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04:09
■ 모닝벨 '비즈 나우' - 진행 : 최주연 / 출연 : 임선우
[앵커]
'탈엔비디아' 흐름 속에서 빅테크 간 AI칩 전쟁에 불이 붙고 있습니다.
치열해진 고대역폭메모리, HBM 확보 경쟁 덕분에, K 반도체에도 훈풍이 밀려 들어오고 있는데요.
관련 소식 임선우 캐스터와 짚어보겠습니다.
최근 엔비디아 독주를 막기 위한 빅테크들의 도전이 더 거세진 것 같아요?
앞다퉈 직접 만든 칩들을 선보이고 있죠?
[캐스터]
엔비디아의 영원한 깐부일 줄로만 알았던 빅테크들이 너나 할 것 없이 하나둘 홀로서기에 나서고 있습니다.
당장 이번 주만 해도, 최근 엔비디아와 파트너십을 확대한 메타가, 직접 만든 AI 칩을 새로 선보이며 개발 난항설을 불식시켰는데요.
공개한 4종의 AI 칩 중 하나는 이미 생산에 돌입했고, 나머지는 각각 6개월 주기로 내년까지 데이터센터에 배치할 계획입니다.
화면에 보시는 것처럼, 업계 큰손 대부분이 자체 칩 개발에 뛰어들고 있는 상황인데, 구글과 아마존 같은 곳들은 자체 데이터센터뿐만 아니라 클라우드 고객에게도 직접 만든 칩을 제공하며 AI 인프라 경쟁력을 강화하고 있습니다.
맞춤형 반도체를 설계하는 브로드컴의 영향력도 무시하기 힘들 만큼 빠르게 커지고 있고요.
또 다른 축으로는 엔비디아의 경쟁자로 급부상한 AMD가 있는데, 최근 데이터센터용 AI가속기, MI300 시리즈를 앞세워 기업 공급망에 빠르게 진입하고 있습니다.
[앵커]
이렇게 앞다퉈 경쟁에 나서면서, K-반도체에도 새로운 특수가 열렸죠?
[캐스터]
전례 없는 열풍에 힘입어 AI 칩에 필수로 들어가는 HBM을 찾는 수요가 폭발적으로 늘어나면선데요.
사실상 시장을 양분하고 있는 삼성전자와 SK하이닉스가 수혜를 고스란히 받고 있고요.
소부장 업계도 낙수효과 기대감이 큽니다.
특히 최근 트렌드가 추론으로 쏠리고 있는지라, 이전보다 더 많은 HBM이 요구돼 메모리는 없어서 못 팔 만큼, 부르는 게 값이 됐고, 엔비디아의 독주체제도 사실상 막을 내리면서, 가격 협상 면에서도 훨씬 유리한 위치에 설 수 있게 됐습니다.
[앵커]
다음 주도 빅위크가 예정돼 있죠?
[캐스터]
엔비디아의 연례 기술 컨퍼런스, GTC와 AMD의 수장 리사 수 CEO의 방한이 맞물리면서 업계 이목이 쏠리고 있는데요.
먼저 엔비디아는 이번 행사에서 차세대 AI 반도체 개발 로드맵을 전격 공개할 예정입니다.
특히 시장의 관심은 삼성전자와 SK하이닉스의 6세대 HBM을 탑재할 차세대 플랫폼, 베라 루빈의 개발 상황과 실물 공개 여부에 쏠려있는데, 이와 함께 인공지능 모델 응답 속도를 높이기 위한 '추론 전용 칩' 발표 가능성도 나오고 있습니다.
또 업계에선 최태원 SK 회장과 젠슨 황 CEO의 회동에도 관심이 쏠리고 있는데, HBM 공급 확대 등 협력 방안을 논의할 걸로 예상되고요.
CEO 취임 후 처음으로 한국을 찾는 리사 수는 삼성전자, 특히 이재용 회장과의 회동 가능성이 거론되고 있습니다.
마찬가지로 HBM 공급 확대가 주요 의제로 다뤄질 걸로 보이는데, 지난달 가장 먼저 6세대 HBM을 선보인 삼성전자가, AMD의 차세대 제품의 유력한 공급사로 꼽히고 있습니다.
[앵커]
이렇게 없어서 못 팔 지경이다 보니까, 메모리 부족 현상이 한동안 계속될 것이란 전망도 나와요?
[캐스터]
카운터포인트리서치의 조사를 보면요.
올 1분기 메모리 가격은 최대 180%, 특히 범용 D램 가격은 3배 가까이 뛸 것으로 보고 있는데, 내년 하반기 전에는 메모리를 아무리 많이 만들어도 부족한 상황이 이어질 것이라며, 하이퍼스케일러들의 구매 의지가 꺾이지 않는 한, 메모리값이 꺾일 가능성은 없다 봤습니다.
이같은 상황에서 HBM을 중심으로 삼성전자와 SK하이닉스의 수익성 개선 역시 한동안 계속될 걸로 봤는데요.
다만 중국의 빠른 추격은 장기적인 위협 유인이다 지적했습니다.
[앵커]
이미 많이 올랐는데, 월가 역시 두 회사의 주가에 대한 기대감을 줄이질 않고 있죠?
[캐스터]
골드만삭스가 삼성전자와 SK하이닉스의 목표주가를 다시 한번 높여 잡았는데요.
삼성은 종전 20만 5천 원에서, 26만 원으로 올렸고요.
SK하이닉스는 120만 원에서 135만 원으로 상향했습니다.
강력한 메모리 시장 호황을 누릴 것으로 예상하면서, 올해 D램 부문에서 70% 후반대, 낸드 부문서 40% 후반대 영업이익률을 달성할 것으로도 봤는데, 내년 예상 실적 기준 주가수익비율은 4.5배, 주가순자산비율은 1.7배 수준으로 저평가돼 있다고 평가하면서, 자사주 매입과 배당 확대, 잠재적인 미국 뉴욕증시 상장 검토 등도 긍정적이라고 봤습니다.
[앵커]
임선우 캐스터, 잘 들었습니다.
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노동부 AX 세미나 개최…산재 위험 사업장 선별 정확도 52% 향상
(세종=뉴스1) 나혜윤 기자 = 고용노동부가 인공지능(AI)을 활용해 산업재해 예방과 노동행정 효율화에 나선다. 노동부는 13일 '우리 노동부 인공지능 전환(AX) 세미나'를 열고 산재 위험 사업장을 예측하는 인공지능(AI) 모델과 공무원이 직접 개발한 행정 혁신 사례를 공개했다.
노동부에 따르면 노동행정인공지능혁신과가 인공지능(AI) 코딩 에이전트인 클로드 코드와 코덱스를 활용해 직접 만든 산재 예측 인공지능(AI) 초기 모델은 300만 개 사업장의 산재와 감독 이력 등 데이터를 학습했으며 사고 확률이 높은 상위 0.6%(1.9만개)의 위험 사업장을 정밀하게 선별한다.
이를 통해 노동부는 선별된 사업장에 한정된 산재 예방 인력과 예산을 집중하면 산재를 효과적으로 감축할 수 있을 것으로 기대 중이다. 산재 예측 AI 초기 모델은 행정의 책임성과 투명성을 확보하기 위해 특정 사업장을 선정한 이유를 논리적으로 제시할 수 있도록 '설명가능한 인공지능(Explainable AI)'으로 만들어졌다.
산재 예측 인공지능(AI) 초기 모델의 성능 평가 결과, 인간이 산재 이력 등을 바탕으로 점수를 부여해 중점 관리 대상 사업장을 정하는 방식에 비해 예측 성능을 52% 향상시킬 수 있는 것으로 나타났다.
2024년 12월 기준으로 활용 가능한 데이터만으로 300만 개 사업장 중 1만 9000개를 선정할 때, 인간이 고른 사업장에서는 2025년에 193만 일의 근로손실일수가 발생한 반면 인공지능(AI)이 선별한 사업장에서는 101만 일 많은 294만 일이 발생한 것이다.
현장 공무원이 실무 효율을 높이기 위해 직접 개발한 도구들도 공개됐다. 강민 부산청 노동감독관이 개발한 '사운드라이터(SoundWriter)'는 수사 과정에서 확보한 방대한 통화 녹음 파일을 인공지능(AI)이 즉시 텍스트로 변환해주는 도구다. 이를 통해 감독관은 사건 실체를 빠르게 파악하여 노동자의 권익을 신속히 구제할 수 있다.
한이송 서울서부고용센터 주무관은 구직자의 이력과 직무 역량을 바탕으로 체계적인 서류 작성을 지원하는 '인공지능(AI) 자기소개서 생성기'를 개발해 현장 업무에 적용하고 있다. 구직자가 수십 개 기업에 설득력 있는 맞춤형 자기소개서를 제출하도록 도와야 하는 직업상담 공무원 동료들의 호평을 받았다.
노동부는 산재 예측 인공지능(AI) 초기 모델의 실무 적용 가능성을 정밀하게 검토하고 예측 성능을 고도화하는 한편, 임금체불 위험 사업장을 선제적으로 관리하기 위한 '임금체불 예측 인공지능' 개발에도 본격 착수한다. 또 현장의 우수한 개발 사례가 전국으로 확산될 수 있도록 공무원에게 인공지능 코딩 에이전트 지원과 교육을 확대할 방침이다.
김영훈 노동부 장관은 일상 언어로 영세사업장을 위한 일터 안전 점검 웹사이트를 제작하는 '바이브 코딩'을 시연하며 공무원 누구나 국민에게 유용한 소프트웨어를 만드는 미래 행정 모델을 제시했다.
김영훈 장관은 "모든 직원이 능수능란하게 AI를 활용하여 임금체불 사건을 최대한 빨리 해결하고, 산재 취약 사업장에는 족집게처럼 컨설팅과 예산을 지원할 수 있도록 '우리 노동부'의 인공지능 전환에 박차를 가하겠다"라고 강조했다.
freshness410@news1.kr

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과기정통부, '윤리원칙' 전문가 자문단 발족→4월 중순 초안 마련→6월 제정
[유창재 기자]
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ⓒ omilaev on Unsplash
정부가 안전하고 신뢰할 수 있는 인공지능(AI)사회 구현을 위한 '인공지능 윤리원칙' 제정에 본격 착수한다. AI가 사회에 미칠 수 있는 긍정적·부정적 영향을 고려해 인간 중심적이고 책임있는 AI 개발과 활용을 촉진하기 위해 윤리원칙 제정에 나섰다는 게 정부의 설명이다.
13일 과학기술정보통신부에 따르면, 이날 오전 서울 용산구에 있는 인스파이어 비즈센터에서 전문가 자문단을 발족하고, 다음달 중순까지 '윤리원칙' 초안을 마련한다. 이후 자문단은 일반 국민과 기업 및 관계부처·기관의 의견을 수렴하는 등 폭넓은 공론화 과정을 거쳐 오는 6월까지 윤리원칙을 제정할 계획이다.
AI기본법에 따라 과기정통부는 정보통신정책연구원과 함께 인공지능 윤리 관련 전문성을 갖춘 다양한 분야의 전문가로 자문위원회를 구성했다. 이날 자문단 발족식에선 이진수 과기정통부 인공지능정책기획관과 자문위원들이 윤리원칙 제정 추진 방향과 향후 공론화 방안을 등을 논의했다.
자문위원들은 우리나라가 2020년에 윤리기준을 만들어 인공지능 업계뿐만 아니라 초중등 교육 등에 잘 활용해 왔으나, 최근 생성형 AI와 새로운 윤리적 이슈가 발생함에 따라 기존 윤리기준을 발전적으로 계승한 새로운 '윤리원칙'의 제정이 필요하다는데 의견을 같이 했다. 이에 향후 작업반 운영을 통해 세부적으로 윤리원칙을 조율해 나가기로 했다.
이진수 인공지능정책기획관은 "인공지능이 급속히 확산되면서 사회적으로 다양한 이슈와 윤리적 갈등이 발생하고 있다"면서 "이번 윤리원칙 제정을 통해 사회 각계의 여러분들과 소통하며 현 시대에 맞는 윤리 기준을 정립, 우리나라가 인공지능을 잘 활용하는 나라가 될 수 있도록 할 것"이라고 전했다.
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■ 모닝벨 '비즈 나우' - 진행 : 최주연 / 출연 : 임선우
[앵커]
'탈엔비디아' 흐름 속에서 빅테크 간 AI칩 전쟁에 불이 붙고 있습니다.
치열해진 고대역폭메모리, HBM 확보 경쟁 덕분에, K 반도체에도 훈풍이 밀려 들어오고 있는데요.
관련 소식 임선우 캐스터와 짚어보겠습니다.
최근 엔비디아 독주를 막기 위한 빅테크들의 도전이 더 거세진 것 같아요?
앞다퉈 직접 만든 칩들을 선보이고 있죠?
[캐스터]
엔비디아의 영원한 깐부일 줄로만 알았던 빅테크들이 너나 할 것 없이 하나둘 홀로서기에 나서고 있습니다.
당장 이번 주만 해도, 최근 엔비디아와 파트너십을 확대한 메타가, 직접 만든 AI 칩을 새로 선보이며 개발 난항설을 불식시켰는데요.
공개한 4종의 AI 칩 중 하나는 이미 생산에 돌입했고, 나머지는 각각 6개월 주기로 내년까지 데이터센터에 배치할 계획입니다.
화면에 보시는 것처럼, 업계 큰손 대부분이 자체 칩 개발에 뛰어들고 있는 상황인데, 구글과 아마존 같은 곳들은 자체 데이터센터뿐만 아니라 클라우드 고객에게도 직접 만든 칩을 제공하며 AI 인프라 경쟁력을 강화하고 있습니다.
맞춤형 반도체를 설계하는 브로드컴의 영향력도 무시하기 힘들 만큼 빠르게 커지고 있고요.
또 다른 축으로는 엔비디아의 경쟁자로 급부상한 AMD가 있는데, 최근 데이터센터용 AI가속기, MI300 시리즈를 앞세워 기업 공급망에 빠르게 진입하고 있습니다.
[앵커]
이렇게 앞다퉈 경쟁에 나서면서, K-반도체에도 새로운 특수가 열렸죠?
[캐스터]
전례 없는 열풍에 힘입어 AI 칩에 필수로 들어가는 HBM을 찾는 수요가 폭발적으로 늘어나면선데요.
사실상 시장을 양분하고 있는 삼성전자와 SK하이닉스가 수혜를 고스란히 받고 있고요.
소부장 업계도 낙수효과 기대감이 큽니다.
특히 최근 트렌드가 추론으로 쏠리고 있는지라, 이전보다 더 많은 HBM이 요구돼 메모리는 없어서 못 팔 만큼, 부르는 게 값이 됐고, 엔비디아의 독주체제도 사실상 막을 내리면서, 가격 협상 면에서도 훨씬 유리한 위치에 설 수 있게 됐습니다.
[앵커]
다음 주도 빅위크가 예정돼 있죠?
[캐스터]
엔비디아의 연례 기술 컨퍼런스, GTC와 AMD의 수장 리사 수 CEO의 방한이 맞물리면서 업계 이목이 쏠리고 있는데요.
먼저 엔비디아는 이번 행사에서 차세대 AI 반도체 개발 로드맵을 전격 공개할 예정입니다.
특히 시장의 관심은 삼성전자와 SK하이닉스의 6세대 HBM을 탑재할 차세대 플랫폼, 베라 루빈의 개발 상황과 실물 공개 여부에 쏠려있는데, 이와 함께 인공지능 모델 응답 속도를 높이기 위한 '추론 전용 칩' 발표 가능성도 나오고 있습니다.
또 업계에선 최태원 SK 회장과 젠슨 황 CEO의 회동에도 관심이 쏠리고 있는데, HBM 공급 확대 등 협력 방안을 논의할 걸로 예상되고요.
CEO 취임 후 처음으로 한국을 찾는 리사 수는 삼성전자, 특히 이재용 회장과의 회동 가능성이 거론되고 있습니다.
마찬가지로 HBM 공급 확대가 주요 의제로 다뤄질 걸로 보이는데, 지난달 가장 먼저 6세대 HBM을 선보인 삼성전자가, AMD의 차세대 제품의 유력한 공급사로 꼽히고 있습니다.
[앵커]
이렇게 없어서 못 팔 지경이다 보니까, 메모리 부족 현상이 한동안 계속될 것이란 전망도 나와요?
[캐스터]
카운터포인트리서치의 조사를 보면요.
올 1분기 메모리 가격은 최대 180%, 특히 범용 D램 가격은 3배 가까이 뛸 것으로 보고 있는데, 내년 하반기 전에는 메모리를 아무리 많이 만들어도 부족한 상황이 이어질 것이라며, 하이퍼스케일러들의 구매 의지가 꺾이지 않는 한, 메모리값이 꺾일 가능성은 없다 봤습니다.
이같은 상황에서 HBM을 중심으로 삼성전자와 SK하이닉스의 수익성 개선 역시 한동안 계속될 걸로 봤는데요.
다만 중국의 빠른 추격은 장기적인 위협 유인이다 지적했습니다.
[앵커]
이미 많이 올랐는데, 월가 역시 두 회사의 주가에 대한 기대감을 줄이질 않고 있죠?
[캐스터]
골드만삭스가 삼성전자와 SK하이닉스의 목표주가를 다시 한번 높여 잡았는데요.
삼성은 종전 20만 5천 원에서, 26만 원으로 올렸고요.
SK하이닉스는 120만 원에서 135만 원으로 상향했습니다.
강력한 메모리 시장 호황을 누릴 것으로 예상하면서, 올해 D램 부문에서 70% 후반대, 낸드 부문서 40% 후반대 영업이익률을 달성할 것으로도 봤는데, 내년 예상 실적 기준 주가수익비율은 4.5배, 주가순자산비율은 1.7배 수준으로 저평가돼 있다고 평가하면서, 자사주 매입과 배당 확대, 잠재적인 미국 뉴욕증시 상장 검토 등도 긍정적이라고 봤습니다.
[앵커]
임선우 캐스터, 잘 들었습니다.

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■ 모닝벨 '조간브리핑' - 장연재
조간브리핑입니다.
◇ 전쟁에 새 배보다 비싸진 '중고 유조선'
한국경제 기사입니다.
미국·이란 전쟁 장기화로 중고 초대형원유운반선인 VLCC 가격이 새 선박 가격을 앞질렀다고 보도했습니다.
영국의 조선·해운 시황 분석 업체 클라크슨리서치에 따르면 지난 6일 기준 30만t급 5년 차 중고 VLCC 가격은 1억 4000만 달러, 약 2000억 원으로 지난달 말보다 200만 달러 상승했습니다.
같은 날 기준 동일 규모의 새 선박 계약 가격보다 8.9% 높은 금액입니다.
선박 시장 최고 호황기이던 2008년 이후 18년 만에 처음 있는 일입니다.
호르무즈해협 봉쇄로 VLCC 60여 척의 발이 묶여 있는 데다 이란의 잇단 공격으로 유조선이 피해를 보고 있어 중고 선박 가격 역전 현상은 당분간 지속될 것이란 전망이 나옵니다.
◇ 빅테크 AI칩 개발 전쟁…신난 K반도체
매일경제 기사입니다.
빅테크 기업들이 자체 칩 개발에 뛰어들면서 국내 메모리 반도체 기업에 호재가 될 것이라고 보도했습니다.
메타가 현지시간 11일 자체 개발한 AI 반도체 신규 칩 4종을 공개했습니다.
엔비디아 그래픽처리장치, GPU에 대한 의존도를 줄이기 위해 구글과 아마존에 이어 메타까지 자체 반도체 개발에 속도를 내면서 글로벌 AI 인프라스트럭처 경쟁의 전장이 확대되는 모습입니다.
특히 메타가 고대역폭메모리(HBM)를 도입하기로 하면서 삼성전자, SK하이닉스 같은 국내 반도체 기업에 호재가 될 것으로 예상됩니다.
엔비디아 외에도 다른 고객을 확보하면 가격 협상에서 유리한 위치에 설 수 있을 것이란 분석이 나옵니다.
◇ 대출연장 막힌 '다주택 1만가구' 매물로
한국경제 기사입니다.
연내 수도권에서 다주택자가 보유한 1만 가구 안팎의 매물이 나올 가능성이 크다고 보도했습니다.
금융당국에 따르면 금융위원회 등은 다주택자가 보유한 수도권 아파트에는 대출 만기를 연장해 주지 않을 방침입니다.
만기 때 원금을 일시 상환해야 하는 주택담보대출 기준으로 서울 등 수도권 규제지역에 임대사업자가 보유한 아파트는 1만 2000가구에 달하는 것으로 파악하고 있습니다.
이 중 연내 만기가 끝나는 물량은 전체의 83%인 1만 가구입니다.
1만 가구 대출 만기 물량 출회와 함께 아파트 공시가격 상승, 하반기 보유세 인상 가능성 등을 고려했을 때, 전문가들은 서울을 포함한 수도권 주요 지역 집값이 하락 전환할 가능성이 높은 것으로 보고 있습니다.
◇ '법왜곡죄 1호' 대법원장이 고발당했다
매일경제 기사입니다.
더불어민주당이 강행한 '사법제도 개편 3법'이 시행된 가운데 사법부 수장이 사실상 법왜곡죄 '1호 수사' 대상이 됐다고 보도했습니다.
경찰 국가수사본부는 조희대 대법원장, 박영재 대법관을 법왜곡죄로 처벌해 달라는 취지의 고발장을 접수해 사건을 경기 용인 서부경찰서에 배당했다고 밝혔습니다.
고발에 나선 이병철 법무법인아이에이 변호사는 조 대법원장이 지난해 5월 이재명 대통령의 공직선거법 위반 혐의 사건을 유죄 취지로 파기 환송하면서 형사소송법을 의도적으로 왜곡했다고 주장했습니다.
이를 두고 법조계에서는 "정치가 사법을 길들이는 도구로 법왜곡죄가 악용될 것이란 우려가 현실이 됐다"는 평가가 나왔습니다.
◇ 강남 3구 아파트값 3주 연속 하락…'국평'은 작년보다 12%↓
경향신문 기사입니다.
서울 강남 3구와 용산구에 이어 강동구도 아파트값이 하락 전환했다고 보도했습니다.
한국부동산원이 발표한 3월 둘째 주 주간 아파트 가격 동향 조사 결과를 보면, 서울 아파트 매매가는 전주 대비 0.8% 올라 상승폭이 6주 연속 축소됐습니다.
약 2년 만에 하락세로 돌아선 강남 3구 아파트값은 이번 주에 일제히 하락폭이 커졌습니다.
강동구도 지난해 2월 둘째 주 이후 매주 아파트값이 상승하다가 처음으로 -0.01% 하락 전환했습니다.
용산구도 아파트값이 0.03% 떨어지며 3주 연속 하락세를 유지했습니다.
강남 3구 아파트의 ‘국민 평형인 전용면적 84㎡’ 평당 가격은 1년 전과 비교해 12% 하락했다는 조사도 나왔습니다.
‘강남 쏠림’이 계속되던 서울 아파트 시장이 중저가 거래 위주로 재편되고 있다는 분석이 나옵니다.
◇ 李 "신속한 추경" 20조 규모 될 듯
조선일보 기사입니다.
이재명 대통령이 추가경정예산 편성을 최대한 신속하게 해달라"고 주문했다고 보도했습니다.
이 대통령은 청와대 수석보좌관회의에서 “추경 편성을 결정하고 나면, 빠르게 한다고 하는 게 한두 달씩 걸리는 게 기존의 관행인 것 같다”며 "어렵더라도 밤을 새워서 하라"고 했습니다.
이 대통령은 미국·이스라엘과 이란 간 전쟁 발발 뒤 유가 불안 등 경제 여파에 대응하기 위한 추경을 언급해 왔는데, 추경 ‘속도전’을 주문한 것입니다.
이 대통령은 추경을 통해 취약 계층에 대한 직접 지원과 차등 지원을 해야 한다고 밝혔습니다.
공공요금의 상반기 동결과 농수산물 할인 확대, 화물차와 대중교통, 농어업인에 대한 유가 보조금 지원도 지시했습니다.

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K-반도체, 최신 저전력 메모리 ‘LPDDR6’ 잇따라 선봬
삼성전자, 지난해 말 업계 최초로 LPDDR6 개발 성공
“고성능 온디바이스 AI 기기 맞춤 저전력 메모리 솔루션”
SK, 최선단 1c 공정 16Gb LPDDR6 개발…“세계 최초”
‘LPDDR 투톱’ 삼성·SK, 저전력 메모리 시장 공략 가속
HBM(고대역폭메모리)의 인기에 힘입어 ‘반도체 슈퍼 사이클’의 최대 수혜주로 부상한 삼성전자와 SK하이닉스가 대규모 데이터 연산·처리에 따른 막대한 전력 소모를 줄일 수 있는 저전력 D램 시장의 선두 자리를 놓고 격돌한다.
삼성·SK는 고성능 온디바이스(On device) AI에 최적화된 최신 LPDDR6를 앞다퉈 선보이며 차세대 저전력 메모리 패권을 거머쥐는 데 사활을 걸었다. K-반도체는 빠르게 부상하고 있는 저전력 D램 시장을 선점해 ‘메모리 최강자’ 타이틀을 수성한다는 구상이다.
13일 시장조사업체 베리파이드마켓리포트에 따르면 글로벌 LPDDR 시장 규모는 지난해 268억5000만달러(약 39조6736억원)에서 2030년 326억달러(약 48조1763억원)로, 연평균 8%씩 고속 성장할 전망이다.
이렇듯 저전력 D램 분야에 대한 긍정적인 관측이 제기된 것은 AI(인공지능) 워크로드를 안정적으로 처리하면서도 에너지 사용을 최소화할 수 있는 저전력 메모리의 중요성이 최근 급격히 커지고 있기 때문이다.
실제로 주요 빅테크를 중심으로 생성형 AI 도입이 가속화하면서 데이터센터의 연산 워크로드는 가파르게 증가하고 있다. 여기에 대규모 AI 모델 학습뿐만 아니라 사용자 요구에 즉각 대응하기 위한 상시 추론 수요까지 늘면서, 성능과 전력 효율을 동시에 충족하는 AI 인프라 수요는 날로 확대되는 모습이다.
이에 따라 반도체 업계는 차세대 저전력 메모리인 LPDDR6에 주목하고 있다.
LPDDR은 스마트폰과 태블릿 등 모바일 기기에 주로 탑재되는 D램 규격으로, 전력 소모량을 최소화하는 저전압 동작 특성을 갖고 있다. 최신 규격은 LPDDR6로, 1-2-3-4-4X-5-5X-6 순으로 개발돼 왔다.
LPDDR6 경쟁에서 앞서 있는 곳은 삼성전자다. 삼성은 지난해 말 업계 최초로 LPDDR6를 개발하는 데 성공했다.
삼성 LPDDR6는 AI 시대의 요구에 맞게 새롭게 설계된 차세대 저전력 메모리 솔루션으로 평가된다.
LPDDR6는 10.7Gbps 이상의 빠른 속도를 자랑한다. 또 늘어난 I/O(입·출력)를 통해 대역폭까지 확장시켰다. 이에 데이터 집약적인 모바일 기기나 엣지 컴퓨팅, AI 관련 업무에 최적화됐다.
전력 소모량도 획기적으로 효율화했다. 삼성 LPDDR6는 D램 공급 전압 특성에 따라 완벽하게 분리해 설계됐다. 또 시스템의 요구 조건에 맞춰 전력을 가변적으로 활용하는 DVFS(동적전압스케일링), 다이나믹 효율화 모드 등 새로운 기능도 갖췄다.
반도체 소자의 내·외부 전원 공급을 지능적으로 제어·관리하는 삼성만의 ‘Smart PMIC(스마트전력관리소자)’와 저전력 동작 구간 확장을 위한 신규 회로 설계 기술도 적용됐다. 이에 실제 구동 환경에서 AI 연산 부하에 따른 전력을 동적으로 제어할 수 있도록 했다.
이로써 LPDDR6는 이전 세대 대비 약 21% 향상된 에너지 효율을 달성하면서도 안정적인 고속 동작을 구현해낸다.
삼성전자 관계자는 “삼성 LPDDR6는 성능과 에너지 효율, 안정성 간의 밸런스를 맞춘, 고성능 온디바이스 AI 기기를 위한 필수적인 저전력 메모리 솔루션이다”고 자평했다.
이같은 강점에 힘입어 삼성의 저전력 D램은 ‘CES 혁신상’을 수상하는 쾌거도 달성했다. LPDDR6는 모바일 디바이스, 액세서리 & 앱(Mobile Devices, Accessories & Apps) 부문에서 ‘CES 2026 혁신상’을 받았다.
삼성전자는 LPDDR6가 모바일 기기를 넘어 오토모티브, AI 서버 등 많은 응용처에 확대 도입돼 AI 시대의 맞춤형 솔루션으로 각광 받을 것으로 기대하고 있다.
삼성전자 관계자는 “모바일 기기에서 시작된 저전력 기술에 대한 요구는 이제 다양한 산업 분야에서 중요한 요소로 자리 잡고 있다”며 “삼성 LPDDR6는 확장된 응용 호환성을 바탕으로 AI 시스템용 엣지 컴퓨팅, 데이터센터는 물론 오토모티브, AI PC, 차세대 AI 서버 등 다양한 플랫폼에 적용되며 고성능·저전력을 자랑하는 차세대 메모리 솔루션으로서의 경쟁력을 입증하고 있다”고 강조했다.
‘HBM 1등’ SK하이닉스도 저전력 D램 역량 제고에 박차를 가하고 있다.
SK하이닉스는 최선단 공정인 1c(10나노급 6세대) 기반 16Gb LPDDR6 D램을 개발했다고 이달 10일 밝혔다.
SK는 올 1월 초 미국 라스베이거스에서 열린 ‘CES 2026’에서 해당 제품을 공개한 바 있다. 이어 최근 세계 최초로 1c LPDDR6 제품 개발 인증을 완료했다.
SK하이닉스 관계자는 “올 상반기 내 LPDDR6 양산 준비를 마치고, 하반기부터 제품을 공급해 AI 구현에 최적화된 범용 메모리 제품 라인업을 구축해 나가겠다”고 강조했다.
1c LPDDR6는 최상의 온디바이스 AI를 구현하기 위해 이전 세대인 LPDDR5X 대비 데이터 처리 속도와 전력 효율을 크게 개선한 것이 특징이다.
해당 제품의 데이터 처리 속도는 대역폭 확장을 통해 단위 시간당 전송 데이터량을 늘려 이전 세대 보다 33% 향상됐다. 동작 속도는 기본 10.7Gbps 이상으로, 이전 세대의 최대치를 상회한다.
또 전력은 서브 채널 구조와 DVFS 기술을 적용해 이전 세대 제품 대비 20% 이상 절감했다. 이에 게임 구동과 같이 고사양이 요구되는 환경에서는 DVFS를 높여 최고 대역폭 동작을 만들어내고, 평상시에는 주파수와 전압을 낮춰 전력 소비를 줄여준다.
SK는 1c LPDDR6를 통해 고객들이 이전보다 길어진 배터리 사용 시간은 물론, 최적의 멀티태스킹을 경험할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
SK하이닉스 관계자는 “앞으로 고객과 함께 AI 메모리 솔루션을 시장에 적시 공급해 온디바이스 AI 사용자들에게 차별화된 가치를 제공하겠다”고 말했다.
이처럼 LPDDR6 경쟁력 강화에 전력을 다하고 있는 삼성전자와 SK하이닉스는 전 세계 저전력 D램 시장의 최대 수혜주가 될 것으로 기대를 모은다.
특히 LPDDR6가 HBM과 함께 AI 메모리의 양대 축으로 자리 잡을 것이란 분석에 K-반도체의 시장 지배력은 더욱 확대될 공산이 크다.
이와 관련해 삼성전자 관계자는 “AI 워크로드가 지속적으로 증가하고, 복잡성이 높아지고 있다”며 “서버용 메모리 제품군을 한층 강화해 AI 데이터센터가 요구하는 성능, 전력, 확장성을 균형 있게 제공하는 차세대 저전력 메모리 솔루션을 지속적으로 선보이겠다”고 강조했다.
[CEO스코어데일리 / 오창영 기자 / dongl@ceoscore.co.kr]

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인공지능 등 활용, 미래 교육 혁신 아이디어 발굴
154팀 선정하고, 총상금 등 1억원 규모 시상예정
라이센스뉴스 = 황수정 기자 | 교육부가 교육 공공데이터와 인공지능(AI) 기술을 활용해 교육 현장의 문제를 해결하는 아이디어 발굴에 나선다. 학생과 교원, 국민이 참여하는 제8회 교육 공공데이터 인공지능(AI) 활용대회를 개최하는 것이다.
교육부가 이를 위해 16일부터 신청을 받는다고 13일 밝혔다.
이번 대회가 교육 데이터 활용 저변을 넓히고, 미래 교육 혁신을 이끌 인재를 발굴하기 위한 것이다.
교육부가 17개 시도교육청과 교육 공공데이터, 인공지능(AI) 등을 활용한 아이디어 발굴을 번 대회를 매년 개최한하고 있으며, 이를 통해 교육 데이터 활용 문화를 확산하고 데이터 기반 문제 해결 역량을 높인다.
올해 대회가 초등학생이 참여할 수 있는 AI 활용 소속 학교 홍보영상 제작 분야를 새로 마련 등 참가 대상과 분야를 확대했다. 참여 학생이 생성형 인공지능 도구를 활용해 학교의 특징과 장점을 소개하는 영상 콘텐츠를 제작하면 된다.
중고등학생과 대학생, 교원, 일반인이 참여 가능한 AI 활용 아이디어 기획 분야에서는 교육 공공데이터를 기반으로 학습, 생활, 안전 등 교육 현장의 다양한 문제를 해결할 수 있는 서비스와 정책 아이디어를 제안하면 된다.
대회 참가 신청이 16일부터 내달 15일까지며, 대회 공식 사이트에서 신청할 수 있다.
교육부가 서면 심사와 검증을 거쳐 본선 진출작을 선정하고, 전문가 평가 등을 통해 수상작을 결정한다. 교육부가 154팀을 선정해 장관상과 시도교육감상 등을 수여한다.
이윤홍 인공지능인재지원국장이 “이번 대회를 통해 학생과 국민이 교육 공공데이터와 인공지능 기술을 활용해 미래에 필요한 데이터 기반 사고력과 창의적 문제 해결 능력을 키울 수 있다. 현장의 다양한 아이디어가 실제 교육 정책과 서비스 개선으로 이어질 수 있도록 지속해 지원하겠다”라고 말했다.

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4~6월 초등학생 대상 상반기 미래인재육성 프로그램 9개 과정 운영
인공지능(AI) 코딩·자율주행 로봇·짝 토론 등 놀이와 학습 결합해 흥미 높여
[헤럴드경제=박종일 선임기자]서울 강동구(구청장 이수희)는 초등학생의 창의적 사고력과 문제해결 역량을 키우기 위해 2026년 상반기 ‘미래인재 육성 프로그램’을 운영한다.
이번 프로그램은 4월 6일부터 6월 29일까지 강동구 미래교육혁신센터(구천면로 395, 명일동)에서 관내 초등학생 130명을 대상으로 실시된다. 인공지능(AI), 발명과학, 사고력 분야를 중심으로 한 체험·실습형 교육과정 9개로 구성되며, 학생들이 직접 참여하고 배우는 활동 중심 수업으로 진행된다.
주요 프로그램으로는 ▲헥사보드(Hexa Board, 코딩 교육용 전자 보드) 인공지능(AI) 설계 프로젝트 ▲인공지능(AI)와 함께하는 바이브코딩(Vibe Coding, 대화형 프로그래밍) ▲그래비트랙스(GraviTrax, 구슬과 트랙을 활용한 중력 원리 체험교구) ▲하브루타(Havruta, 짝을 지어 토론하는 유대인 전통 교육) 토론교실 등이 있으며, 놀이 요소와 학습 내용을 결합해 많은 학생들이 흥미를 가지고 참여할 것으로 기대된다.
특히 ‘거꾸로 생각하는 발명 놀이터’는 문제를 다양한 시각에서 바라보는 과학적 사고력을 기를 수 있도록 구성, ‘헥사보드(Hexa Board) 인공지능(AI) 설계 프로젝트’와 ‘인공지능(AI)과 함께하는 바이브코딩(Vibe Coding)’은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 학생들의 디지털 이해도를 높이도 데 중점을 두었다.
또, 이번에 새롭게 운영되는 ‘하브루타(Havruta) 토론교실’은 질문과 토론 중심 수업 방식으로 사고력과 발표 자신감을 함께 키울 수 있도록 마련됐다.
매년 높은 만족도를 보였던 ‘마퀸플러스(Maqueen Plus, 교육용 로봇) 자율주행차’, ‘그래비트랙스(GraviTrax)’도 지속적으로 운영해 학생들이 협업과 문제해결 과정을 경험할 수 있도록 했다.
프로그램 수강 신청은 강동 미래온 누리집을 통해 할 수 있으며, 자세한 교육 일정과 내용은 누리집에서 확인할 수 있다.
이수희 강동구청장은 “미래인재육성 프로그램을 통해 학생들이 스스로 생각하고 도전하는 경험을 쌓아, 미래 사회에 필요한 역량을 갖춘 인재로 성장하길 기대한다”고 밝혔다.
seouldream01@heraldcorp.com

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탄니엔 신문과의 인터뷰에서 지역 및 전 세계 여러 대학 관계자들은 인공지능(AI)이 학생들이 1학년부터 졸업까지 교육과 지원을 받는 데 필수적인 요소가 되었다고 밝혔습니다. 중요한 것은 AI의 적용이 실제 발전 상황과 노동 시장의 요구에 맞춰 유연하게 이루어져야 한다는 점입니다.
인공지능을 적용하는 방법을 이해하기
뉴질랜드 링컨 대학교 국제입학처장 애니 고는 대학 환경에서 인공지능(AI) 활용에 대한 생각을 공유하며 현재 두 가지 상반된 견해가 있다고 언급했습니다. 첫 번째 그룹은 AI가 작업을 훨씬 빠르게 완료하는 데 도움이 된다고 주장하는 반면, 두 번째 그룹은 학문적 진실성을 강조합니다. 그러나 두 그룹 모두 학생들이 AI를 통해 즉각적인 결과를 얻을 수는 있지만, 실제로 무엇을 배울 수 있을지에 대한 우려를 공유합니다.
"따라서 문제를 이해하고 AI로부터 얻은 정보를 평가하는 능력은 교사들이 매우 관심을 갖는 부분입니다. 교사들이 알고 싶어하는 것은 학생들이 AI를 사용했는지 여부가 아니라, 학생들이 수업 내용을 이해하기 위해 그 도구를 어떻게 활용했는지, 즉 지름길을 택했는지 여부가 아닙니다."라고 고 씨는 탄 니엔 에게 말했다.
이를 위해 링컨 대학교는 2025년부터 교수진과 학생들을 위한 AI 활용 지침을 개발 및 발표하여 학습, 평가, 연구 등 모든 분야에서 AI를 어떻게 적용할 수 있는지 구체적으로 명시했습니다. 예를 들어, 학생들이 과제나 에세이 작성에 AI를 사용할 경우, 그 사실을 명확히 밝혀야 합니다. 고 교수는 "AI는 앞으로도 계속 존재할 것이고, 중요한 것은 AI를 통해 학생들이 지식을 기억하고 더 많이 학습할 수 있도록 돕는 방법입니다."라고 말했습니다.
플린더스 대학교(호주)의 로미 로슨 수석 부총장에 따르면, 인공지능(AI) 활용 방법에 대한 지침을 제공하는 것은 많은 해외 ​​대학에서 점차 일반적인 표준이 되고 있습니다. 개별 과제에서도 대학 측은 학생들과 AI 활용 방안에 대해 논의합니다. 어떤 과제는 학생들이 AI를 자유롭게 사용할 수 있도록 허용하는 반면, 어떤 과제는 AI가 학생들의 미래 진로에 적합하지 않을 수 있다는 이유로 사용을 엄격히 금지합니다.
"저희는 실제 업무 환경과 최대한 유사한 시험 및 평가 방식을 설계하기 위해 노력합니다. 학생들이 미래 직장에서 인공지능을 활용할 수 있다면, 시험에서도 인공지능을 사용할 수 있도록 해야 합니다. 중요한 것은 학생들이 인공지능이 제공하는 정보를 분석하고 비판적으로 평가하는 방법을 아는 것입니다."라고 로슨 씨는 탄니엔 신문에 말했습니다.
교감은 학교에서 최근 모든 학생들을 위해 시험, 학습 및 기타 행정 요청과 관련된 지원을 전문적으로 제공하는 AI 지원 도구를 개발했다고 덧붙였습니다. 로슨 교수는 "다시 말해, 우리는 시스템이 학교와 그 운영 방식을 이해하도록 훈련시켜 학생들이 하루 중 언제든, 심지어 한밤중에도 도움을 받을 수 있도록 했습니다."라고 말하며, 학교 웹사이트에도 AI를 통합하여 학생들이 더 빠르게 응답할 수 있도록 했다고 설명했습니다.
졸업 기준을 충족할 학생 은 누가 선발 될까요 ?
싱가포르 국립대학교 경영대학원 학장인 앤드류 K. 로즈 교수는 탄니엔 신문 과의 인터뷰에서 인공지능(AI)이 교육 의 모든 영역에 스며들고 있으며, 실제로 교수법부터 학생 평가 및 시험 방식에 이르기까지 대학의 거의 모든 과정에 영향을 미치고 있다고 밝혔습니다.
로즈는 "인공지능은 우리 교육 프로그램에 직접 통합되어 졸업생들이 표준 대규모 언어 모델(LLM) 및 유사 도구를 능숙하게 사용할 수 있도록 보장하지만, 특히 비즈니스 교육과 전반적인 비즈니스 운영에 대한 인공지능의 장기적인 영향은 아직 완전히 이해하지 못하고 있다"고 솔직하게 밝혔다.
더 나아가, 타이완 타오위안시에 위치한 위안치대학교는 올해 입학하는 모든 신입생에게 AI 프로그래밍 강좌를 필수 이수 과목으로 지정하여 대만 최초로 이러한 제도를 시행했습니다. 이는 학생들이 1학년 때부터 AI적 사고력과 연산 논리력을 함양하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다. 또한, 학생들은 졸업 전까지 AI 응용 관련 과목을 최소 3학점 이수하여 전공 분야에 AI를 접목하는 방법을 배워야 합니다.
응우옌찌대학교 교육부장인 셰젠싱 씨에 따르면, 앞서 언급한 교육과정 체계는 학생들이 인공지능과 머신러닝 협업 기술에 대한 통합적인 기반을 갖추도록 할 뿐만 아니라, 인공지능에 대한 이해와 적용에서 통합에 이르기까지 대학의 역량 시스템 내에서 완벽한 발전 로드맵을 구축한다고 합니다.
또한, 2026년부터 이 대학의 학부생은 졸업하기 위해 최소 하나의 융합 프로그램, 마이크로 프로그램, 부전공 또는 복수 학위 과정을 이수해야 합니다. 이 규정은 융합 학습을 권장 사항에서 필수 요건으로 격상시켜 모든 학생이 다양한 분야의 지식을 통합할 수 있도록 보장합니다.
원즈대학교는 "인공지능(AI)은 미래 기술의 언어가 되었고, 융합적 역량은 복잡한 문제를 해결하는 능력"이라고 발표했습니다. 이에 따라 원즈대학교는 AI 도구 사용자뿐 아니라 AI 논리를 이해하고, 응용 시나리오를 설계하며, 지능형 시스템을 효과적으로 통합할 수 있는 "AI 오케스트레이터"를 양성하는 것을 목표로 하고 있습니다.
미국 뉴욕 시립대학교 스태튼 아일랜드 칼리지의 나탈리아 홀츠만 학장 대행에 따르면, 인공지능(AI)은 교육 분야 외에도 학생들이 취업하는 데 도움을 줄 수 있는 강력한 도구입니다. 2025년 말 호치민에서 SEAMEO RETRAC 센터가 주최한 교육 국제화 행사에서 홀츠만 학장 대행은 현재 AI가 통합된 진로 상담 도구가 학생들의 진로에 맞춘 맞춤형 교육 과정 추천을 제공할 수 있다고 밝혔습니다.
이 AI 플랫폼은 스태튼 아일랜드 대학교 학생들이 이력서와 자기소개서를 작성하고, 관심 있는 채용 공고에 자신의 프로필이 얼마나 적합한지 확인하는 데 도움을 줍니다. 또한 모의 면접을 통해 학생들의 의사소통 능력을 평가하거나, 수백만 건의 채용 공고를 분석하여 전공 분야에서 수요가 높은 기술을 파악하고, 학생들이 그에 맞춰 개발 계획을 세울 수 있도록 지원합니다.
"오랫동안 대학들은 학문적 역량에 집중해 왔으며 이를 핵심 사명으로 여겨왔습니다. 그러나 오늘날 학생들은 학문적 지식뿐 아니라 명확한 진로 지도, 실질적인 기술, 그리고 졸업 후 성공할 수 있는 기회를 기대합니다. 따라서 교육 지도자들은 취업 준비 역량 개발과 인공지능(AI) 활용을 서로 강력하게 보완하는 두 가지 전략으로 인식해야 합니다."라고 그녀는 지적했다.
베트남의 해외 대학들은 인공지능을 어떻게 활용하고 있을까요?
RMIT 베트남 대학교 학생 서비스 및 교육 부서의 경험 및 학습 성공 담당 이사인 글렌 오그래디는 대학의 목표는 학생들이 AI 도구에 접근할 수 있도록 하는 것뿐만 아니라 AI를 효과적으로 활용하는 데 필요한 사고방식과 기술을 개발하도록 돕는 것이라고 밝혔습니다.
그는 "여기에는 인공지능을 비판적이고 책임감 있게 사용하는 방법, 이 기술의 한계를 이해하는 것, 그리고 이를 활용하여 인간의 판단력, 창의력, 문제 해결 능력을 향상시키는 방법을 배우는 것이 포함됩니다."라고 말했습니다.
그는 또한 졸업생들이 개발해야 할 AI 역량을 정의하는 학교 차원의 역량 프레임워크가 매우 중요하다고 강조했습니다. 글렌 오그래디는 "진로 관점에서 볼 때, 이는 학생들이 전문 지식을 습득할 뿐만 아니라 비판적 사고, 디지털 기술, AI 생성 콘텐츠를 평가하고 개선하는 능력과 같이 고용주들이 점점 더 중요하게 여기는 여러 분야에 걸쳐 활용 가능한 역량을 개발하도록 보장합니다."라고 말했습니다.
출처: https://thanhnien.vn/chon-nganh-hoc-thoi-bung-no-ai-cach-quoc-te-giup-sinh-vien-thich-nghi-185260312191037579.htm