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일상 곳곳에서 인공지능(AI)이 화두다. 글쓰기와 그림 그리기는 물론 채용, 의료, 가사, 공장 자동화에 이르기까지 AI가 삶을 바꿀 것이라는 전망이 지배적이다. 기업과 정부는 이를 '거스를 수 없는 흐름'이라며 AI 적응을 종용한다.
하지만 AI 기술을 쓰면 쓸수록 밀어내고 싶어지는 묘한 양가적 거부감은 어디서 오는 걸까? 이는 인간이 기술의 주인이 아닌 객체로 전락하고 있다는 정반합의 시그널일지 모른다. 이제는 기술 만능주의에서 벗어나 진정한 인공지능 주권을 고민해야 할 때다.
‘불가피성’이라는 진실
많은 전문가가 "기술 발전은 불가피하다", "AI가 생산성을 높여 경제 성장을 이끌 것"이라고 말한다. 그러나 이는 인간이 기술에 개입할 여지를 차단하는 일종의 마케팅에 가깝다. 국가 안보와 경쟁력을 이유로 기업 이익을 국익과 동일시하며, 마땅히 논의되어야 할 규제마저 성장의 걸림돌로 치부한다.
이러한 분위기 속에서 인공지능 주권은 실종된다. 실제로 2019년 7월부터 2023년 1월까지 오픈AI와 마이크로소프트간 수 십조원의 파트너십 투자 계약 내용의 경우, 범용인공지능(AGI)의 도달점을 ‘수익 1,000억 달러’로 명시하고 있다. 기술 지향점이 인류 진보가 아닌 수익 규모로 정의될 수 밖에 없는 셈인데, 우리가 마주한 AI 열풍이 누구를 위한 것인지 한번 생각해봐야 하는 이유다.
빅테크 수익구조 이면에 숨은 그림자
빅테크 기업들의 막대한 수익은 혁신적인 기술력을 넘어 시장을 선점한 소수가 혜택을 독점하는 빅테크 수익구조에 있다. 구글과 애플이 앱스토어 수수료로 매출의 30%를 가져가고, 이용자의 데이터를 다시 AI 학습 재료로 활용해 진입장벽을 높이는 구조다.
문제는 이 빅테크 수익구조가 심각한 자원 착취와 노동 소외를 동반한다는 점이다. AI 연산을 위해 데이터센터는 원전 15기에 달하는 전력을 소비하고, 칩의 열을 식히기 위해 수만 톤의 물을 들이킨다. 광물 채굴 현장에서는 아동 노동이 동원되고, 온라인상의 유창한 결과물 뒤에는 보이지 않는 곳에서 모델을 훈련하는 저임금 노동자들의 희생이 깔려 있다. 이러한 빅테크 수익구조를 방치한다면 기술의 편리함은 누군가의 불행 위에서만 작동하게 된다.
인간을 위한 AI 거버넌스
논의의 중심은 이제 기술의 ‘속도’보다 ‘방향’으로 옮겨가야 한다. 과거 아동 노동을 금지한 공장법이 기계의 구조를 바꿨듯, 기술의 방향은 사회적 합의와 투쟁의 결과물이어야 한다. 이를 위해 기술의 기획 단계부터 영향을 받는 시민과 노동자가 참여하는 '민주적 AI 거버넌스' 정립이 시급하다.
최근 현대자동차가 휴머노이드 로봇 도입 과정에서 노사가 머리를 맞대는 사례처럼, 구체적인 현장에서의 AI 거버넌스 모델이 확산되어야 한다. 거대 자본이 독점하는 폐쇄적 모델에 의존하지 않고, 오픈소스를 활용해 개방적인 기술 생태계를 조성하는 것도 방법이다. 건강한 AI 거버넌스가 작동할 때 비로소 기술은 모두를 위한 도구가 될 수 있다.
시민들이 기술의 수동적 소비자에 머물지 않고 인공지능 주권을 행사할 수 있는 환경이 마련되어야 한다. 이를 통해 기술 권력이 소수에게 집중되는 빅테크 수익구조를 견제하고, 공공의 이익을 우선하는 AI 거버넌스를 구축해야 한다. 기술은 결코 중립적이지 않으며, 우리가 정하는 방향에 따라 그 얼굴은 달라질 것이다.
이를 위해, AI 도입이 결정되는 과정에 사용자 시민과 사회의 목소리가 반영될 수 있는 법적·제도적 장치가 장착되어야 한다. 예를 들면, 내 데이터가 어떻게 활용되고 누구의 수익으로 연결되는지 감시하고, 오픈소스 기반의 개방형 기술 생태계가 지향되어야 한다. 그리고 AI 뒤에 가려진 환경 오염과 노동 착취 문제를 지속적으로 공론화하여 기업의 사회적 책임을 강화해야 한다.
결국 AI의 미래를 결정하는 것은 AI 기술을 감시하고 방향을 제안하는 깨어 있는 인간들의 연대이다.

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금융산업의 디지털 전환과 인공지능 기술의 실제 적용 사례를 논의하는 세미나가 전북에서 열렸습니다.
글로벌 금융기업 뉴욕멜론은행이 주최한 세미나에서는 금융 현장에서 인공지능 기술 적용 사례와 향후 발전 방향 등에 대한 논의가 진행됐습니다.
주제 강연에서는 뉴욕멜론은행이 자체 인공지능을 활용해 업무를 수행하는 방식 등이 소개됐습니다.
하니 카블라위 뉴욕멜론은행 부회장은 "모든 곳에서 인공지능을 활용할 수 있어야 한다"라며 "이번 논의가 연구와 정책 등으로 이어지길 기대한다"라고 말했습니다.
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엄승현(esh@yna.co.kr)
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관세행정 전반의 인공지능(AI) 혁신을 추진하기 위한 전담 조직이 출범했다.
관세청은 기존 인공지능(AI) 시스템을 통합 관리하는 ‘인공지능혁신팀’과, 양질의 데이터를 확보하는 ‘데이터담당관’을 신설해 정보화 조직을 정비했다.
또 전 직원을 대상으로 인공지능(AI) 미래혁신 교육을 하고, 관세행정 현장 맞춤형 기술개발 2.0 사업을 시작하는 등 인적·기술적 인프라 구축에 힘을 쏟았다.
이번에 발대식을 한 ‘인공지능(AI) 관세행정 추진단’은 이러한 실무적 기반 위에 전국 관세청 조직 차원의 통합적 전략 수립 및 과제 실행 체계를 구축하기 위해 마련됐다.
이로써 추진단을 중심으로 본청과 현장을 하나로 잇는 강력한 컨트롤타워를 가동하게 된다.
추진단은 관세청 차장을 단장으로 업무·기술·현장을 아우르는 프로젝트 협업 조직으로 운영된다.
본청 업무부서와 정보화·데이터 부서, 일선 세관이 협력해 현장의 목소리를 인공지능(AI) 정책 설계에 적용하고, 업무에 활용할 수 있는 인공지능(AI) 모델 개발을 추진한다.
이명구 관세청장은 “추진단 출범은 인공지능 혁신을 통해 국민 편의를 증진하고, 우리 기업의 성장을 지원하는 동시에 더욱 촘촘한 국경 안전망을 구축해 나갈 것”이라고 강조했다.
/대전 한권수기자 kshan@cctimes.kr

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베트남 국립 호치민 과학대학교의 인공지능(AI) 프로그램 1기 학생이자 전국 최초의 AI 프로그램 교육생이었던 여학생 보 투 트랑은 9.42의 평점과 논문 만점(10/10)을 받아 수석으로 졸업했습니다.
정확히 말하자면, 이 소녀의 학업 여정은 당시 베트남에서 비교적 새로운 학문 분야였기 때문에 선구적인 것이었습니다.
자원이 부족하고 배울 선배도 없었지만, 이 신입 졸업생은 포기하지 않고 자신만의 학습 방법을 택했다고 말했다.
저는 완전히 새로운 분야를 공부하고 있었기 때문에, 일을 일찍 시작하는 것보다 공부에 우선순위를 두었습니다. 덕분에 각 과목, 특히 탄탄한 수학적 기초와 신중한 사고를 요구하는 기초 과목에 충분한 시간을 투자할 수 있었습니다.
학습하고 지식을 지속적으로 업데이트하세요.
학교의 첫 번째 입학생이자, 더 나아가 국내 최초의 신생 전공생으로서 완전히 새로운 분야를 공부했는데, 돌이켜보면 그 결정이 다소 위험했다고 생각하시나요?
- 2021년에 컴퓨터 과학 및 정보 기술 전공 그룹에 합격했을 때, 특히 인공지능(AI)이 당시 시장에서 본격적으로 주목받기 시작하던 시기였기 때문에 전공 선택에 어려움을 겪었습니다. 오늘날 AI가 별도의 전공으로 분리되어 입학 전형이 있는 것과는 달리, 당시에는 몇몇 초기 소개를 통해서만 접했을 뿐, AI에 대한 이해는 매우 막연했습니다.
제가 인공지능 분야를 선택한 것은 인공지능이 크게 발전할 것이라는 믿음 때문이었습니다. 특히 이 분야는 제가 어릴 적부터 좋아했던 수학과 밀접하게 관련되어 있습니다. 당시에는 프로그래밍 지식이나 IT 배경이 전혀 없었지만, 올바른 접근 방식을 취한다면 충분히 따라갈 수 있을 거라고 믿었기에 이 분야를 선택했습니다.
* 여러분도 살면서 여러 가지 어려움을 겪어보셨을 텐데, 어떻게 그 압박감을 극복하고 균형을 유지하셨나요?
- 확실히 어려웠고, 특히 새롭게 도입된 과목들이 많아서 선배들의 참고 자료가 거의 없었기 때문에 더욱 힘들었습니다. 자료를 찾고 외국어 교재를 읽는 것부터 친구들과 토론하며 주제를 더 깊이 파고드는 것까지 모든 것을 스스로 해야 했습니다.
일부 과목에서는 강사들이 최신 트렌드와 관행을 반영하여 지식을 적극적으로 업데이트합니다. 이는 교육과정을 현실에 더욱 부합하게 만들지만, 동시에 학생들이 수업 외 시간에도 끊임없이 적응하고 스스로 학습해야 한다는 것을 의미합니다. 결국 가장 큰 과제는 학습 과정 전반에 걸쳐 지식을 지속적으로 업데이트하고 보충하는 것입니다.
이해하기 위해 재해석하기
* 배울 자료나 멘토가 부족한 상황에서 어떻게 자신만의 학습 방법을 개발하셨나요?
- 이번이 첫 번째 기수이기 때문에 프로그램은 아직 시험 단계에 있습니다. 일부 강좌는 인공지능(AI)에 특화되어 있으며, 다른 강좌들은 다른 정보 기술 전공 과목들과 함께 진행됩니다.
참고 자료도 없고 선배들에게 배울 기회도 많지 않았기에, 처음부터 나에게 맞는 학습 방법을 찾는 것 외에는 다른 선택지가 없었다.
저는 모든 수업에 참석하고, 자료를 그대로 베껴 쓰는 대신 제 나름대로 정리해서 필기했습니다. 이해가 안 되는 개념이 있으면 시간을 들여 심층적으로 연구하고, 최대한 간단하게 설명할 수 있을 때까지 노력했습니다.
아마도 "이해해야 표현할 수 있다"는 사고방식을 기르는 것이 1학년 때 과목의 핵심 지식을 탄탄하게 다지는 데 도움이 되었고, 이는 인공지능 분야에서 더 나아가기 위한 중요한 토대가 되었을 것입니다.
특히 저는 과제를 기한 내에 완료하고, 스스로 학습 계획을 세우고, 시험 전에 지식을 체계화하는 습관이 있습니다. 이러한 습관은 집중력을 높이는 데에도 도움이 되며, 더 전문적인 과목을 공부할 때 분명한 이점을 제공합니다.
* 10점 만점에 10점을 받을 수 있었던 논문 연구 내용의 참신한 측면과 실질적인 중요성은 무엇입니까?
- 저는 원본 이미지와 거의 동일해 보이지만 아주 작은 노이즈만으로도 AI 모델이 잘못된 예측을 하도록 유도할 수 있는 적대적 이미지에 대해 연구해 왔습니다. 저는 차원 축소를 통해 계산량을 줄이는 동시에, 기울기 방향으로 미세한 노이즈를 추가하는 새로운 방법을 제안했습니다.
다음으로, 중요한 이미지 영역을 분석하고 핵심 지점만 수정하는 두 번째 과정을 거칩니다. 이 방법을 통해 원본과 거의 동일한 대조 이미지를 생성하면서도 모델을 효과적으로 속일 수 있습니다. 본 연구는 AI 시스템의 결함을 식별하는 데 도움을 주어, 실제 적용 시 더욱 안전하고 신뢰할 수 있는 모델 개발에 기여합니다.
* 가까운 미래에 투짱이 어떤 모습일 거라고 예상하시나요?
- 현재 저는 전공과 일치하는 AI 엔지니어로 일하고 있습니다. 앞으로의 계획으로는 석사 학위 취득을 고려하고 있으며, 가능하다면 저에게 많은 영감과 지원을 주신 교수님처럼 강사가 되고 싶습니다. 긴 여정이겠지만, 제가 가진 한계 내에서 더욱 열심히 노력해야 한다는 것을 알고 있습니다.
적응력과 지식 선택 능력
* AI는 많은 젊은이들이 선택하는 트렌드인데, 최근 경험을 공유해 주시겠어요?
- 제게 있어 인공지능 분야에서 가장 중요한 것은 유행을 쫓는 것이 아니라, 저에게 맞는 지식을 선택하고 적응하는 능력입니다. 제가 인공지능 분야에 진정으로 적합한지, 그리고 장기적으로 이 분야를 추구할 수 있는지를 파악하는 것이 중요합니다.
사람마다 강점이 다르기 때문에(수학, 논리적 사고, 창의력, 글쓰기 등) 자신에게 맞는 분야를 선택하면 능력을 개발하고 학업 중 받는 스트레스를 줄일 수 있습니다.
하지만 결정적인 요소는 선택한 목표를 향한 노력과 끈기입니다. 기술은 매우 빠르게 변화하기 때문에 적극적으로 학습하지 않으면 뒤처지기 쉽습니다.
출처: https://tuoitre.vn/nu-thu-khoa-nganh-ai-dau-tien-dat-diem-tuyet-doi-khoa-luan-202603072324106.htm

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인공지능(AI)은 전 세계 일상생활에서 점차 친숙한 도구로 자리 잡고 있습니다. 그러나 전문가들에 따르면, AI 시스템 개발에 참여하는 여성의 수가 여전히 적고, AI를 적극적으로 활용하는 여성의 수도 아직 많지 않아 성별 격차가 이중으로 나타나고 있다고 지적합니다.
구체적으로, 올리버 와이먼 포럼이 2024년에 2만 5천 명의 근로자를 대상으로 실시한 조사에 따르면 남성의 59%가 AI 생성 도구를 적어도 일주일에 한 번 이상 사용하는 반면 여성은 51%에 그쳤습니다. 18~24세 연령대에서는 그 격차가 더욱 커서 남성이 71%, 여성이 59%였습니다. 한편, 세계 경제 포럼이 발표한 "글로벌 성별 격차" 보고서에 따르면 2023년 기준 전 세계 AI 인력 중 여성의 비율은 약 30%에 불과한 것으로 추산됩니다.
3월 8일 세계 여성의 날을 맞아 탄니엔 신문은 인공지능 시대의 성별 격차 해소에 대한 전문가 의견과 함께 베트남 소녀와 여성을 위한 STEM 분야( 과학 , 기술, 공학, 수학) 교육 기회 및 장학금 정보를 소개합니다.
"누가 AI를 개발하는가"의 중요성
RMIT 베트남대학교 인공지능학과 선임 강사인 응우옌 티 투이 박사에 따르면, 인공지능과 성평등은 밀접한 관련이 있습니다. 인공지능 시스템은 현실 세계의 데이터를 통해 학습하는데, 현실 세계에는 오랫동안 지속되어 온 성 불평등이 존재하기 때문입니다. 다양한 집단의 참여를 통해 문제를 조기에 파악하지 못하면, 이러한 편견은 시스템에 쉽게 뿌리내리고 더욱 확산될 수 있습니다.
"AI는 설계 및 테스트 과정에 여성이 충분히 참여하지 않으면 편향될 수 있습니다. 개발팀이 남성 위주라면 여성에게 영향을 미치는 사각지대를 놓칠 수 있습니다."라고 그녀는 말했다.
투이 씨는 아마존이 2018년에 실험적으로 개발한 채용 도구를 예로 들었습니다. 오랫동안 남성이 지배해 온 기술 업계의 구직 지원서를 학습한 이 도구는 "여성 체스 클럽 주장", "여학교 졸업"과 같이 "여성"과 관련된 키워드나 남성 지원서에서 흔히 볼 수 있는 강한 동사가 포함된 지원서에 자동으로 점수를 낮추도록 설계되었습니다.
아마존은 편향성을 발견한 후 이 도구 사용을 중단했지만, 투이 박사는 이것이 설계, 테스트 및 검토 과정에 여성이 부족할 때 숨겨진 편향성이 AI 시스템에 스며들어 증폭될 수 있는 대표적인 사례라고 주장합니다.
투이 박사에 따르면, 현재 많은 AI 개발팀은 배경이 상당히 비슷한 남성 위주이기 때문에 시스템이 여성이나 비서구 문화권 출신 사람들을 어떻게 불공평하게 대우하는지 인식하지 못할 수도 있다고 합니다.
"특히 아시아 여성을 포함한 더 많은 여성이 AI 분야에 참여하는 것은 매우 중요합니다. 다양한 팀은 각기 다른 삶의 경험, 관점, 문화적 이해를 바탕으로 잠재적인 편견이 확산되기 전에 이를 감지하고 수정하는 데 도움을 줄 수 있기 때문입니다." 그녀는 AI가 동아시아인의 얼굴 특징을 잘못 표현하거나 아시아 여성에 대한 민감한 이미지를 생성할 위험성을 언급하며 이렇게 말했다.
또 다른 측면은 AI 접근성 수준입니다. 사회 인류학자이자 RMIT 베트남 대학교 부교수인 캐서린 얼은 AI 사용 빈도의 격차가 기회의 격차로 이어질 수 있다고 경고합니다. 여성, 특히 젊은 여성이나 대학 학위가 없는 여성이 AI를 덜 사용하게 되면 새로운 직업 기회를 놓칠 위험이 있기 때문입니다.
직장 여성에게 있어 AI는 자금 지원, 승진 또는 기타 경력 개발 기회의 감소와 같은 오랜 불평등을 악화시킬 수 있습니다. 2025년 맥킨지 보고서는 직장 여성에 대한 보고서에서 여성이 남성에 비해 불리할 수 있는 다양한 영역을 강조하고 있으며, 이러한 위험은 AI 시스템에 깊숙이 내재되어 있을 수 있다고 얼은 덧붙였습니다.
인공지능 시대의 성별 격차를 해소하기 위해
얼에 따르면, 학교와 직장에서 AI 사용을 널리 습득해야 할 필수 기술로 여긴다면 남녀노소 누구나 일상생활에서 AI를 자신 있게 사용할 수 있을 것이라고 합니다. 그녀는 "이 시점에서 남녀 간 AI 활용 격차를 해소하는 것은 근본적인 교육 과제로 여겨져야 한다"고 강조했습니다.
얼 씨는 직장에서 베트남 기업들이 여성 직원과 리더들의 AI 활용을 장려하는 정책과 관행을 개발하는 데 앞장설 수 있다고 믿습니다. 그녀는 "여성 직원들의 AI 기본 기술 기반 경력 개발을 지원하는 것은 공정한 경쟁의 장을 마련하고 직장 내 성차별 위험을 줄이는 데 기여할 것"이라고 권고했습니다.
한편, 투이 박사는 인공지능 연구 개발 분야에서 여성의 참여를 장려하는 것이 중요하다고 강조했습니다. 이를 위한 방안으로는 장학금 제공, 진로 멘토링, 리더십 개발 프로그램 등을 통해 더 많은 젊은 여성이 이 분야에 진출하고 경력을 쌓아나갈 수 있도록 지원하는 것이 있습니다.
실제로 베트남에서는 여러 기관의 협력으로 이러한 해결책들이 적극적으로 추진되고 있습니다. 예를 들어, 호치민시에 있는 사이공 어린이 자선단체는 전국 수천 명의 여학생들에게 혜택을 주기 위해 수년간 "파워풀(PowHERful)" 이니셔티브를 시행해 왔습니다. 최근 이 이니셔티브는 50명의 "재능 있는" 여학생들을 교육하여, 이들이 자신의 학교에서 동급생들을 대상으로 STEM 체험의 날 행사를 기획하고 운영할 수 있도록 지원했으며, 궁극적으로 1,000명에게 혜택을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.
각 행사에서 학생들은 논리 기반 사고력 챌린지 게임, STEM 모델 조립 및 그룹 발표, STEM 지식 퀴즈 참여, 해당 분야 전문가와의 네트워킹 등 다양한 체험 활동에 참여합니다. 단체 관계자는 "'여학생들이 차세대를 이끌어간다'는 접근 방식은 학생들이 STEM 분야에 더욱 쉽게 접근할 수 있도록 도울 뿐만 아니라 자신감, 리더십, 논리적 사고력을 키울 수 있는 기회를 제공합니다."라고 말했습니다.
한편, 영국 정부는 최근 영국에서 석사 학위를 취득하고자 하는 베트남 여학생들을 위한 두 가지 장학 프로그램을 발표했습니다. 각 장학금은 최소 4만 파운드(약 14억 VND) 규모로, 등록금, 생활비, 항공료, 비자, 건강 보험, 영어 교육 지원을 포함합니다. 또한, 선발된 학생들은 STEM 분야 전문가들과의 교류 기회 등 다양한 비금전적 혜택도 누릴 수 있습니다.
"교육은 혁신과 발전의 토대이며, STEM 분야에서 여성을 지원하는 것은 모두를 위한 더 나은, 더 개방적인 미래를 건설하는 데 핵심적인 요소입니다."라고 제임스 시프턴 주베트남 영국문화원 원장은 "여성 STEM" 장학 프로그램에 대해 언급했습니다.
출처: https://thanhnien.vn/nguy-co-cong-cu-ai-thien-vi-nam-gioi-185260306110016291.htm

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