대학도 아니고 14개 대학이라는 세계 여러 대학의 논문에 위와 같이 AI에게 평가를 잘해 달라고 부탁하는 비밀명령문이 실제로 숨겨져 사용된 사례가 실제로 발견되었다는 것입니다.
그동안 인공지능 AI는 일체의 외부의 영향에서 벗어나서 기계적으로 중립적이고 공정하게 작동을 할 것이라고 일반인들은 막연하게 신뢰를 해 왔습니다.
그렇지만, 위와 같이 최근 실제로 발견된 세계의 14개 대학의 사례와 같이 인공지능 AI가 외부의 로비나 압력으로부터 독립적으로 작동할 것이라는 인공지능 AI에 대한 두터운 신뢰는 중대하게 손상되었습니다. 연구 논문에 인공지능 AI에게 평가를 잘해 달라는 비밀명령문을 사람들이 모르게 비밀리에 숨겨 놓은 사례가 전 세계 14개 대학이라고 하지만, 발견된 것이 14개 대학이지 세계적으로는 실제로는 밝혀진 것보다 몇 배 이상의 수십 개 이상의 대학이나 연구기관에서 인공지능 AI에게 평가를 잘해 달라는 비밀명령문을 사용해 왔을 가능성도 충분히 있습니다.
인공지능 AI는 어떤 인간의 개입이나 영향 없이 중립적이고 공정하게 작동할 것이라고 철석같이 믿어 왔던 일반인들에게 위 사례는 놀라움을 안겨주었고, 일반인들은 이제 인공지능 AI에 대한 긍정적인 신뢰를 할 수 없게 되었습니다.
또한, https://brunch.co.kr/@imccor/722, AI멈추면 세상 멈춘다(37)완벽하다던 AI의 결함 완벽하다던 AI의 결함이 봇물 터지듯 발생해서 보험사들 두 손 들다. 부분에 있듯이 최근 세계적인 보험회사들이 더 이상은 인공지능 AI로 발생하는 피해에 대해 보험금을 지급하지 못하겠다고 두 손을 들었다는 뉴스가 나오고 있습니다.
인공지능 AI가 그렇게 완벽하고 일을 잘한다면 왜 세계적인 보험회사들이 인공지능 AI로 발생하는 피해에 대해 더 이상 보상을 하지 못하겠다고 하면서 태도를 바꿨을까요?
홍보해 오던 대로 인공지능 AI가 완벽해서 사람보다도 능률도 좋고 쉬지도 않으면서 일도 잘한다면 보험회사들이 인공지능 AI에 대해서 사고가 발생하면 보상을 하겠다고 먼저 보험회사들이 나섰을 것입니다. 왜냐하면, 완벽한 인공지능 AI로 인해서 보험금을 지급할 사고가 발생하지 않을 것이라는 것을 보험사들이 잘 알 수 있기 때문입니다.
그런데, 인공지능 AI로 인한 피해가 너무 많이 발생하자 보험회사들도 더 이상은 참지 못하겠다고 하면서 인공지능 AI의 수많은 결함을 인정하고 인공지능 AI로 인한 피해를 보상하지 못하겠다고 세계적인 보험회사들이 공식 선언을 한 것입니다.
최근에는 캐나다의 한 항공사가 사용한 인공지능 AI 챗봇이 사람의 개입 없이 만든 비행기 항공요금 할인 정책이 과연 유효한 것인지 여부가 논란이 되었습니다.
캐나다에서 위 인공지능 AI 챗봇이 사람의 허락 없이 임의로 만든 할인 정책은 그대로 유효하며 적용되어야 한다고 인정되었습니다.
항공사로서는 제대로 된 검토도 없이 인공지능 AI 챗봇이 만든 할인정책을 그대로 인정해야만 하면서 완벽하다고 해서 적극적으로 도입한 인공지능 AI 챗봇이 만든 할인정책으로 엄청난 손해를 감수해야 하는 상황에 놓인 것입니다.
지금부터라도 인공지능 AI가 멈추면 온 세상이 멈추는 세상이 되지 않도록 하기 위해서 우리 인간 한 사람 한 사람이 인공지능 AI에 대한 경각심을 가야 합니다. 그렇지 않으면, 트로이 목마 안에 숨어 있던 군인들에 의해 점령되는 것과 같이 인공지능 AI라는 트로이 목마로 인해서 인류는 생존하지 못할 수도 있습니다.
위와 같이 인공지능 AI의 오류가 누적되어 나중에 밝히는 것이 불가능하게 되기 전에 학생 중 소수가 인공지능 AI에 의한 과제물 채점에 반대하고 사람에 의한 채점을 받아야 한다고 주장하는 경우 그렇게 주장하는 소수의 학생들의 권리는 철저하게 보장되어야 합니다.
우선 위와 같이 인공지능 AI는 완벽하지 않다는 것이 증명되었으므로 위와 같은 소수의 학생들의 사람에 의한 채점 요구는 정당한 요구라고 볼 수 있습니다.
그리고, 어떤 경우에는 실제로 사람에 의한 채점 과정에서 인공지능 AI의 평가 및 채점이 잘못된 평가라는 것이 밝혀질 가능성도 있습니다.
만약 사람에 의한 평가를 요구하는 것이 사회적으로 허용되지 않아서 100% 인공지능 AI에 의한 평가가 이루어진다면 인공지능 AI의 결함, 착오, 실수가 학생들의 과제 채점에서 발생하더라도 사람은 알지 못한 상태에서 그냥 넘어갈 위험이 높습니다.
그렇게 되면 인공지능 AI의 결함, 착오, 실수에 대해서 사람은 찾을 수 없게 되고 나중에는 인공지능 AI에 의존해서 인공지능 AI의 지시에 따르는 노예가 될 것입니다.
즉, 대학의 모든 평가 및 채점이 인공지능 AI에 의해서만 100% 이루어진다면 도대체 인공지능 AI에 의한 평가가 완벽하고 공정한지 사람은 점차로 알 수가 없게 됩니다.
그렇게 누적되면 나중에는 인공지능 AI에 의한 평가 및 채점 과정이 제대로 작동되었는지 여부를 검토하고 심사할 사람의 능력까지 소멸하게 되어 무조건 인공지능 AI에 의존하게 될 위험이 높습니다.
그러므로, 소수가 인공지능 AI에 의한 과제물 채점에 반대하고 사람에 의한 채점을 받아야 한다고 주장하더라도 절대로 이러한 소수의 주장에 어떠한 불이익을 주어서는 안 된다는 제도와 절차를 마련할 필요가 있습니다.
이것은 마치 장애인을 보호하기 위해 현재 장애인 보호 특별법으로 장애인 우대를 해 주는 것이 사회적으로 타당하다고 인정되어 많은 나라에서 대부분 법률로 시행되고 있는 것과 동일합니다.
인공지능 AI에 의한 평가 및 채점을 거부하고 사람에 의한 평가를 요구하는 사람들이 외견상으로는 신속하고 효율적인 업무 처리에 장애가 되어 곱지 않은 시선으로 보일 수 있을 것입니다.
그렇지만, 장기적으로 볼 때 위와 같은 소수의 학생들, 인공지능 AI에 의한 평가 및 채점을 거부하고 사람에 의한 평가를 요구하는 학생들이야말로 인공지능 AI의 결함과 문제점을 밝혀내는데 중요한 기여를 한 사람들로 인정되는 날이 올 수 있을 것입니다.
만약 여러 가지 사실상 불이익에 의해서 실제로 사람에 의한 평가 및 채점을 요구하는 학생들이 없다고 하더라도 의무적으로 일정 비율, 예컨대 5% 내지 10% 정도는 인공지능 AI 가 아닌 사람에 의한 평가를 진행하도록 할 필요도 있습니다.
전체 100%를 인공지능 AI에 의한 평가 및 채점으로 진행하게 되면 위와 같이 인공지능 AI에 의한 평가가 완벽하고 공정한지 사람은 점차로 알 수가 없게 되므로, 의무적으로 일정 비율(예를 들어 5% 내지 10%) 이상은 사람에 의한 평가 및 채점을 하도록 하여야 인공지능 AI의 결함, 실수, 착오 등을 발견해 낼 수 있는 능력을 사람이 잃지 않고 유지할 수 있을 것입니다.
인공지능 AI에 의존해서 생각하는 힘을 포기한 호모 AI슬레이브(Homo AI-Slave)가 되어 안락함과 편리함을 누리면서 생각하지 않는 갈대가 되면서 우리 인간은 호모 사피엔스가 되기를 포기하고 미래의 아인슈타인, 뉴튼이 다시 나오지 않는 호모 AI슬레이브(Homo AI-Slave)의 세상으로 퇴보할 것입니다.
그리고, 인공지능 AI의 사용으로 인해서 실제로 뇌 활동 저하와 같은 부작용(인공지능 AI의 부작용)이 실제 과학적 근거로 확인되었다는 내용(담배 광고 시에 담배로 인해서 각종 질병이 발생할 수 있다는 사진까지 담배 포장지에 보이도록 의무화하고 있는 것과 같이 인공지능 AI의 사용 전에 인공지능 AI의 사용으로 인해서 뇌 활동 저하와 창의성 감퇴 등 부작용이 과학적으로 확인되었다는 내용을 사용자가 쉽게 확인할 수 있도록 의무 표시하도록 해서 사용자가 자신이 뇌의 활동이 감소하는 위험이 과학적으로 확인되었다는 사실을 인식하고 인공지능 AI를 사용하게 하는 내용)을 충분히 일반 보통 사람에게 알아듣기 쉽게 설명할 의무를 법률에 구체적으로 명시할 필요가 있습니다.
실제로 있었던 세계적인 서비스인 클라우드플레어의 작동 중지로 인공지능 AI가 중지되어 전 세계적으로 인공지능 AI의 작동 중지에 대비해 놓지 않은 많은 사람들과 회사들이 초유의 혼란을 겪었던 사태를 교훈으로 인공지능 AI가 24시간 365일 안정적으로 작동하는 것이 보장되는 것은 아님을 알고, 언제든지 주요 서비스의 작동 중지로 인공지능 AI의 중지 사태에 대비한 대비책 또는 예방책을 미리 세워 놓아야 할 것입니다.
용어로 인한 잘못된 환상과 오해를 줄이기 위해서 앞으로는 단순히 Artificial Intelligence라고 이름을 붙이는 것은 지양하고 대신에 앞에 통제할 수 없는 이라는 뜻을 가진 Uncontrollable을 추가해서 Uncontrollable Artificial Intelligence, UAI, 즉 통제 불가능한 인공지능이라고 사용하는 것이 바람직할 것입니다.
인공지능 AI는 최소한 AI 3원칙에 따라서 개발되어야 하고 AI 3원칙은 본 글 연재 내용에서 기재한 내용들 중 https://brunch.co.kr/@imccor/745 에 있는 AI멈추면 세상 멈춘다(51) AI 3원칙 최초로 등장, AI 3원칙이 최초로 등장해서 사람을 인공지능의 주인으로 만든다 부분에 있습니다. 위 부분에서 기재한 인공지능 AI의 3원칙이 인공지능 AI 개발의 가이드라인이 되어 보다 안전한 인공지능 AI가 개발되어야 할 것입니다.
The three principles of artificial intelligence AI described in this article should be a guideline for the development of artificial intelligence AI, so that safer artificial intelligence AI should be developed.( https://brunch.co.kr/@imccor/745 )
인공지능 AI 제1법칙 : 인공지능 AI가 멈추는 일이 발생하더라도 인공지능 AI의 도움 없이도 인간 세상은 정상적으로 작동되도록 하여야 한다.
Artificial intelligence AI First law - Even if artificial intelligence AI stops, the human world must operate normally without the help of artificial intelligence AI.
인공지능 AI 제2법칙 : 위 제1법칙을 제외하고, 인공지능 AI는 인간을 주인으로 받들어야 한다.
Artificial intelligence AI Second law - Artificial intelligence AI should accept humans as its masters as long as such acceptance does not conflict with the First Law.
Artificial intelligence AI Third law - Artificial intelligence AI must specify the source of the learned materials.as long as such specification does not conflict with the First or Second Law.
인공지능 AI가 공짜 점심이 아니고 인공지능 AI가 멈추면 온 세상이 멈추는 사태가 현실이 될 수 있음을 심각하게 알고, 인공지능 AI의 개입 없이 100% 사람에 의한 뇌세포를 사용해서 고생을 하는 사람을 대접하고 보상해 주는 제도가 보장되어야 합니다. 그리고, 트로이 목마에서 튀어나오는 군인과 같이 인공지능 AI의 속임수가 트로이 목마가 되어 인간이 소멸할 위험도 있음을 알아야 합니다.
(본 글 내용은 인공지능 AI의 도움 없이 천연 100% 인간이 땀으로 만든 내용이고, 본 글 내용은 인공지능 AI가 학습 재료로 사용할 수 없고 본 글 내용에 인공지능 AI가 접근하는 것을 금지한다는 것을 명확히 표시합니다)

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인공지능 시대를 선도할 전문 인재 양성을 위한 새로운 교육 과정이 제주에서 처음으로 개설된다.
국제미래학회와 한라일보, 인공지능 글로벌교육원은 오는 3월 21일 오전 8시30분부터 오후 6시30분까지 한라일보 본사 3층 미래창의캠퍼스 교육장에서 두뇌건강 인공지능지도사 1급 및 AI 지도 강사 인증 과정을 전일제로 개최한다고 밝혔다.
이번 과정은 AI시대에 더욱 중요해지는 두뇌 건강 프로그램과 인공지능 활용 교육을 결합한 융합형 전문 교육 프로그램으로, 인공지능 시대에 필요한 새로운 역량을 갖춘 AI지도 강사를 양성하는 데 목적이 있다. 인공지능 기술이 사회 전반으로 빠르게 확산되면서 AI를 단순히 사용하는 수준을 넘어 AI를 이해하고 활용하며 교육할 수 있는 전문가의 필요성이 커지고 있는 가운데 이를 체계적으로 교육하는 실전 과정으로 마련됐다.
교육 과정은 실습 중심 프로그램으로 구성된다. 참가자들은 챗GPT와 다양한 생성형 인공지능 도구를 활용해 △그림 및 시화 작품 제작 △홍보 포스터 제작 △작사·작곡 △AI아바타 영상 제작 △웹툰 제작 △동영상 및 애니메이션 제작 등 다양한 AI 콘텐츠 제작을 직접 실습하며 배우게 된다. 이를 통해 인공지능을 활용한 창의 콘텐츠 제작 능력과 교육 지도 역량을 동시에 강화할 수 있다.
특히 이번 교육은 인공지능 활용 능력뿐 아니라 두뇌 활성화와 창의력 향상을 위한 두뇌 건강 운동 실습 프로그램도 함께 진행된다. 두뇌 건강 프로그램과 AI교육을 결합한 이 과정은 참가자들이 교육 전후 자신의 역량 변화를 직접 체감할 수 있도록 설계된 것이 특징이다.
이번 교육에는 AI교육 분야 전문가들이 강사진으로 참여한다. 국내 AI분야 전문가인 안종배 국제미래학회 회장을 비롯해 심현수 인공지능 글로벌교육원 원장, 차경환 국제미래학회 인성교육위원장, 진성원 AI마케팅연구소 ‘생각’ 대표가 강의를 맡아 인공지능 활용 교육과 두뇌 건강 프로그램을 지도할 예정이다.
교육 과정 수료자에게는 세 가지 혜택이 제공된다. 먼저 챗GPT 인공지능지도사 1급 자격증(주무부처: 과학기술정보통신부)과 두뇌건강 지도사 1급 자격증(주무부처: 문화체육관광부)이 부여되며, 인공지능지도사협회 이사장 명의의 ‘AI지도 강사’ 인증서도 함께 수여된다.
안종배 국제미래학회 회장은 “AI가 급속히 확산되는 AI인류혁명 시대에는 인공지능을 단순히 사용하는 것을 넘어 AI를 활용하고 지도할 수 있는 교육 전문가가 더욱 필요하다”며 “이번 과정은 하루 집중 교육을 통해 참가자들이 인공지능 활용 능력과 두뇌 건강 역량을 동시에 향상시키고 미래 교육 분야에서 새로운 기회를 창출하는 계기가 될 것”이라고 밝혔다.
이번 교육 과정은 선착순 20명을 대상으로 진행되며, 참가자는 노트북과 노트북용 이어폰, 구글 계정을 준비하면 된다.
교육 신청 및 문의는 제주미래창의캠퍼스 사무국(064-750-2531)으로 하면 된다.

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오픈AI, “전문적 작업에 가장 적합, 효율적인 최첨단 모델” 평가
최근 출시된 GPT-5.-코덱스에 스프레드시트, 문서, PT 기능 결합
“웹 검색이나, 긴 사고(thingking) 필요한 쿼리에 대한 컨텍스트 능력 향상
[애플경제 전윤미 기자] 오픈AI가 새로 출시한 GPT-5.4는 종전의 어떤 버전보다 더 똑똑하고 오류 발생률이 낮다. 다만 오픈AI 역사상 가장 토큰 가격이 비싼 제품이다.
앞서 오픈AI는 5일 자사의 최첨단 모델인 GPT-5.4를 출시했다. 회사측은 자체 블로그에서 이 모델의 사양을 자세히 소개하면서, “전문적인 작업에 가장 적합하고 효율적인 최첨단 모델”이라고 했다. 최근 출시된 GPT-5.3-코덱스 모델의 코딩 기능에 스프레드시트, 문서 및 프레젠테이션 지원을 개선한 기능을 결합한 모델이다.
오픈AI는 “웹 검색이나, 긴 사고(thingking) 시간이 필요한 쿼리에 대한 컨텍스트 유지 능력이 향상되었다”고 주장한다. 이에 따르면 또한 모델의 컴퓨터 사용 능력을 개선, 다양한 도구가 있는 환경에서 더욱 효율적으로 적절한 도구를 선택할 수 있도록 했다.
오픈AI는 특히 “GPT-5.4야말로 지금까지 출시된 모델 중 가장 ‘현실’에 기반한 모델”이라고 주장하며, “GPT-5.2에 비해 오류 발생률이 18%나 낮고, 출력 단위당 ‘거짓’일 가능성이 33% 낮다”고 강조했다. 사측에 의하면 또한 GPT-5.4 출시와 함께 API 사용자에게 제공되던 100만 토큰 사용량 제한을 없앴다. 코덱스(Codex) 역시 확장된 토큰 사용량을 제한하고 있지만, 27만 2천 토큰을 초과하는 요청의 경우 기존 사용량 제한을 2배로 확장시켜준다.
특히 주목할 만한 새로운 기능은 GPT-5.4 Thinking의 사고 과정을 미리 보여주는 기능이다. 사용자는 ‘미리 보기’를 통해 모델이 작동하는 도중에 방향을 전환하여 잘못된 방향으로 나아가는 것을 방지하고, 불필요한 토큰 소모를 줄일 수 있다. 이에 많은 사용자들 중엔 “불과 얼마 전, 이번 주 초에 출시한 GPT-5.3-Instant를 말하는 건가?”라고 혼동할 수도 있다. 충분히 있을 수 있는 모습이다. 이는 오픈AI의 다소 특이한 버전 관리 방식 탓이다. 이 회사는 이번에도 주력 모델의 경우 버전 번호를 건너뛰었다. 그래서 역시 갓 나온 ‘5.3-Instant’는 챗GPT에서 계속해서 핵심 모델로 사용될 예정이다.
GPT-5.4는 모델 가격이 더 비싸졌지만 토큰 사용량은 줄었다. 오픈AI에 의하면 이는 Thinking과 Pro 버전으로 출시된다. GPT-5.4 Thinking은 챗GPT, API, 그리고 코덱스 에이전트 코딩 앱에서 사용할 수 있다.
훨씬 더 비싼 GPT-5.4 프로는 챗GPT와 API에서만 사용 가능하며 코덱스에서는 제공되지 않는다. 오픈AI는 “이는 토큰 사용 효율이 훨씬 높아졌다”면서 “GPT-5.4는 GPT-5.2에 비해 문제를 해결하는 데 훨씬 적은 토큰을 사용하는, 지금까지 출시된 추론 모델 중 가장 토큰 효율이 높은 모델이다. 이는 토큰 사용량 감소와 속도 향상으로 이어진다.”고 밝혔다.
오픈AI는 또한 “API에서 GPT-5.4는 향상된 기능을 반영, GPT-5.2보다 토큰당 가격이 높게 책정되었으며, 토큰 효율성 향상으로 많은 작업에 필요한 총 토큰 수를 줄일 수 있다.”고 설명했다. 그러면서 “배치 및 플렉스 처리는 표준 API 요금의 절반이며, 우선 처리는 표준 API 요금의 2배로 이용할 수 있다.”고 강조했다.
이는 또한 표준 벤치마크에서 예상대로 이전 모델들의 성능을 압도한다. 코딩 작업에서도 마찬가지다. SWE-Bench Pro 벤치마크에서는 오픈AI의 최근 코덱스 버전(및 구글의 제미니3.1 Pro)보다도 우수한 성능을 보인다는게 오픈AI의 주장이다.
이에 따르면 에이전트 기반 사용 사례나 컴퓨터 사용 측면에서도 GPT-5.4 Thinking은 상당히 좋은 성적을 보여준다. 대부분의 경우 앤스로픽의 오퍼스 4.6과 구글 제미니 3.1 Pro보다 앞선다고 했다.
다만, 다만 요금이 비싸다보니 오픈AI가 제공한 벤치마크에서 GPT 5.4 Pro는 Thinking 버전보다 ‘가성비’ 면에선 우월하다고 할 수 없다. ‘BrowseComp’ 에이전트 기반 브라우징 테스트에서는 더 나은 성능을 보인다. 그러나 오픈AI는 “Pro 버전을 해당 테스트에 사용하는 사용자는 거의 없을 것”이라며 “하지만 Pro 버전은 고급 수학 문제를 푸는 데 탁월한 성능을 보여주며, ‘FrontierMath’ 벤치마크에서 가장 어려운 문제를 푸는 데 38%의 점수를 기록한 반면, Thinking 버전은 27.1%에 그쳤다.”고 비교했다.
GPT-5.4 모델은 현재 챗GPT와 Codex에 배포되고 있다. Thinking 버전은 Plus, Team, Pro 플랜 사용자에게 제공된다. 엔터프라이즈 및 Edu 플랜 사용자는 관리자 승인을 받아야 한다. Pro 모델은 Pro 및 Enterprise 플랜 사용자만 이용할 수 있다.

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[서울시티 김청월 기자] 수원특례시와 (사)한국피지컬에이아이(AI)협회는 6일 시청 상황실에서 업무협약을 체결하고, 피지컬 인공지능(AI) 산업 활성화를 위해 적극적으로 협력하기로 했다.
협약에 따라 양 기관은 피지컬 인공지능(AI) 산업 활성화를 위한 정책·사업을 발굴해 공동 추진하고, 피지컬 인공지능(AI) 관련 학술행사, 포럼, 전시회 등을 공동 개최하기로 했다. 또 피지컬 인공지능(AI) 기술 확산을 위한 산·학·연·관 네트워크를 구축하고, 교류를 확대하기로 했다.
피지컬 인공지능(Physical AI)은 휴머노이드 로봇이나 자율주행차 등 실물 하드웨어에 탑재하는 인공지능(AI)을 말한다. 인공지능 기술을 실제 물리적 환경에서 구현하고 적용해 로봇·스마트 기기 등이 스스로 판단하며 현실 세계와 상호작용하는 기술이다.
이날 협약식에는 이재준 수원시장, 오민범 에이아이(AI)스마트정책국장, 한국피지컬에이아이(AI)협회 유태준 회장, 한상선 부회장 등이 참석했다.
유태준 회장은 “첨단과학연구도시를 향해 나아가는 수원시는 피지컬 인공지능(AI) 산업의 거점이 될 수 있는 최적의 도시”라며 “수원시가 피지컬 인공지능(AI) 생태계가 만들어지도록, 적극적으로 협력하겠다”고 밝혔다.
이재준 수원시장은 “수원시를 비롯한 지방정부들이 인공지능(AI)을 적극적으로 활용해 행정 혁신을 하고 있는데, 한국피지컬에이아이(AI)협회가 지방정부들을 잘 이끌어주길 바란다”며 “대한민국이 인공지능(AI) 강국으로 발전하는데, 한국피지컬에이아이(AI)협회와 함께 수원시도 역할을 할 것”이라고 말했다.

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수원특례시(시장 이재준)와 (사)한국피지컬에이아이(AI)협회는 6일 피지컬 인공지능(AI) 산업 활성화에 협력하기로 했다.
이날 협약에 따라 피지컬 인공지능(AI) 산업 활성화를 위한 정책·사업을 발굴해 학술행사, 포럼, 전시회 등 공동 개최와 인공지능(AI) 기술 확산을 위한 산·학·연·관 네트워크를 함께 구축하고 교류하기로 했다.
피지컬 인공지능은 휴머노이드 로봇이나 자율주행차 등 실물 하드웨어에 탑재하는 인공지능(AI)이며, 실제 물리적 환경에 적용해 로봇·스마트 기기 등이 스스로 판단하며 현실 세계와 상호작용하는 기술이다.
이날 협약식은 이재준 수원시장, 오민범 에이아이(AI)스마트정책국장, 한국피지컬에이아이(AI)협회 유태준 회장, 한상선 부회장 등이 참석했다.
유태준 회장은 "수원시가 피지컬 인공지능(AI) 산업의 거점이 될 수 있는 최적의 도시"라며 "앞으로 (AI) 생태계가 만들어지도록 협력하겠다"라고 밝혔다.
이재준 시장은 "이번 협약으로 지방 정부들이 인공지능(AI)을 적극 활용해 대한민국이 인공지능(AI) 강국으로 발전할 수 있는 밑거름이 되길 바란다"라고 말했다. 수원=이인국 기자 kuk15@
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지난해 대전 고교생 한 명당 월평균 사교육비 76만 원 썼다
지난해 대전 지역 초중고 학생 사교육비를 조사한 결과, 학원 수강 등 사교육에 참여하는 고교생 한 명당 월평균 76만 원을 지출하는 것으로 나타났다. 세종은 중학생 사교육비가 전국 평균보다 높았으며, 사교육 참여율도 서울권 다음으로 가장 많은 것으로 조사됐다. 전국적으로 사교육 참여율은 전년보다 감소했으나, 참여 학생들의 지출 비용은 증가해 사교육비 부담만 커졌다는 분석이 나온다. 12일 교육부와 국가데이터처가 발표한 '2025년 초중고 사교육비 조사 결과'에 따르면, 충청권 4개 시도 사교육 참여 학생 1인당 월평균 지출비용은 대..
20년 숙원 해결 기대감 높였던 대전역세권 복합 2구역, 아직 첫 삽 못떠

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(사)한국인공지능협회 AI과학기술원(원장/부회장 손장혁)은 서강대학교 RISE 사업단(단장·교학부총장 전성률)과 인공지능(AI) 분야 인재 양성 및 산업 생태계 활성화를 위한 업무협약을 체결하고, 서울 서북권을 중심으로 한 지속가능한 AI 산학협력 체계 구축에 본격 나선다고 6일 밝혔다.
이번 협약은 서울 서북권을 주요 거점으로 하는 서강대학교의 우수한 학술·연구 인프라와 전국 단위 AI 산업 생태계를 이끌어온 협회의 풍부한 산업 네트워크를 결합하여, 지역 기반의 AI 인재 양성과 기업 성장이 유기적으로 연결되는 실행형 산학협력 모델을 구축하는 데 목적이 있다. 협약은 체결 즉시 효력이 발생하여 양 기관의 구체적 협력이 즉각 추진될 예정이다.
이번 업무협약을 통해 양 기관은 다음과 같은 분야에서 긴밀히 협력한다.
인공지능(AI) 분야 인재 양성 교육 프로그램 공동 기획·운영, AI 관련 산학협력 프로그램 및 공동 연구·프로젝트 추진, AI 기술 및 산업 동향 정보 교류와 네트워크 협력, AI 스타트업 및 기업 육성을 위한 공동 지원·연계, RISE 사업 확대 및 활성화를 위한 기관 간 협력 강화 등을 추진한다.
협회는 이번 협약을 계기로 마포·서대문·은평구 등 서울 서북권 일대를 AI 산업의 새로운 혁신 거점으로 육성하는 데 역량을 집중할 계획이다. 그간 AI 산업 인프라 측면에서 개발 여지가 충분한 지역으로 평가받아 온 서울 서북권에, 이번 산학협력을 통해 AI 인재 공급 기반과 기업 성장 환경을 동시에 강화한다는 구상이다.
특히, 협회는 서강대학교와의 협력을 통해 교육과 연구, 기업 수요, 프로젝트 실증이 연결되는 개방형 AI 협력 생태계를 확대함으로써, 지역 청년·예비 인재·재직자·기업이 함께 참여하는 AI 인재 선순환 구조를 구축할 방침이다.
서강대학교 RISE 사업단 전성률 단장은 "이번 협약은 AI·핀테크·로봇·창조산업 등 서울 특화전략산업의 경쟁력을 높이고, 서울 서북권을 글로벌 AI 도시의 핵심 혁신 거점으로 견인하는 실질적 출발점이다. 청년들이 단순 취업을 넘어 스스로 직업을 만드는 창직의 기회를 갖고, 스타트업 생태계와 연결되어 지역 혁신의 선순환을 이끌어낼 수 있도록 대학의 역량을 집중하겠다." 라고 밝혔다.
한편, 한국인공지능협회 AI과학기술원 손장혁 원장은 "AI는 산업과 사회 전체를 재편하는 새로운 문명의 언어이며, 이번 협약은 대학·기업·지역사회가 하나의 방향으로 협력하는 통합적 AI 생태계 구축의 중요한 출발점입니다. 서울 서북권에서 시작된 이 혁신이 전국으로 확산되어, 대한민국이 글로벌 AI 강국으로 도약하는 데 산학협력이 핵심 축이 될 수 있도록 협회가 앞장서겠다" 고 강조했다.

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국가교육위원회는 6일 서울 중구 한국프레스센터에서 AI(인공지능) 전환 시대 국가교육 비전 포럼을 개최한다. 국교위는 이번 포럼을 통해 AI 전환기 국가교육의 방향성을 점검할 계획이다.
국교위는 "AI 기술 확산이 산업·경제 영역을 넘어 사회 전반의 구조적 변화를 이끄는 가운데, 'AI 전환 시대'의 본질적 의미를 재조명하고 국가교육 정책 전반에 반영해야 할 원칙과 고려사항을 논의하기 위해 이번 포럼을 마련했다"고 밝혔다.
박태웅 녹서포럼 의장 겸 국가인공지능전략위원회 공공AX분과장은 "'AI 전환 시대'에 대한 이해 및 AI 강국으로의 도약을 위한 교육의 역할'을 주제로 기조 발제를 한다.
박 의장은 AI 전환이 갖는 문명사적 의미를 설명하고, AI 강국으로 도약하기 위한 교육의 역할과 국가의 전략적 과제를 제시한다. 또한 미래 사회의 인재상을 제시하고 AI 시대의 교육 방향에 대해 제언한다.
이어 국교위 위원과 전문위원회·특별위원회 위원장 등이 참여해 질의응답 및 종합토론을 진행한다. 차정인 국가교육위원장은 "AI 전환이라는 거대한 흐름 속에서 국가교육이 향후 시대 변화에 부합하기 위해 어떤 부분을 보완하고 재설계해야 하는지 점검할 필요가 있다"며 "이번 포럼을 통해 국가교육의 기본 틀을 점검하고, AI 전환 시대에 적합한 중장기 국가교육발전계획 수립을 위한 건설적인 제언과 의미 있는 논의가 오가는 소통의 장이 되기를 기대한다"고 밝혔다.