🚫 구글 봇 차단(쿠키 동의) - 재분석중...

🚫 구글 봇 차단(쿠키 동의) - 재분석중...

🚫 구글 봇 차단(쿠키 동의) - 재분석중...

[본문 전체보기]
생성형 인공지능(Gen AI)은 노동시장에 새로운 가능성과 불안을 동시에 가져오고 있다. AI 기술이 전례 없는 속도로 발전하는 가운데, 기술 도입의 여파가 성별에 따라 불균형적으로 나타날 수 있다는 분석이 제기됐다. 전 세계 노동시장에 확산하고 있는 인공지능이 여성노동자가 집중된 직종에 더 큰 영향을 미칠 수 있다는 것이다.
세계 여성의날을 맞아 국제노동기구(ILO)가 지난 6일 발표한 ‘생성형 인공지능 일터에서의 차별과 성평등’ 보고서에 따르면 생성형 인공지능은 기존 노동시장 구조와 결합해 성별 격차를 확대할 가능성이 있다. 보고서는 84개국 고용 데이터를 바탕으로 직종별 인공지능 노출도를 분석했다. 그 결과 여성 중심 직종이 생성형 인공지능의 영향을 받을 가능성은 29%로 남성 중심 직종(16%)의 거의 두 배였다. 여성노동자가 사무·행정·비즈니스 지원 등 생성형 인공지능이 빠르게 대체하거나 보조할 수 있는 반복적 인지업무 중심 직종에 상대적으로 많이 종사하기 때문이다.
더 큰 문제는 실제 업무가 자동화될 가능성을 의미하는 ‘자동화 위험도’다. 자동화 위험이 높은 고노출 직군 비율을 보면 여성 중심 직종(16%)이 남성 중심 직종(3%)보다 다섯 배 이상 높았다. 이는 직무 특성과 밀접한 관련이 있다. 회계·사무보조·비서 등 사무직 업무는 문서 작성, 데이터 정리, 정보 처리 등 규칙 기반의 인지노동이 많아 생성형 인공지능이 대체하거나 보조하기 쉬운 영역이다. 반면 남성 중심 직종 가운데 인공지능 노출이 높은 직무는 소프트웨어 개발이나 웹 개발 등 정보통신기술 분야에 제한적으로 나타났다.
84개국 중 88% ‘여성이 생성형 AI에 더 노출’
국가별 분석에서도 여성의 취약성은 뚜렷했다. 연구 대상 국가의 88%에서 여성노동자가 남성보다 생성형 인공지능에 더 많이 노출된 것으로 나타났다. 여성노동자의 40% 이상이 생성형 인공지능의 영향을 받을 것으로 전망된 국가는 태평양·카리브해의 소규모 도서국가, 스위스·영국 등 유럽 국가, 필리핀 등이었다. 서비스산업 비중이 높고 해당 분야에 여성 고용이 집중된 산업구조가 주요 원인으로 지목된다. 반면 농업 비중이 높거나 여성 경제활동 참여율이 낮은 일부 아프리카와 아시아 국가에서는 인공지능 노출 수준이 상대적으로 낮게 나타났다.
여성노동자가 인공지능의 영향을 더 크게 받는 근본적인 이유는 노동시장에 깊게 자리 잡은 성차별 구조 때문이다. 여성은 행정·서비스·돌봄 등 반복적이고 규칙화하기 쉬운 인지노동 중심 직종에 집중되어 있는 반면, 남성은 건설·제조 등 물리노동이나 기술·분석 직종에 더 많이 분포해 있다. 아이러니하게도 인공지능이 새로운 일자리를 창출할 것으로 예상되는 STEM(과학·기술·공학·수학) 및 AI 분야에서 여성 비율은 전 세계적으로 약 30%에 그친다. 여성의 기술개발과 의사결정 참여가 제한될 경우, AI 알고리즘이 기존의 성별 편견을 학습해 채용·평가·승진 과정에서 새로운 차별을 강화할 수 있다는 우려도 제기된다. 이런 성별 분리구조가 존재하는 한 새로운 기술의 충격 역시 성별에 따라 다르게 나타날 수밖에 없다.
‘일자리수’보다 ‘일의 방식’이 바뀐다
ILO는 생성형 인공지능이 곧바로 대규모 실업으로 이어질 가능성은 크지 않다고 본다. 많은 직종에서 인공지능은 노동자를 완전히 대체하기보다 업무 내용과 작업 방식, 요구되는 기술을 재편하는 형태로 영향을 미칠 가능성이 크다. 다만 인공지능 기반 관리시스템이 확산할 경우 노동 강도가 높아지거나 업무 통제가 강화되는 등 새로운 노동 문제가 나타날 수 있다. 반대로 기술이 적절히 활용되면 육체적 부담을 줄이고 직장내 안전과 복지를 개선하는 효과도 기대된다. 결국 인공지능이 노동의 질을 개선할지 악화시킬지는 기술 도입 방식과 정책 환경에 달려 있다는 분석이다.
ILO는 인공지능 확산이 노동시장 성별격차를 심화할지, 새로운 기회를 만들지는 지금의 정책 선택에 달려 있다고 강조한다. 인공지능 설계와 도입 과정에 성평등 관점을 반영하고, 기술 분야에서 여성의 참여를 확대하며 노동시장 내 직업 분절구조를 완화하는 정책이 필요하다는 것이다.
특히 노동자·노조·기업·정부가 참여하는 사회적 대화를 통해 기술 변화가 노동조건 개선과 포용적 노동시장으로 이어지도록 만드는 것이 중요하다는 지적이다. 생성형 인공지능이 노동 세계를 빠르게 바꾸고 있는 만큼, 그 변화의 방향 역시 사회적 선택에 달려 있다.

[본문 전체보기]
페이스북(으)로 기사보내기 카카오톡(으)로 기사보내기 URL복사(으)로 기사보내기 이메일(으)로 기사보내기 기사스크랩하기
최근 국제사회에서 가장 주목받는 화두는 단연 인공지능(AI)이다. 정치·경제는 물론 군사와 민간 분야 전반에서 AI의 활용과 이에 대한 대응 전략이 핵심 과제로 떠오르고 있다.
지난해 2월 파리 AI 행동 정상회의를 시작으로 여러 국제회의에서 AI가 주요 의제로 다뤄졌고, 경주에서 열린 아시아태평양경제협력체(APEC) 정상회의에서는 ‘AI 이니셔티브’가 채택되었다. 올해 1월 열린 세계 최대 정보기술 박람회인 ‘CES 2026’에서도 AI와 로봇이 중심 무대를 차지했다.
국제도시 제네바에서도 군사 분야에서의 AI 활용을 둘러싼 논의가 활발히 진행 중이다. 특히 10년 넘게 이어지고 있는 자율살상무기체계(LAWS) 논의가 대표적이다. 자율살상무기체계란 인간의 개입이 최소화된 상태에서 스스로 판단하고 행동할 수 있는 무기체계를 의미한다. 자율주행차처럼, 이러한 자율기능의 핵심에는 AI 기술이 있다. 무기체계는 현실 세계에서 작동해야 한다는 점에서, 최근 주목받는 ‘피지컬 AI’와도 밀접하게 연결된다.
LAWS 논의의 핵심은 AI 기반 무기가 국제법, 특히 국제인도법을 준수할 수 있는가에 있다. AI가 전투원과 민간인을 명확히 구분하고, 군사적 이익과 민간인 피해 사이에서 균형을 지키며, 공격 과정에서 민간인 피해를 최소화할 수 있는지가 관건이다. 따라서 이를 보장하기 위해 어떠한 규범과 규제가 필요한지가 주요 쟁점으로 논의되고 있다. 각국의 입장이 엇갈리며 합의는 쉽지 않지만, 외교·군사·법률 전문가들이 지속적으로 해법을 모색하고 있다.
한편 유엔 차원에서는 보다 포괄적인 개념인 ‘군사 분야 AI’에 대한 논의가 진행되고 있다. 이는 감시정찰, 군수, 지휘결심, 무기체계 등 군사 전반에 활용되는 AI를 아우르는 개념이다. 지난해 9월 이재명 대통령은 유엔 안전보장이사회에서 ‘AI와 국제평화·안보’를 주제로 공개토의를 주재했으며, 이어 10월에는 한국과 네덜란드가 공동으로 군사 분야 AI 관련 유엔총회 결의를 상정해 압도적 지지로 채택된 바 있다. 그리고 이 결의의 후속 조치로 올해 제네바에서 관련 국제회의가 열릴 예정이다. 지난 10년간의 LAWS 논의를 통해 제네바에 관련 전문성이 축적되었고, 군축, 국제인도법, 국제표준 등 다양한 분야의 전문가들이 모여 있다는 점도 고려되어 회의 개최지로 결정됐다.
이번 회의는 공식 회의가 아닌 비공식 의견교환 형식으로 개최되지만, 향후 국제 논의의 방향을 가늠하는 중요한 계기가 될 것이다. AI 기술 강국이자 규범 형성에 기여해 온 우리나라도 이러한 논의에 적극 참여해, 군사 분야 AI 국제 규범이 국익에 부합하는 방향으로 발전하도록 역할을 다해야 할 시점이다.
/강기석 주제네바대표부 1등서기관

[본문 전체보기]
인공지능의 등장으로 직업 구조가 변화하고 있다.
황반키엠 교수는 정보기술 분야 국가교수직위원회 전 위원장이자 현재 사이공국제대학교 정보기술 수석 자문위원 겸 과학 교육위원회 위원으로 활동하고 있는데, 그는 인공지능의 등장과 급속한 발전이 전 세계 직업 구조를 변화시켰다고 밝혔습니다.
"기술 동향 분석, 기술 기업 보고서, 그리고 산업 혁명의 역사적 패턴에 따르면, 인공지능의 등장으로 많은 일자리가 사라지거나 급격히 감소할 것입니다. 이는 해당 일자리가 불필요해져서가 아니라, 인공지능이 더 빠르고, 더 저렴하고, 더 안정적으로 작업을 수행하기 때문입니다. 이러한 일자리에는 반복적인 코드를 작성하는 프로그래머, 데이터 입력 담당자, 고객 서비스 담당자, 기초 번역가, 그리고 전통적인 교육 방식의 일부가 포함됩니다."
사라지지는 않겠지만 완전히 변화할 직업, 그리고 가장 큰 비중을 차지하는 직업에는 의사, 교사, 변호사가 있습니다. 호앙 반 키엠 교수에 따르면, AI는 엑스레이 판독과 진단을 돕지만 환자에게는 여전히 인간의 개입이 필요하므로 의사는 의사 역할에 AI 의료 전문가의 역할을 더하게 될 것입니다. 교사는 더 이상 강의를 하는 것이 아니라 학생들에게 영감을 주는 인물이자 사상가가 될 것이며, 변호사는 AI가 대체할 수 없는 토론 및 법률 전략 개발 업무를 수행하게 될 것입니다.
키엠 씨는 다음과 같이 논평했습니다. "가장 가치가 높아질 직업은 AI 시스템 설계자입니다. 미래에 가장 강력한 직업이 될 것입니다. 이들은 단순히 AI를 사용하는 사람이 아니라 AI 시스템을 설계하는 사람들입니다. 그 외에도 AI를 다른 분야와 결합하는 사람들, 예를 들어 AI와 의학, AI와 교육, AI와 경제를 결합하는 사람들이 있습니다. 이들이 바로 새로운 엘리트 집단입니다. 다음으로 주목받을 직업은 혁신가입니다. AI는 창의성을 억누르는 것이 아니라 오히려 증진시킵니다. 상상력과 독창적인 사고를 가진 사람들이 번창할 것입니다. 심리학자와 인간 발달 전문가의 가치도 높아질 것입니다."
한편, 향후 10년 안에 완전히 새로운 직업들이 등장할 것으로 예측되는데, 이는 오늘날에는 존재하지 않는 직업들입니다. 예를 들어, 다른 사람들이 AI를 효과적으로 사용하도록 돕는 개인 AI 코치, AI의 성격과 행동 양식을 설계하는 AI 성격 설계자, AI가 무엇을 해야 하고 무엇을 해서는 안 되는지 결정하는 AI 윤리학자, 그리고 10~100개의 AI를 마치 직원처럼 관리할 수 있는 AI 팀 관리자 등이 있습니다.
인적 자원 예측 전문가이자 호치민시 직업 교육 협회 부회장인 쩐 안 뚜안 씨는 "인공지능(AI)의 영향으로 노동 시장은 양적 성장에서 질적 성장으로 전환되는 강력한 구조 조정 과정을 겪고 있다. 과학 연구에 따르면 2030년까지 약 40~70%의 일자리가 영향을 받을 것으로 예상되며, 근로자들은 생존을 위해 디지털 기술, 창의적 사고, 그리고 AI와의 협업 능력을 향상시켜야 할 것이다."라고 논평했습니다.
인공지능은 어떤 직업과 일자리에 영향을 미칠까요?
맨파워 베트남(맨파워그룹) 남부 베트남 지역 고위직 채용 서비스 담당 이사인 보 티 비치 투이(Vo Thi Bich Thuy) 씨는 "AI는 직무를 구성하는 핵심 역량에 직접적인 영향을 미칠 것"이라고 밝혔습니다. 맨파워그룹이 2026년 초 베트남 시장을 대상으로 실시한 설문조사 보고서에 따르면, 베트남 기업 대부분(90% 이상)이 올해 AI로 대체될 가능성이 가장 높은 세 가지 직무 역량으로 아이디어 및 창의성, 문제 해결 능력, 교육 능력을 꼽았습니다. 베트남에서 AI의 영향을 점점 더 많이 받고 있는 직무 역량에는 고객 서비스, 프로젝트 관리, 팀 관리, 전략적 사고, 영업 능력 등이 있습니다.
"따라서 인공지능이 어떤 특정 직업에 영향을 미칠지 단정적으로 말할 수는 없습니다. 실제로 이러한 기술을 활용하는 모든 분야나 직업이 영향을 받을 것입니다."라고 비치 투이 씨는 강조했습니다.
그러나 보 티 비치 투이 씨는 다음과 같이 지적했습니다. "현재 'AI 이해'는 채용 공고에서 여전히 다소 모호한 개념입니다. 미래에는 시장에서 명령 생성(프롬프트) 능력, AI 출력물을 평가하는 비판적 사고, AI 프로세스를 윤리적으로 운영하는 능력, 그리고 특히 AI를 완전히 의존하거나 AI에 지배당하는 것이 아니라 AI를 업무 개선, 효율성 향상, 직원과 조직의 역량 강화 도구로 활용하는 'AI 마스터' 마인드가 더욱 명확하고 실질적인 역량으로 요구될 것입니다."
비치 투이 씨는 다음과 같이 덧붙였습니다. "맨파워그룹의 조사에 따르면, 기술 전반, 특히 AI의 활용이 증가하고 있지만, 전 세계 기업의 최대 3분의 1은 현재까지는 대체 불가능한 AI 기술이 핵심 역량, 즉 소프트 스킬에 속한다고 생각합니다. 소프트 스킬에는 의사소통, 협업, 직업 윤리, 적응력, 공감 능력, 감성 지능 등이 포함됩니다. 따라서 젊은 근로자들은 전문 기술과 AI 기술뿐만 아니라 이러한 소프트 스킬을 함양하는 데 집중해야 합니다."
채용 기준이 변경되었습니다
MISA 주식회사 인재 채용 담당 이사인 당 티 푸옹 론 씨는 AI가 콘텐츠 제작, 번역, 소프트웨어 테스트 등 반복적인 작업을 자동화하여 사람들의 업무 방식을 변화시키고 있다고 언급했습니다. 동시에 AI는 사람들이 창의력, 비판적 사고력, 기술 관리 능력을 개발할 수 있는 많은 기회를 열어주고 있습니다.
"기업의 채용 요구사항은 분명히 능동적인 학습 능력을 갖추고 디지털 도구와 AI 활용에 능숙한 후보자를 우선시하는 방향으로 변화하고 있습니다. 채용 담당자들은 또한 팀워크 능력, 창의적 사고, 그리고 변화에 유연하게 적응하는 능력을 매우 중요하게 여깁니다. 특히, 개인의 성과를 향상시키고 기업의 디지털 전환에 기여하기 위해 AI를 적용할 줄 아는 인재에 대한 수요가 높습니다."라고 로안 씨는 언급했습니다.
시에우 비엣 그룹(Vieclam24h)의 인사부장인 응우옌 티 미 하우 씨는 채용 시장 관찰을 통해 AI가 직업을 없애기보다는 직업 구조를 재편하는 방식으로 고용 시장에 영향을 미치고 있다고 분석했습니다. 많은 직종에 대한 수요가 사라지는 것이 아니라, 전략적 사고, AI 제어 및 최적화 능력, 창의성 및 개인화 능력, 분석적이고 복잡한 문제 해결 능력에 대한 요구가 높아지고 있다는 것입니다.
하우 씨는 기업들이 데이터 입력, 기본적인 보고서 작성, 간단한 콘텐츠 제작과 같은 단순 운영 직무에 대한 채용 수요를 줄이고 있다고 분석했습니다. 대신, AI를 업무 도구로 활용할 수 있고, 뛰어난 소통 능력과 빠른 학습 및 적응력을 갖춘 젊은 인재를 우선시하고 있다는 것입니다. 하우 씨는 "즉, AI는 노동 시장의 진입 장벽을 높이는 동시에 기술, 데이터, 디지털 전환 관련 분야에서 많은 새로운 기회를 창출하고 있다"고 평가했습니다.
트란 안 투안 씨에 따르면, AI는 '도제식 일자리'를 없애고 있으며, 이로 인해 최근 졸업생들은 실무 능력과 빠른 적응력을 갖춰야 합니다. 하지만 AI는 또한 새로운 수요를 창출하고 있습니다. 기업들은 더 이상 절차에 따라 일하는 사람만이 아니라, AI를 생산성 향상 도구로 활용할 줄 아는 사람을 찾고 있습니다.
호치민시 공업대학교 입학상담센터 부센터장인 보 응옥 년은 "오늘날 대부분의 기업은 학생들을 처음부터 교육하는 데 더 이상 시간을 쏟지 않습니다. 그들은 신입 사원을 원하지만, 동시에 도구를 능숙하게 다루고 AI를 활용하여 업무 효율성을 높일 수 있는 사고방식을 가진 사람을 찾습니다."라고 말했습니다.
학생들의 교육 및 취업 현실을 바탕으로, 재정마케팅대학교 데이터과학부 부장인 쯔엉 탄 콩 박사는 다음과 같이 논평했습니다. "미래에는 근로자들이 원하든 원하지 않든 AI를 활용할 수 있어야 합니다. 그렇지 못하면 빠르게 도태될 것이기 때문입니다. 탄탄 콩 박사는 전문 지식과 능숙한 AI 활용 능력을 겸비한다면 급변하는 기술 환경 속에서도 지속적으로 경쟁력을 유지할 수 있을 것입니다." (계속)
가장 빠르게 성장할 상위 3개 기술 분야를 예측합니다.
맨파워그룹과 링크드인이 공동으로 작성하여 2025년 말 발표 예정인 AI 기술 보고서에 따르면, 현재 전 세계 근로자의 40%가 업무에 AI를 정기적으로 활용하고 있다고 보 티 비치 투이 씨는 밝혔습니다. 또한, AI와 자동화의 영향으로 2030년까지 2015년 평균 직무에 요구되는 기술의 70%가 변화할 것으로 예상됩니다.
세계경제포럼(WEF)의 '2025년 미래 직업 보고서'에서도 인공지능(AI)의 강력한 영향력을 언급하고 있습니다. 보고서에 따르면, 특히 AI 및 빅데이터, 네트워킹 및 사이버 보안, 그리고 기술 도구에 대한 이해와 관련된 기술 수요가 급증하고 있으며, 이 세 가지 분야는 2030년까지 가장 빠르게 성장할 것으로 예측됩니다. 그러나 AI 관련 숙련 인력의 공급은 매우 제한적입니다. 맨파워그룹(ManpowerGroup)이 최근 발표한 '2026년 인재 부족 보고서'에 따르면, AI 모델 및 애플리케이션 개발과 AI 활용 능력은 전 세계적으로 가장 채용하기 어려운 전문 기술 중 하나입니다.
전문가는 노동 시장에 영향을 미치는 다른 세 가지 요인으로 노동 비용, 노동 생산성 및 법적 체계를 지적했습니다.
미래에 가장 중요한 직업은 "학습자"이다.
호앙 반 키엠 교수에 따르면, 미래에 가장 중요한 직업은 "학습하는 사람"입니다. "지식은 보편화되고 있지만, 학습 능력은 여전히 ​​드문 기술입니다. 단순히 책에서 배우는 것이 아니라 실제 경험을 통해 배우는 것이 중요합니다. 인공지능 시대에는 학습 능력이 그 어느 때보다 중요합니다. 과거에는 아는 것이 많은 사람이 가장 유능했지만, 오늘날에는 인공지능이 어떤 사람보다 더 많은 것을 알고 있습니다. 학생은 인공지능에게 코딩 방법, 데이터 분석 방법, 에세이 작성 방법 등을 물어보고 몇 초 만에 답을 얻을 수 있습니다. 따라서 이제는 '정답을 아는 것'이 아니라 어떤 질문을 해야 하는지, 어떤 답이 옳은지 어떻게 판단해야 하는지, 그리고 새로운 것을 얼마나 빨리 배워야 하는지가 중요해졌습니다."라고 키엠 교수는 강조했습니다.
호앙 반 키엠 교수에 따르면, 미래에는 학습 능력이 얼마나 많은 직업에서 당신을 선택할지를 결정할 것이라고 합니다. "대학 학위가 평생을 보장해 주던 시절이 있었습니다. 엔지니어는 은퇴할 때까지 엔지니어로 일했고, 의사는 익숙한 병원에서 의사로 일했으며, 교사는 수십 년 동안 정해진 강단에 섰습니다. 하지만 그런 시대는 저물고 있습니다. AI는 단순히 도구를 바꾸는 것이 아니라, 직업의 수명 주기를 바꾸고 있습니다. 직업은 단 몇 년 만에 생겨나고, 발전하고, 사라질 수 있습니다. 하지만 바로 이러한 불안정 속에서 새로운 법칙이 등장합니다. 학습 능력을 유지하는 사람이 미래를 지켜낼 것입니다."라고 키엠 교수는 강조했습니다.
출처: https://thanhnien.vn/chon-nganh-hoc-thoi-bung-no-ai-185260308211255033.htm

[본문 전체보기]
CBS 뉴스 에 따르면, 인공지능 챗봇 클로드를 개발한 앤트로픽은 미국에서 인공지능의 영향을 가장 많이 받을 가능성이 있는 직종을 추적하는 조기 경보 시스템을 구축했다고 밝혔습니다. 초기 조사 결과, 많은 사무직이 이러한 변화의 최전선에 있는 것으로 나타났습니다.
이번 새로운 앤트로픽 연구 결과는 인공지능(AI)이 노동자, 특히 젊은 신졸업생들의 취업을 더욱 어렵게 만들 수 있다는 우려가 커지는 가운데 발표되었습니다.
한편, 많은 지식 노동자들은 인공지능 기반 도구의 급속한 발전과 아마존, 블록과 같은 대기업들이 구조조정의 이유 중 하나로 인공지능을 꼽으며 최근 단행한 해고 사태로 인해 자신들의 장기적인 고용 안정성에 대한 우려를 표명하고 있다.
인류학 연구진은 인공지능의 기술적 역량과 다양한 산업 분야의 직장에서 실제로 적용되는 정도 사이의 격차를 분석했습니다. 그 결과, 인공지능이 노동 시장에 상당한 영향을 미쳤다는 것을 시사하는 "증거가 아직 매우 부족하다"는 것을 보여주었습니다.
연구팀에 따르면, 인공지능이 최근 졸업생들의 실업률을 높일 것이라는 초기 우려는 과장되었을 수 있다고 합니다. 하지만 인공지능의 영향을 받는 직종에서 젊은 인력 채용 속도가 둔화되고 있다는 징후도 일부 나타났다고 지적했습니다.
인공지능은 아직 노동 시장에 큰 변화를 일으키지는 않았지만, 연구자들은 미래에는 법률부터 판매에 이르기까지 많은 분야에 심대한 영향을 미칠 수 있다고 믿습니다.
인공지능의 영향을 평가하기 위해 앤트로픽은 인공지능이 수행할 수 있는 작업의 능력과 각 직업에서 해당 작업이 발생하는 빈도를 비교했습니다.
일반적으로 직업은 여러 가지 다양한 작업을 포함합니다. 일부 작업은 인공지능(AI)으로 쉽게 지원되거나 대체될 수 있지만, 다른 작업은 여전히 ​​인간의 개입이 필요합니다. 예를 들어, AI 챗봇은 학생 과제 채점을 도울 수는 있지만 대규모 교실을 관리하고 운영할 수는 없습니다.
앤스로픽은 특정 직업군의 "AI 노출 수준"은 AI가 지원하거나 속도를 높일 수 있는 작업의 비율에 따라 결정된다고 밝혔습니다.
회사 분석에 따르면 인공지능에 가장 많이 노출된 상위 10개 직업은 다음과 같습니다.
1. 컴퓨터 프로그래머 – 75%
2. 고객 서비스 직원 – 70%
3. 데이터 입력 직원 – 67%
4. 의무 기록 전문가 – 67%
5. 시장 조사 분석가 및 마케팅 전문가 – 65%
6. 영업 직원 – 63%
7. 금융 및 투자 분석가 – 57%
8. 소프트웨어 품질 보증 분석가 – 52%
9. 정보 보안 분석가 – 49%
10. 컴퓨터 사용자 지원 전문가 – 47%
미국 노동통계국(BLS)의 데이터를 바탕으로 앤트로픽은 인공지능(AI) 노출도가 높은 직종에서 2034년까지 고용 성장률이 둔화될 것으로 예측합니다.
연구진은 또한 이러한 직종의 종사자들이 일반적으로 공통적인 특징을 공유한다는 점에 주목했습니다. 즉, 연령이 높고, 교육 수준이 높으며, 임금이 높고, 여성 비율이 높다는 것입니다. 이는 행정 보조원이나 사무직 종사자처럼 여성이 주로 종사하는 직종이 인공지능의 영향을 더 많이 받을 위험이 있다는 기존 연구 결과와 일맥상통합니다.
한편, 인공지능의 영향을 가장 적게 받는 직종은 일반적으로 육체적 기술을 요구하는 직종입니다. 정원사, 요리사, 오토바이 정비공, 해변 구조대원, 바텐더와 같은 직종은 인공지능에 노출되는 수준이 가장 낮은 직종에 속합니다.
출처: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/10-cong-viec-co-nguy-co-chiu-tac-dong-lon-nhat-tu-ai-209592.html

🚫 구글 봇 차단(쿠키 동의) - 재분석중...

🚫 구글 봇 차단(쿠키 동의) - 재분석중...

[본문 전체보기]
3월 8일 오전, 하노이 과학기술대학교에서 "2026년 입학 및 진로 상담 박람회"가 춥고 비가 내리는 날씨에도 불구하고 2만 명이 넘는 학생과 학부모들이 참석한 가운데 개최되었습니다. 교육훈련부는 2026학년도 대학 및 전문대학 유아 교육학 과 입학 규정에 관한 시행령 06/2026/TT-BGDĐT를 발표했으며, 여기에는 몇 가지 새로운 사항이 포함되어 있습니다.
이와 관련하여 응우옌 반 빈 당위원회 서기 겸 재정학원 부원장은 교육훈련부가 마련한 올해 입학 규정의 새로운 조항들이 긍정적이며 학생들에게 더 많은 기회를 제공하고 선발 과정의 공정성을 보장하여 고등 교육 기관이 우수한 지원자들을 선발할 수 있도록 기여한다고 말했습니다.
2026년에는 호치민시에 재정학원 분교가 추가로 개설될 예정이며, 재정경영대학을 기반으로 흥옌에도 곧 분교가 설립될 것으로 예상됩니다. 이는 학생들이 하노이 까지 가지 않고도 재정학원의 명성을 널리 알릴 수 있도록 하고, 동시에 각 분교의 우수한 교수진을 교육 과정에 활용할 수 있도록 할 것입니다.
디지털 전환과 국제 통합이 가속화되는 추세 속에서, 그리고 정치국 결의안 57호와 71호의 이행 차원에서, 아카데미는 실질적인 요구에 맞춰 교육 프로그램을 업데이트하고 조정하는 전략을 발표했습니다. 아카데미는 재무 및 회계 분야의 인공지능(AI), 데이터 과학과 같은 기술 집약적인 교육 프로그램을 도입할 예정입니다.
"이는 학생들이 재무 및 회계의 기초 지식뿐만 아니라 경제 및 금융 분야의 데이터와 관계를 처리하고 분석하는 데 필요한 AI 기술까지 습득하게 된다는 것을 의미합니다. 따라서 이 프로그램을 이수한 사람은 두 가지를 동시에 수행하여 취업 요건을 충족할 수 있습니다."라고 응우옌 반 빈 박사는 설명했습니다.
올해, 하노이 및 호치민시(흥옌 분교 제외)에서 금융 아카데미는 40개 교육 과정을 통해 총 6,120명의 학생을 모집합니다. 아카데미는 전통적인 핵심 전공 외에도 디지털 시대의 요구에 부응하기 위해 금융 인공지능(AI), 금융 및 회계 데이터 과학, 경제 수학, 법학 등 첨단 전문 분야 개발에 주력하고 있습니다.
이 중 15개는 국제 지향적인 자격증 프로그램(이전의 고급 프로그램)으로, 글로벌 표준에 맞춰 설계되어 졸업생들에게 상당한 경쟁력을 제공합니다. 본 아카데미는 2026년에도 교육훈련부 규정에 따른 직접 입학, 통합 입학, 그리고 2026년 고등학교 졸업시험 성적에 따른 입학의 세 가지 입학 방식을 유지할 예정입니다.
특히 올해 아카데미는 X06(수학, 정보학, 물리학) 및 X26(수학, 정보학, 외국어)과 같은 추가 과목 조합에 대한 지원서를 접수하고 있습니다. 이는 기술 및 데이터 과학 분야의 교육 프로그램에 더 많은 우수한 신입생을 유치하려는 학교의 노력과 일맥상통합니다.
정규 학부 과정 정원 6,120명 중 하노이 본교에서는 5,740명의 학생을 모집합니다. 이 중 2,620명은 국제 자격증 과정, 3,000명은 일반 과정, 120명은 복수 학위 과정(DDP)에 지원하게 됩니다. 호치민 분교에서는 국제 자격증 과정 학생 380명을 모집하며, 필요시 기숙사를 제공합니다.
출처: https://giaoducthoidai.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-dao-tao-tai-chinh-ke-toan-post769550.html

[본문 전체보기]
인공지능(AI) 산업의 폭발적 발전에 따라 국내 AI산업 저변도 최근 몇 년 사이 급속히 확대됐다. 정부도 조직을 확대하고 범정부 차원 컨트롤타워를 마련하며 AI 정책 거버넌스 구축에 속도를 내고 있다.
과학기술정보통신부와 소프트웨어정책연구소가 매년 시행하는 '인공지능산업 실태조사' 에 따르면 국내에서 AI 산업 관련 사업을 영위하는 1인 이상 기업체 수는 2020년 933개에서 2024년 2517개로 169.8% 증가했다.
관련 업계 종사자 수도 2020년 20만5350명에서 2024년 50만6633명으로 두 배 이상 늘어났다. 사업 범위는 AI 소프트웨어, AI 서비스, AI 하드웨어 관련 산업 활동을 포괄한다.
지난해 공개된 '2024년 인공지능산업 실태조사' 결과, 전체 기업 중 가장 많은 기업이 보유하고 있는 AI기술 분야는 '시각 지능(33%)'이었다. 이어 지능형 에이전트(17.4%), 언어 지능(13.6%) 등 순으로 나타났다.
기업들의 AI 관련 매출도 매년 증가 추세에 있다. 기업체 AI 관련 매출액은 2020년 6895억원으로 조사됐는데, 2024년에는 6조3010억원으로 813.9% 급증했다. 연구개발 투자액은 2020년 1조2098억원에서 2024년 3조6502억원으로 201.7% 늘었다.
AI산업 발전에 맞춰 정부 조직도 변화했다. 2016년 알파고와 이세돌의 바둑 대결을 계기로 AI에 대한 관심이 급증하며 2017년 당시 미래창조과학부에 '지능정보사회추진단'을 신설한 것이 시작이다. 2019년에는 과학기술정보통신부에 국단위 인공지능기반정책관 조직이 만들어졌다.
지난해 하반기에는 조직개편을 통해 인공지능정책실이 신설되면서 실단위 조직으로 격상됐다. 인공지능정책실 산하에 인공지능정책기획관, 인공지능인프라정책관을 두면서 실행력도 강화했다.
또 대통령이 직접 위원장을 맡고 관계부처 부총리·장관들과 민간 전문가 등이 참여하는 국가인공지능전략위원회는 지난해 9월 공식 출범하며 AI 정책 범정부 컨트롤타워가 마련됐다. 이전 정부에서 자문만 담당하던 국가인공지능위원회와 달리 정책 심의·조정·의결 권한을 부여하며 역할을 강화했다.
오랜 논의 끝에 '인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법(AI기본법)' 제정안이 2024년 국회를 통과했고 올해 1월 22일 세계 최초로 전면 시행됐다.

[본문 전체보기]
이로운넷 = 강진구 기자
경상북도는 지난 6일 도청에서 경상북도 라이즈(RISE) 위원회를 열어 경북 글로컬대학 모델로 인공지능(AI) 중점대학과 항공·방산·바이오 전략산업 중점대학 등 3개 트랙(Track), 5개교를 최종 선정했다고 8일 밝혔다.
인공지능(AI) 중점대학은 영남대, 항공·방산 전략산업 중점대학 단독은 경운대, 바이오 전략산업 중점대학 컨소시엄(연합)은 대구가톨릭대, 경일대, 대구대가 각각 선정됐다.
선정된 대학들은 올해부터 트랙별 최대 50억 원씩, 4년 간 최대 200억 원을 지원받는다. 총사업비는 600억 원 규모다.
이 사업은 대학을 중심으로 지역 전략산업 인재 양성 생태계를 조성해 대학 인재가 지역 기업으로 연결되고 지역의 지속 가능한 동반 성장을 견인하기 위해 추진한다.
지난 해 10월 말 공모를 시작으로 12월 예비평가, 올해 2월 본평가까지 전문 평가위원회의 심사를 거쳤다.
먼저, 인공지능(AI) 중점대학으로 선정된 영남대는 기업 연계 AI 대전환 생태계 구축으로 경북 인공지능(AI) 융합원(가칭) 설치와 인공지능(AI) 대전환 벨트 구축, 창업 지원, 지역 맞춤형 인공지능(AI) 인재 양성, 인공지능(AI) 기반 지역문제 해결을 추진한다.
전략산업 중점대학 단독으로 선정된 경운대는 항공 이동장치(Advanced Air Mobility) 특성화와 항공·방산 연계 생태계 조성, 관련 분야 연구 지원, 항공·방산 인재 양성, 취·창업 지원을 추진한다.
전략산업 중점대학 컨소시엄(연합)으로 선정된 대구가톨릭대와 경일대, 대구대는 바이오산업 연계 정주 생태계 조성 과 지역·대학·기업 연계 바이오 벨트 구축을 추진한다.
대구가톨릭대는 의료와 제약 중심 바이오(RED 바이오)를, 경일대는 농산업과 식품 중심 바이오(GREEN 바이오)를, 대구대는 환경과 에너지 중심 바이오(WHITE 바이오) 분야를 중점적으로 연구·교육한다.
경상북도는 선정된 대학들이 특성과 역량에 맞게 전략산업 분야 인재를 양성하고 기업·시군 등과 협업해 현장에 필요한 인력을 제때 공급할 수 있도록 지속적으로 지원할 방침이다.
매년 성과 관리를 통해 사업 추진의 효과성과 혁신성을 보완하고 사업 규모를 조정해 나갈 계획이다.
이철우 도지사는 “지역 대학 인재가 지역 기업으로 연결되고 관련 산업이 성장하고 지역이 발전하는 선순환 구조 형성이 가장 중요하다”며 “정부의 초광역 정책 기조에 맞춰 지역 대학과 기업, 연구기관과 협력해 대경권 성장을 견인할 전략산업과 미래산업 맞춤형 지역인재 양성 모델을 구축해 나가겠다”고 밝혔다.

[본문 전체보기]
생성형 AI(인공지능)의 출현 직후부터 인공지능에 의한 일자리 대체 가능성은 끊임없이 지적되어 왔으며 이는 이제 부정할 수 없는 실질적인 위협이 되었다. 불과 얼마 전까지만 해도 글로벌 빅테크 기업들이 소프트웨어 및 AI 전문가를 모셔가기 위해 사활을 걸던 시기가 있었다. 하지만 이 흐름은 급격히 반전되었다. 주요 IT 기업들이 프로그래머를 대량 해고하고 있다는 소식이 일상처럼 들려오고 있으며 초급 인력뿐만 아니라 고도의 판단력이 필요한 전문가 영역까지 대체가 진행되고 있다. 실제로 굴지의 컨설팅펌들은 이미 신규 채용을 중단하고 수년째 연봉을 동결하는 등 지식 노동 시장 전반에 거센 한파가 몰아치고 있다.
일자리 대체 논의에서 배관공은 흔히 AI가 넘보기 어려운 대표적인 직업으로 언급되곤 한다. 집집마다 다른 배관 구조와 복잡한 작업 환경 때문이다. 정형화되고 반복적인 업무에 특화된 로봇 즉 피지컬 AI가 감당하기엔 무리라고 여겨졌던 것이다. 겨울철 별미인 굴을 까는 작업 또한 마찬가지였다. 굴은 크기와 형태가 제각각이기에 숙련된 작업자의 정교한 손놀림이 필수적인 비정형적 업무의 영역으로 간주되어 왔다. 하지만 최근 방영된 한 다큐멘터리는 이러한 통념을 완전히 깨뜨렸다. 작업자가 한 명도 없는 굴 공장에서 방수용 비닐을 뒤집어쓴 로봇 한 대가 쉴 새 없이 굴을 까고 있는 장면은 가히 충격적이었다.
생성형 AI 시대에 접어들며 'AI 활용 역량'은 생존을 위한 필수 조건이 되었다. 개인의 생산성을 높이기 위해 AI를 도구로 삼는 것은 더 이상 선택이 아닌 필수이다. 특히 직장인이라면 업무 효율을 극대화하기 위해 AI를 능숙하게 다룰 줄 알아야 한다는 점에 모두가 동의한다. 그러나 여기에 거대한 아이러니가 숨어 있다. 내 업무의 상당 부분을 AI로 처리할 수 있게 된다는 것은 역설적으로 해당 업무 자체가 언제든 AI에 의해 완전히 대체될 수 있음을 의미하기 때문이다. AI를 적극 활용할수록 인간인 나 자신의 입지가 좁아지는 위험에 처하게 되는 셈이다. 하지만 거대한 AI의 물결은 개인이 거부한다고 해서 막을 수 있는 것이 아니다. 그렇다면 이제 질문의 방향을 바꿔야 한다. "내 업무 중 AI가 도저히 흉내 낼 수 없는 영역이 있는가?", "AI를 능가하는 나만의 고유 역량은 무엇이며 이를 어떻게 배가할 것인가?"
이제는 단순히 AI를 잘 활용하는 수준을 넘어 AI를 좌지우지할 수 있는 역량이 필요하다. 결국 답은 AI가 결코 모방할 수 없는 인간 본연의 힘, 바로 '창의적 사고'와 '통찰력'에 있다. 이는 단순히 AI보다 일을 더 잘해야 한다는 뜻이 아니다. 인간인 내가 스스로 일을 만들어내고 그 설계된 일을 AI가 수행하도록 진두지휘하는 데 창의성과 통찰력을 발휘해야 한다는 의미다. 이러한 맥락에서 올해 다보스 포럼(WEF)에서도 "AI 도구의 숙련은 필수이지만 진짜 차별화는 비판적 사고, 윤리, 책임 있는 사용 그리고 복잡한 문제를 정의하고 판단하는 인간의 능력에서 나온다"는 점이 거듭 강조되었다.
AI에 의해 내가 대체될 것인가, 아니면 내가 AI를 부리는 주체가 되어 새로운 가치를 창출할 것인가. 그 갈림길은 결국 인간만이 가진 고유한 사유의 깊이에 달려 있다.
Copyright © 기호일보. 무단전재, 재배포, AI학습·활용 금지.

🚫 구글 봇 차단(쿠키 동의) - 재분석중...