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삼성·SK하이닉스 현금자산 약 160조원
삼성, 기술개발에 하루 평균 약 1000억원 투자
SK하이닉스, 31조 용인 반도체 클러스 투자
AI기반 연구개발 방식 변화
[메트로신문] 인공지능(AI) 반도체 시장 호황에 힘입어 삼성전자와 SK하이닉스 등 국내 주요 반도체 기업들의 현금 여력이 크게 늘고 있다. 늘어난 자금은 생산능력 확대와 차세대 기술 투자로 이어지며 미래 성장 동력 확보에 속도를 내고 있다.
15일 금융감독원 전자공시시스템에 따르면 지난해 말 기준 삼성전자와 SK하이닉스의 현금 및 현금성 자산은 합산 약 160조원 규모다. 삼성전자는 약 125조8000억원, SK하이닉스 약 34조9000억원 수준이다.
AI 서버와 데이터센터 투자가 확대되면서 반도체 판매가 빠르게 늘고 있기 때문이다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 고성능 D램 수요가 급증하고 가격이 급등하면서 메모리 부문의 실적 개선으로 이어졌다.
삼성전자는 확보한 자금을 생산시설 확충에 대거 투입하고 있다. 사업보고서에 따르면 삼성전자는 지난해 약 53조6000억원을 시설투자에 사용했다. 이 가운데 반도체 사업을 담당하는 DS 부문 투자만 46조원을 넘는다. 반도체 생산능력 확대와 첨단 공정 전환이 주요 투자 대상이다.
평택 반도체 캠퍼스에서는 생산능력 확대 작업이 진행 중이다. 고대역폭메모리(HBM) 생산 확대를 위한 신규 D램 라인 구축이 추진되고 있으며 추가 생산라인 확보도 검토되고 있다.이는 AI 메모리 수요 증가에 대응하기 위한 조치다.
연구개발 투자도 확대됐다. 삼성전자의 지난해 연구개발 비용은 약 37조7000억원이다. 이는 역대 최대 규모로 하루 평균 약 1000억원이 기술 개발에 투입된 셈이다.
회사는 AI 반도체 시장 경쟁력 확보를 위해 차세대 메모리 기술 확보에 속도를 내고 있다. 최근 차세대 고대역폭메모리(HBM4) 양산에 나선 데 이어 차세대 D램 공정 개발도 진행 중이다.
산업 구조 변화에 대응하기 위해 로봇 사업 확대에도 나섰다. 최근 로봇 기업 레인보우로보틱스를 연결 자회사로 편입하며 관련 사업을 본격화했다. 인공지능과 소프트웨어 기술을 로봇에 결합해 차세대 로봇 시장을 공략한다는 전략이다. 아울러 차세대 성장 분야 가운데 하나로 꼽히는 확장현실(XR)기기를 개발하며 주요 제품 전략으로 제시하고 있다.
삼성전자는 공조 사업 확대도 추진하고 있다. 글로벌 공조 기업 플랙트그룹 인수를 통해 데이터센터와 대형 건물, 산업시설 등으로 사업 영역을 넓히고 있다. 데이터센터 확산에 따른 냉각 인프라 수요 증가에 대응하기 위한 전략이다.
SK하이닉스 역시 공격적인 투자 기조를 유지하고 있다. 감사보고서에 따르면 지난해 말 기준 회사의 현금 및 현금성 자산은 약 34조9000억원으로 전년(약 14조원) 대비 두 배 이상 늘었다.
회사는 든든한 실탄으로 생산시설 확대에 주력하고 있다. 경기 용인 반도체 클러스터에 총 31조원을 투자할 계획이며 이 가운데 약 21조6000억원은 신규 시설에 투자한다.
청주에는 약 19조원을 투입해 AI 반도체용 첨단 패키징 공장을 건설하고 있다. 고성능 메모리 생산 확대에 대응하기 위한 투자다. SK하이닉스는 AI 서버 시장 확대에 대응하기 위해 HBM 후속 제품 개발과 함께 차세대 메모리 개발에도 속도를 내고 있다.
연구개발 방식도 변화하고 있다. SK하이닉스는 인공지능 기반 연구개발 체계 도입을 추진하고 있다. 이성훈 SK하이닉스 R&D 공정 담당 부사장은 최근 열린 '세미콘코리아 2026' 기조연설에서 "신제품 교체 주기가 빨라지고 초미세 공정 개발이 복잡해지면서 기존 방식만으로는 연구개발 효율을 높이기 어렵다"며 "AI 기반 연구개발 시스템 전환이 필요하다"고 말했다.

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인천광역시교육청은 인공지능(AI) 인재 양성과 미래형 교육 모델 확산을 위해 올해 관내 각급 학교 190곳을 대상으로 인공지능 교육 사업을 본격 추진한다고 12일 밝혔다.
이번 사업은 정부의 국정과제인 인공지능 디지털 시대 미래인재 양성과 인공지능 인재양성 정책에 맞춰 학생들의 디지털 역량을 강화하고 공교육 내 AI 교육 모델을 정착시키기 위해 추진된다.
인천시교육청은 공모를 통해 AI·디지털 활용 연구학교 3곳, 선도학교 70곳, AI중점학교 107곳, 읽걷쓰 AI정책학교 10곳 등 총 190개 학교를 선정했다.
선정된 학교들은 교육과정과 연계한 AI·디지털 교육자료의 효과성을 검증하고 학교 현장을 중심으로 디지털 교육 혁신 거점 역할을 수행하게 된다.
특히 107개 AI중점학교는 단순한 디지털 도구 활용을 넘어 AI 교육과정을 중심으로 초등학교 34차시 이상, 중학교 68차시 이상 교육을 운영하며 고등학교에서는 AI·정보 관련 과목을 학교 지정 과목으로 운영해 학생들이 체계적인 AI 역량을 갖출 수 있도록 지원할 계획이다.
인천시교육청은 올해 지역별 현장 컨설팅과 인천 AI·디지털 교육 페스티벌을 개최하고 학교별 우수 수업 사례와 자료를 교육 현장에 공유해 AI 교육 역량을 강화해 나갈 방침이다.
인천시교육청 관계자는 "인공지능을 단순히 사용하는 것을 넘어 학생들이 인간다움과 주도성을 바탕으로 AI를 활용해 새로운 가치를 창출하는 인재로 성장해야 한다"며 "학교 현장에 맞는 자율적인 교육 환경을 조성해 인천만의 AI 책임교육을 실현하겠다"고 말했다.

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대전시는 개발제한구역 및 도심의 위법행위 예방과 공간정보 데이터 최신화로 체계적인 도시 관리를 위해 지난해 8월 발주한 '2025년도 항공사진 판독용역'을 성공적으로 완료했다고 13일 밝혔다.
이번 사업은 국토지리정보원이 제공한 항공·정사 영상을 활용하고, 인공지능(GEOAI) 기반 항공사진 분석기술을 적용해 도시 전역의 지형지물 변동 사항을 정밀 판독하기 위해 추진됐다.
이번 용역에서는 정사 영상 분석을 통해 건축물 옥상과 주요 시설물에 설치된 태양광 패널 설치 현황을 파악하여 신재생에너지 정책 수립과 관련된 행정자료로 활용할 수 있는 기초자료 구축도 함께 진행했다.
특히 관내 지형지물 1만 114건의 항공사진 판독을 실시했으며, 중구 유천동 일원에 대한 3차원 도시공간정보 구축도 완료했다.
또한 지난해 항공사진 판독 자료를 활용하여'AI 기반 항공영상 자료 활용 Clear Scan'을 도입하고 숨은 지하 매설물 불법행위 등 공유재산 무단 점유 22건을 발굴했다. 아울러 불법건축물 및 개발제한구역 내 불법 사항 총 312건의 행정조치 실시하는 등 시와 5개 자치구가 협력하여 항공사진 기반 불법 사항 단속 성과를 거뒀다.
시는 이번 용역으로 확보된 데이터를 태양광 등 신재생에너지 시설 현황 관리와 정책 지원에 활용하는 한편, 개발제한구역·건축·공원 등 관련 부서에도 제공해 도심 내 위반건축물 및 불법행위 관리·단속을 한층 강화할 계획이다. 아울러 3차원 도시공간정보 최신화를 통해 도시계획, 보상, 재난관리, 디지털트윈 사업 등 다양한 분야에서 과학적 의사결정을 지원하는 핵심 자료로 적극 활용할 방침이다.
시 관계자는 "항공사진과 인공지능 기술을 접목한 스마트 도시관리 체계를 지속적으로 고도화해 시민이 체감할 수 있는 안전하고 쾌적한 도시환경 조성에 최선을 다하겠다"고 말했다.
이상문 기자 ubot1357@
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