[본문 전체보기]
인공지능이 젊은 세대의 '새로운 언어'가 될 때.
하노이 에 거주하는 회계사 트란 득 민(29세)은 현재 AI 소프트웨어를 활용한 추가 회계 과정을 수강 중이라고 밝혔습니다. 젊은 나이에도 불구하고 득 민 씨는 AI 프로그램 이용에 어려움을 겪고 있습니다. 그는 안내와 지원을 받기 위해 소프트웨어 관리팀과 끊임없이 소통해야 하는데, 이로 인해 상당한 시간과 노력이 소모됩니다. 득 민 씨는 "학업 초기에 AI 기술을 접했더라면 지금처럼 업무에 AI를 활용하는 데 훨씬 더 수월했을 것"이라고 말했습니다.
실제로 최근 몇 년 동안 인공지능(AI)은 일상생활에서 보편적인 기술이 되었습니다. 지능형 검색 엔진과 소셜 미디어 콘텐츠 추천 시스템부터 가상 비서와 자율주행 자동차에 이르기까지 AI는 점차 우리 삶에 스며들어 사람들이 일하고 배우고 소통하는 방식까지 변화시키고 있습니다. 따라서 이전 세대의 학생들이 수학이나 외국어를 배웠던 것처럼, 학생들에게 AI에 대한 지식을 조기에 제공하는 것이 필요합니다.
전 세계 여러 국가들이 발 빠르게 움직여 일부 초등학교와 중등학교의 교육 과정에 인공지능(AI) 과목을 포함시켰습니다. AI 교재는 각 연령대에 맞춰 특별히 설계되어 학생들이 간단한 실생활 예시를 통해 알고리즘, 데이터, 머신러닝 작동 방식 등의 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다. 미국, 유럽, 중국, 일본 등 선진국의 일부 중등학교에서는 학생들이 로봇 프로그래밍을 실험하거나 기본적인 이미지 인식 모델을 훈련시킬 수 있는 AI 연구실을 구축하기도 했습니다.
베트남에서는 2025년 8월 22일자 정치국 결의안 71-NQ/TW(교육 및 훈련 개발의 돌파구에 관한 결의)에서 "포괄적인 디지털 전환, 디지털 기술 및 인공지능의 광범위한 도입과 강력한 적용"을 요구 사항으로 명시했습니다. 이러한 취지에 따라 정부는 2025년 9월 15일자 결의안 281/NQ-CP를 발표하여 8가지 핵심 과제를 제시했습니다.
마이크로소프트 AI 경제 연구소(AIEI)의 '2025년 AI 확산 보고서'에 따르면, 베트남은 현재 AI 도입률 측면에서 전 세계 38위를 기록하고 있습니다. 특히, 베트남의 AI 도입률은 2025년 하반기에 상반기 21.2%에서 23.5%로 2.3%p 급증할 것으로 예상됩니다.
한편, 2025년 하반기에는 전 세계 AI 도입률이 1.2% 증가하여 15.1%에서 16.3%로 상승할 것으로 예상됩니다. 이는 현재 전 세계 인구 6명 중 1명꼴로 AI 기반 도구를 사용하고 있음을 의미합니다.
어린 나이부터 인공지능을 가르치는 것이 반드시 복잡한 공식부터 시작할 필요는 없습니다. 더 중요한 것은 학생들이 이 기술의 작동 원리와 사회에 미치는 영향을 이해하도록 돕는 것입니다. 안면 인식 수업은 데이터 프라이버시에 대한 토론으로 이어질 수 있고, 챗봇 프로젝트는 학생들이 인류를 위해 기술을 설계할 때 따르는 책임감을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
전 세계 수많은 과학 연구에 따르면 어린이들은 기술에 매우 잘 적응하며, 프로그래밍 애플리케이션, 교육용 로봇, 온라인 학습 플랫폼 등을 쉽게 익힙니다. 적절한 지도를 받는다면 아이들은 기술을 활용할 뿐만 아니라 자신만의 결과물을 만들어낼 수도 있습니다.
대표적인 예로 전 세계 학생들을 대상으로 하는 과학 기술 경진대회를 들 수 있는데, 많은 고등학생들이 인공지능 기반 프로젝트를 개발하고 있습니다. 어떤 팀은 인공지능을 활용하여 식물 잎의 질병을 식별하고 농부들을 돕고, 또 다른 팀은 카메라 데이터를 기반으로 교통사고 조기 경보 시스템을 구축합니다. 이러한 프로젝트들은 학생들이 인공지능을 조기에 접할 기회를 얻으면 실질적인 사회 문제에 기술을 충분히 적용할 수 있음을 보여줍니다.
인공지능을 지능적이고 능동적으로 활용하세요.
인공지능 교육은 단순히 미래의 프로그래머를 양성하는 것만이 아닙니다. 젊은 세대가 기술을 이해하고 책임감 있게 사용할 수 있도록 돕는 것 또한 중요한 목표입니다. 빅데이터와 지능형 알고리즘의 시대에 기술 윤리에 대한 질문은 점점 더 중요해지고 있습니다.
팜 응옥 트엉 교육훈련부 상임차관에 따르면, 인공지능 교육 요건을 효과적으로 이행하기 위해 교육기관은 다음 세 가지 조직 형태 중 하나 또는 여러 가지를 적극적으로 선택해야 합니다. 일반 교육과정 내 교과목 및 교육 활동에 통합하는 방식, 선택 과목 또는 개별 주제 학습을 통해 구현하는 방식, 그리고 심화 학습, 동아리 및 특별활동 형태로 운영하는 방식입니다. 이 중 일반 교육과정 내 교과목 및 교육 활동에 통합하는 방식이 보편성을 확보하고 교육과정 과부하를 방지하기 위해 우선적으로 고려되어야 할 방식입니다.
예를 들어, 일부 국가에서는 인공지능 교육이 다양한 다른 과목에 통합되어 있습니다. 컴퓨터 과학 수업에서는 알고리즘과 데이터에 대해 배우고, 사회학이나 시민학 수업에서는 인공지능이 노동 시장과 사회생활에 미치는 영향에 대해 토론합니다. 이러한 학제 간 접근 방식은 학생들이 인공지능을 단순히 기술적 도구가 아니라 더 넓은 사회 생태계의 일부로 인식하도록 돕습니다.
현재 베트남에서는 일부 고등학교에서 프로그래밍, 로봇공학, 데이터 과학 동아리를 방과 후 활동으로 도입하기 시작했습니다. 또한 많은 교육 기관과 기술 기업들이 고등학생들을 대상으로 인공지능 기초 과정을 개설하여 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전과 같은 개념을 접할 수 있도록 돕고 있습니다.
학생들에게 중요한 다양한 주제와 생활 영역에 인공지능을 적용하는 문제 외에도, 인공지능 기술의 안전하고 투명하며 지능적인 사용은 매우 중요한 과제입니다.
하노이 사범대학교 영어학과 즈엉 투 하 교수는 베트남 법률신문 기자와의 인터뷰에서 AI 기술을 활용한 교육이 학생들의 수업 흥미를 높이고 지식 탐구를 촉진하는 데 기여하고 있다고 밝혔습니다. 학생들이 AI 기술을 지능적이고 효과적으로 활용할 수 있도록 AI 교육 프로그램은 기술적 역량과 윤리적 사고를 결합해야 합니다. 학생들은 AI 모델 구축 방법뿐만 아니라 이 기술의 사회적 영향에 대해서도 더 잘 이해해야 합니다. 예를 들어, 얼굴 인식 시스템을 학습할 때 개인 데이터 사용에 있어 프라이버시와 보안에 대한 질문을 하도록 장려해야 합니다.
하지만 베트남에서 AI 교육을 보편화하는 데에는 여전히 많은 어려움이 있습니다. 교육과정, 학습 자료, 그리고 자격을 갖춘 AI 교사가 부족합니다. 더욱이 모든 학교가 기술 실습실이나 실습 프로젝트를 운영하는 데 필요한 시설을 갖추고 있는 것은 아닙니다.
하지만 이러한 어려움들이 인공지능을 일반 교육에 통합하는 데 장벽이 되어서는 안 됩니다. 오히려 컴퓨터 과학 교과 과정에 기본적인 데이터 및 알고리즘 개념을 통합하거나, 인공지능 관련 학습 프로젝트를 조직하거나, 온라인 학습 플랫폼을 활용하여 교사와 학생들을 지원하는 것과 같은 작은 단계부터 시작할 수 있습니다.
사실 인공지능 시대에 인공지능에 대한 학습은 더 이상 대학이나 기술 연구소만의 전유물이 아닙니다. 세상이 빠르게 변화하는 만큼 교육 또한 미래를 대비하기 위해 그 속도에 맞춰 발전해야 하므로, 인공지능 학습은 고등학교 때부터 시작해야 합니다.
출처: https://baophapluat.vn/giao-duc-kien-thuc-ve-ai-buoc-chuan-bi-cho-tuong-lai-moi.html

[본문 전체보기]
ⓒ로베코자산운용
최근 국내 증시의 변동성이 확대된 가운데 투자자들의 레버리지 투자 청산 과정에서 발생한 기계적 매도 영향이 작용한 결과라고 분석이 제기됐다.
3월 들어 코스피와 코스닥은 급등과 급락을 반복하는 등 높은 변동성을 보이고 있다. 미국·이스라엘과 이란 전쟁 여파로 위험자산 회피 심리가 확산되면서다.
로베코자산운용은 “중동발 지정학적 리스크가 변동성 확대에 일부 영향을 미쳤으나, 과도하게 누적된 신용 레버리지가 기계적으로 청산되면서 시장 변동성이 더욱 확대된 측면이 있다”고 평가했다.
실제로 2025년 강세장에서 개인 투자자들의 레버리지 투자는 사상 최고치를 기록했다. 신용거래 잔고는 32조8000억원, 미상환액은 1조원대까지 불어났다.
이후 증시가 하락세로 돌아서자 레버리지 투자에서 자동 마진콜이 발생했고, 이에 따른 강제 청산이 연쇄적으로 이어지면서 시장 전반에 무분별한 매도세가 나타났다.
이러한 증시 하락에 대해 로베코자산운용은 “공포로 인한 투자심리 위축뿐 아니라 레버리지가 낙폭을 기계적으로 증폭시킨 결과”라고 진단했다.
다만 강제 청산이 점차 완화될 것으로 내다봤다. 최근 기관 투자자들의 매수가 재개되고 있으며, 한국 정부가 약 680억 달러 규모로 가동 중인 시장 안정화 펀드가 시장 안정에 기여할 것이라는 이유에서다.
무엇보다 한국 주요 기업들의 견조한 펀더멘털(기초체력)과 밸류에이션 매력을 고려하면 국내 증시의 투자 매력이 유효하다고 평가했다.
반도체·자동차 등 주요 대형주의 경우, 주가 하락에도 기업의 펀더멘털에는 큰 변화가 없어 장기 투자 관점에서 위험 대비 기대수익률이 개선됐다는 설명이다.
이로 인해 “저가 매수 기회를 노리는 투자자들의 관심이 블루칩 종목으로 이동하고 있다”고 부연했다.
로베코자산운용은 “정부의 밸류업 프로그램으로 PER·PBR·현금흐름 등 주요 밸류에이션 지표 전반에서 코리아 디스카운트 개선세가 확대되는 흐름을 보이고 있다”고 밝혔다.
이러한 흐름은 우량 종목 중심으로 선별적인 비중 확대가 가능한 잠재적 투자 기회로 해석할 수 있다. 글로벌 인공지능(AI) 산업에서 한국 주요 기업들이 핵심적인 역할을 수행하는 점도 긍정적인 요소라고 강조했다.
데일리안 서진주 기자 (pearl@dailian.co.kr)
- Copyrights ⓒ (주)데일리안, 무단 전재-재배포 금지 -
관련기사
☞"팔기 싫으면 두시라"던 李대통령…요즘 엑스에는 부동산이 없다
☞송언석 "공소 취소 뒷거래 의혹 사실로 밝혀지면 대통령 탄핵 사유"
☞오세훈 오늘도 '공천 미등록'…'벼랑 끝' 국민의힘의 서울시장戰 어디로?
☞"배설물이..." 중환자 존엄성 무시한 女간호사, 결국
☞이정현 국민의힘 공관위원장 사퇴…"혁신 추진 어려워"

[본문 전체보기]
태양이 약 50억년 전에 우리은하에서 나이와 특성이 유사한 형제 별(항성)들과 대규모로 이동해 지금의 위치에 자리잡았다는 연구결과가 제시됐다.
다이스케 타니구치 일본 도쿄도립대 교수팀은 일본 국립천문대 연구팀과 함께 우리은하에서 태양을 포함한 별들의 대규모 이동 증거를 제시하고 연구결과를 12일 국제학술지 '천문학 & 천체물리학'에 공개했다.
태양계가 우리은하에서 어떻게 지금의 위치에 자리했는지 밝혀내는 것은 천문학자들의 주요 관심사 중 하나다.
연구팀은 유럽우주기구(ESA)의 가이아 우주망원경이 수집한 천체 20억개의 데이터 중 태양과 온도, 표면 중력, 구성 성분이 유사한 별 6594개를 집중 분석하고 은하의 진화 과정을 추적했다.
분석 결과 은하 중심으로부터 비슷한 거리에 태양과 동년배 별들이 분포하는 것으로 나타났다. 태양이 현재 위치에 우연히 있는 것이 아니라 비슷한 별들과 대규모 항성 이동으로 나타난 결과라는 해석이다.
현재 우리은하는 중심부에 막대 구조가 있어 중심에 가까운 별들이 외곽으로 이동하기 어려운 것으로 분석된다. 연구결과는 태양이 은하 외곽으로 이동하는 시점에 은하의 막대 구조가 아직 완전히 형성되지 않았을 수도 있다는 관점을 제시한다.
은하 중심부는 지구의 생명이 진화하는 데 있어서 외곽 지역보다 가혹한 환경으로 평가된다. 연구팀은 "이번 발견이 지구에서 생명체가 발달하고 진화할 수 있는 은하 영역에 태양계가 위치하게 된 핵심 요인을 밝혀 준다"고 밝혔다.

- doi.org/10.1051/0004-6361/202658913
Copyright Ⓒ 동아사이언스. All rights reserved. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지

🚫 구글 봇 차단(쿠키 동의) - 재분석중...

[본문 전체보기]
AMD CEO 만나는 이재용, GTC 찾는 최태원…나란히 '반도체 세일즈'
HBM 반격·파운드리 노린 삼성전자, 수성 나선 SK하닉…전략 제각각
(서울=뉴스1) 최동현 기자 = 이재용 삼성전자(005930) 회장과 최태원 SK그룹 회장이 이번 주 나란히 글로벌 빅테크 수장들과 회동하며 '반도체 세일즈'에 나선다. 이재용 회장은 리사 수 AMD 최고경영자(CEO)와, 최태원 회장은 젠슨 황 엔비디아 CEO를 만난다. 두 총수의 행보가 엇갈린 것은 세일즈 전략이 다르기 때문이라는 평가가 나온다.
15일 재계에 따르면 이재용 회장은 오는 18일 방한하는 리사 수 AMD CEO와 만나 고대역폭메모리(HBM) 공급 및 파운드리(반도체 위탁생산) 협력 강화를 논의할 것으로 알려졌다. 수 CEO가 한국을 찾은 것은 지난 2014년 취임 이후 12년 만이다.
AMD는 '엔비디아 대항마'로 꼽히는 글로벌 인공지능(AI) 가속기 시장 이인자다. 엔비디아·인텔 등과 경쟁하는 글로벌 빅테크이자 국내 메모리 업계의 '큰손'으로 통한다. 삼성전자는 AMD의 AI 가속기인 'MI350'에 HBM3E(5세대) 12단을 공급하고 있다.
수 CEO는 이재용 회장에게 HBM4(6세대) 공급 확대를 직접 요청할 가능성이 있다. AMD가 올 하반기 출시하는 AI 가속기 'MI450'은 최대 432기가바이트(GB)의 HBM4를 탑재하는데, 극심한 메모리 쇼티지(공급 부족)으로 물량 확보가 급선무다.
최태원 회장은 오는 16일(현지시각) 미국 캘리포니아 새너제이에서 열리는 엔비디아의 연례 기술 콘퍼런스 'GTC 2026' 행사에 참석한다. 최 회장이 GTC 행사를 직접 찾는 것은 이번이 처음이다.
엔비디아가 주관하는 글로벌 행사인 만큼, 최 회장과 젠슨 황 CEO의 회동이 자연스럽게 이뤄질 것으로 보인다. 지난달 5일 미국 캘리포니아 샌타클래라 '99치킨 회동'(치맥 회동) 이후 한 달 만의 재회다.
두 사람은 회동에서 HBM 공급 확대 및 차세대 AI 반도체 협력 방안을 폭넓게 논의할 것으로 보인다. SK그룹이 메모리 반도체뿐 아니라 에너지·데이터센터 등 AI 인프라 사업을 확대하는 만큼, 양사 협력 범위를 대폭 넓히는 방안이 의제가 될 가능성도 있다.
이재용·최태원 두 총수의 행보엔 삼성전자와 SK하이닉스(000660)의 미묘한 전략 셈법이 엿보인다. HBM 후발주자인 삼성전자는 고객사 확대를 통한 시장 지배력 강화를, SK하이닉스는 최대 고객사 엔비디아와의 '혈맹' 강화를 통해 시장 수성에 나선 것이란 평가다.
삼성전자는 지난해 하반기를 기점으로 HBM 사업이 본궤도에 오르면서 '엔비디아 공급망'에 합류했지만, 시장 점유율은 여전히 SK하이닉스가 앞서고 있다. 카운터포인트리서치에 따르면 지난해 4분기 기준 글로벌 HBM 시장 점유율은 SK하이닉스가 57%, 삼성전자가 22% 수준이다.
삼성전자 입장에서는 엔비디아를 바짝 추격하는 AMD가 최적의 러닝메이트다. AMD는 오픈AI와 메타 등으로부터 발주를 따내며 시장 점유율을 공격적으로 높이고 있는데, AMD가 AI 가속기 점유율을 높일수록 HBM을 공급하는 삼성전자의 시장 지배력을 키울 수 있다.
파운드리 '잭폿 수주'도 관심사다. 삼성 파운드리는 AMD의 제품을 생산하기 위해 전담팀을 구축할 만큼 밀착하고 있다. 앞서 이재용 회장은 지난해 12월 미국 출장에서 수 CEO와 만나 2나노(㎚) 칩 파운드리 협력을 깊이 있게 논의한 것으로 알려졌다.
SK하이닉스의 경우 엔비디아와의 '혈맹'(血盟) 부각이 점유율 방어에 효과적일 수 있다. SK하이닉스는 HBM3E까지 사실상 엔비디아의 솔벤더(독점 공급사) 몫을 수행했지만, HBM4부터는 삼성전자가 경쟁 구도에 신규 진입했다. 최 회장과 황 CEO의 막역한 관계가 시장에는 SK하이닉스의 경쟁력을 상징하는 '시그널'이 될 수 있다는 해석이다.
특히 GTC에선 삼성전자와 SK하이닉스의 HBM4가 탑재되는 차세대 AI 가속기 '베라 루빈'이 공개될 예정이다. SK하이닉스는 이번 GTC에 참가해 HBM4, HBM3E 등 AI 메모리가 적용된 엔비디아의 AI 시스템을 선보일 예정이다.
dongchoi89@news1.kr
Copyright ⓒ 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용금지.

🚫 구글 봇 차단(쿠키 동의) - 재분석중...

🚫 구글 봇 차단(쿠키 동의) - 재분석중...

🚫 구글 봇 차단(쿠키 동의) - 재분석중...

[본문 전체보기]
인간은 사고를 인공지능에 "맡기고" 있다.
인류 역사를 통틀어 모든 기술 발전은 사회생활에 심대한 변화를 가져왔습니다. 인터넷은 정보 검색을 더욱 빠르고 쉽게 만들어주었고, 스마트폰은 사람들이 언제 어디서든 소통할 수 있도록 해주었습니다. 하지만 인공지능(AI)의 등장으로 편리함은 완전히 새로운 차원으로 끌어올려졌습니다. AI는 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어 기사를 작성하고, 수학 문제를 풀고, 프로그래밍하고, 데이터를 분석하고, 심지어 사고방식까지 제안할 수 있습니다.
인공지능(AI)은 몇 가지 간단한 명령만으로 수천 페이지에 달하는 문서를 단 몇 초 만에 분석하고, 정보를 추출하고, 심층 보고서를 생성하고, 복잡한 애플리케이션의 소스 코드를 작성할 수 있습니다. 교육 분야에서는 AI가 학생 개개인의 능력과 학습 스타일에 맞춘 멘토 역할을 할 수 있습니다. 의료 분야에서는 이 기술이 의사들이 다양한 질병을 더 빠르고 정확하게 진단하는 데 도움을 줍니다. 그리고 비즈니스 분야에서는 AI가 시장 동향을 분석하고, 고객 행동을 예측하며, 적절한 개발 전략을 제시할 수 있습니다.
이러한 기능들은 사람들의 시간과 노력을 크게 절약해 줄 뿐만 아니라 학습과 업무 효율성을 향상시켜 줍니다. 한때 몇 시간 또는 며칠이 걸리던 많은 작업들이 이제 AI 덕분에 몇 분 만에 해결될 수 있습니다. 그러나 이러한 편리함은 사람들이 AI에 지나치게 의존하게 되면 양날의 검이 될 수도 있습니다. 최근 연구와 전문가들의 우려는 AI로 인한 지적 나태함이라는 "질병"에 대한 심각한 문제점을 점차 드러내고 있습니다.
인공지능 사용 행태에 대한 여러 연구에 따르면 챗봇 사용은 사람들을 두 가지 상태로 이끌어갑니다. 첫 번째는 인지적 부담 완화(Cognitive Offloading)로, 사람들이 암기, 분석, 문제 해결과 같은 작업을 인공지능이나 검색 엔진과 같은 외부 도구에 위임하는 현상입니다. 그러나 문제는 많은 사람들이 인공지능을 단순히 보조 도구로만 사용하는 데 그치지 않고 두 번째 상태인 메타인지적 나태함(Metacognitive Laziness)에 빠진다는 점입니다. 이는 사람들이 평가, 교정, 자체 점검과 같은 작업을 완료하기 위해 인공지능에 점점 더 의존하는 현상을 말합니다.
인공지능에 과도하게 의존하는 것은 뇌 기능에 부정적인 영향을 미칩니다. 인공지능을 장기간 사용하면 통제력, 창의성, 기억력과 관련된 뇌 영역의 활동 수준이 저하되는 경향이 있습니다. 특히, 사람들이 다시 자신의 생각을 활용하여 학습하고 일하게 되더라도 이러한 뇌 영역의 활동 수준은 정상보다 낮은 상태로 유지됩니다.
실제로 이러한 '사고의 게으름'은 일상생활에서 점점 더 뚜렷하게 나타나고 있습니다. 하노이 에 사는 41세 응오 홍 한 씨는 7학년 자녀를 둔 어머니로서, 아이가 AI의 도움을 받아 매우 유창하게 에세이를 제출하는 것을 보고 깜짝 놀랐다고 합니다. 하지만 아이에게 간단한 문장 몇 개를 스스로 써보라고 하자, 아이는 혼란스러워하며 제대로 완성하지 못했습니다. 한 씨는 이것이 아이가 생각하는 것이 아니라 단순히 베끼거나 AI의 답에 전적으로 의존하고 있기 때문에 학습 과정이 제대로 이루어지지 않고 있음을 보여준다고 지적했습니다.
인공지능(AI)은 학생들이 미리 작성된 답을 복사하거나 편집하여 과제를 완료하도록 도울 뿐만 아니라, 수많은 사무직 종사자들이 보고서를 작성하고, 이메일을 작성하고, 업무 계획을 세우는 데에도 도움을 줍니다. 창의성과 밀접하게 관련된 예술가와 화가들조차도 아이디어 구상 및 작품 완성 과정에 AI를 점점 더 많이 활용하고 있습니다.
게으른 사고방식을 가진 세대가 등장할 때
인공지능에 대한 의존도가 높아질수록 사람들은 점차 수동적인 사고방식을 갖게 되고, 논리적 유연성이 떨어지며, 스스로 문제를 해결하는 능력이 저하될 것이 분명합니다. 모든 문제를 단 한 줄의 코드로 해결할 수 있게 되면, 게으른 사고를 하는 세대가 등장하여 사회에 많은 부정적인 결과를 초래할 것입니다.
무엇보다도 교육 분야가 직접적인 영향을 받을 것입니다. 인공지능이 단 한 줄의 코드로 몇 초 만에 논리적인 에세이를 작성하거나 어려운 수학 문제를 풀 수 있는 시대에 많은 학생들이 학습의 의미에 대해 의문을 품기 시작하는 것은 당연한 일입니다. 이러한 의문은 기술 시대의 교육 가치에 대한 회의적인 시각을 부분적으로 반영합니다. 학생들이 인공지능이 더 나은 에세이를 쓰고, 수학 문제를 더 빠르게 풀고, 심지어 더 나은 프로그래밍을 하는 것을 보면, 개인의 노력이 무의미해졌다는 생각에 쉽게 빠지게 됩니다.
하지만 이러한 관점은 위험한 오해입니다. 학습의 가치는 최종 결과뿐 아니라 비판적 사고력을 기르는 과정에도 있습니다. 인공지능은 답을 제공할 수는 있지만, 개인의 학습 경험과 성장을 대체할 수는 없습니다. 미래에는 글쓰기나 계산과 같은 일부 작업이 인공지능의 도움으로 자동화될 수도 있겠지만, 질문을 구성하고 정보를 걸러내고 자신만의 관점에서 이야기를 전달하는 능력은 여전히 ​​인간에게 있습니다. 따라서 인공지능과 자신의 사고력을 결합할 수 있는 사람이 기술에만 의존하는 사람보다 훨씬 유리할 것입니다.
사회경제적 차원에서 그 결과는 훨씬 더 심각합니다. 4차 산업혁명 시대의 시장 경제는 독립적인 사고, 창의성, 그리고 유연한 문제 해결 능력을 갖춘 인력을 요구합니다. 대다수의 근로자들이 사고를 위해 인공지능에만 의존하게 된다면, 노동력의 경쟁력은 필연적으로 저하될 것입니다. 이는 가까운 미래에 "인공지능 사용법은 알지만 그 외의 다른 일은 할 줄 모르는" 노동력이 등장할 위험을 내포하고 있습니다. 이러한 사람들은 인공지능에 명령어를 입력하는 데는 능숙할지 몰라도, 필요한 지식과 기술은 부족할 수 있습니다.
더욱이, 인공지능에 지나치게 의존하면 정보를 평가하는 데 필수적인 비판적 사고 능력이 저하될 수 있습니다. 답변이 너무 빠르고 설득력 있게 제공되면 많은 사람들이 검증 없이 즉시 믿어버리는 경향이 있습니다. 이는 가짜 뉴스와 잘못된 정보가 엄청난 속도로 퍼져나가는 정보 과부하 시대에 특히 위험합니다.
이러한 위험성을 고려할 때, 많은 사람들은 AI를 "없애버려야 한다"고 주장합니다. 그러나 문제는 AI 자체에 있는 것이 아니라 인간이 AI를 사용하는 방식에 있습니다. AI는 정보 접근성을 확대하고 업무 효율성을 향상시키는 데 도움을 주는 보조 도구로 여겨져야 합니다. 하지만 분석, 평가, 그리고 최종 의사 결정 과정은 여전히 ​​인간의 몫이어야 합니다. 다시 말해, AI는 인간의 사고 속도를 높이는 데 도움을 주며 공존할 수 있지만, 인간을 대신해서 생각하는 존재가 되어서는 안 됩니다.
인공지능 시대에 기술은 점점 더 지능화되겠지만, 미래 사회는 여전히 인간의 독립적인 사고 능력을 필요로 합니다. 따라서 독립적인 사고 습관을 잃고 인공지능에 의존하게 되는 것을 막기 위해 많은 전문가들은 학습과 업무 방식의 변화가 필요하다고 주장합니다. 인공지능을 금지하기보다는 의식적인 활용을 유도해야 한다는 것입니다. 즉, 인공지능에 질문하기 전에 스스로 생각하고, 다양한 출처를 통해 정보를 검증하며, 인공지능을 단지 보조 도구로만 여겨야 한다는 것입니다.
출처: https://baophapluat.vn/phu-thuoc-vao-ai-nguy-co-hinh-thanh-the-he-luoi-suy-nghi.html

🚫 구글 봇 차단(쿠키 동의) - 재분석중...

[본문 전체보기]
코스피 시가총액의 약 40%를 차지하는 삼성전자(183,500원 ▼4,400 -2.34%)와 SK하이닉스(910,000원 ▼20,000 -2.15%)에 집중 투자하는 ETF(상장지수펀드)가 잇따라 등장하고 있다. 국내 증시 흐름이 사실상 두 종목에 좌우되는 구조가 굳어지면서, 반도체 투톱 중심으로 알파 수익을 노리는 투자 전략이 빠르게 확산되는 모습이다.
15일 금융투자업계에 따르면 신한자산운용은 오는 17일 삼성전자와 SK하이닉스에 집중 투자하는 'SOL AI반도체TOP2플러스' ETF를 신규 상장한다. 포트폴리오의 약 절반을 주도주인 반도체 투톱으로 채우고, 나머지 절반에 AI 반도체 밸류체인 기업이 담기는 전략이다.
특히 SK하이닉스의 지주사이자 최대 주주인 SK스퀘어(534,000원 ▼20,000 -3.61%)까지 약 15% 담길 예정이어서 반도체 주도주의 상승 모멘텀을 더 크게 반영할 수 있다. SK스퀘어는 SK하이닉스의 지분을 약 20% 보유하고 있다.
지난달 말에도 삼성전자와 SK하이닉스에 집중 투자하는 ETF도 나왔다. KB자산운용의 RISE 삼성전자SK하이닉스채권혼합50(9,880원 ▼100 -1%)이다. 해당 상품은 약 절반을 삼성전자와 SK하이닉스에 투자하고 나머지를 채권에 투자한다.
이밖에도 삼성전자와 SK하이닉스 비중이 높은 ETF는 HANARO Fn K-반도체(32,825원 ▼395 -1.19%)(약 50%), KODEX 반도체(96,935원 ▼1,165 -1.19%)(약 47%), KODEX AI반도체(26,560원 ▼525 -1.94%) (약 43%), TIGER 반도체(102,385원 ▼1,245 -1.2%)(약 47%), ACE AI반도체TOP3+(45,240원 ▼1,260 -2.71%)(약 46%) 등이 있다.
13일 종가 기준 삼성전자와 SK하이닉스의 시가총액 합은 코스피 전체 시가총액의 38.29%를 차지한다. 우선주인 삼성전자우(133,900원 ▼100 -0.07%)와 SK스퀘어까지 합치면 비중은 42.26%까지 늘어난다. 반도체 투톱 쏠림현상에 대한 우려가 있지만, 코스피 지수에 투자하는 것보다 반도체 투톱에 집중 투자하면 더 높은 수익률을 거둘 수 있다는 점을 내세우고 있다.
업계는 이같은 흐름이 당분간 지속될 것으로 본다. 이란 사태 여파로 국내 증시가 급락하면서 삼성전자와 SK하이닉스 주가도 크게 떨어졌지만, 증권가는 목표주가를 지속적으로 상향 조정하고 있다. 소위 20만전자, 100만닉스라는 칭호가 붙었던 당시 설정 목표주가보다도 더 높다.
실제로 이달 들어 △한국투자증권 △키움증권 △DB증권 △BNK투자증권 △다올투자증권 △KB증권 △하나증권이 삼성전자 목표치를 상향 조정했다. 목표주가가 가장 높은 곳은 32만원을 제시한 KB증권이다. 목표주가가 가장 낮은 곳은 23만원을 제시한 DB증권이다.
SK하이닉스 목표가도 이달 들어 대부분 상향조정 됐다. △한국투자증권 △키움증권 △다올투자증권 △KB증권 등이 목표가를 올렸다. 키움증권은 170만원으로 SK하이닉스에서도 가장 높은 목표가를 제시했다.
AI 메모리 반도체 가격이 계속 오르고 있어 두 회사의 실적 전망도 지속적으로 상향조정되고 있기 때문이다. 삼성전자 주가는 고점(22만3000원) 대비 21.59%, SK하이닉스 주가는 고점(109만9000원) 대비 20.77% 떨어졌지만, 기업 실적 등 펀더멘털은 유지되고 있어 주가가 반등할 것이라는 관측이 지배적이다.

[본문 전체보기]
에이전틱 AI: 인공지능의 자율적 진화가 던진 화두
2026년 3월, 우리는 기술 발전의 또 다른 전환점을 맞이했습니다. 인공지능(AI)이 단순한 도구를 넘어 '생각하는 존재'처럼 진화하며 초자율 형태의 '에이전틱 AI(Agentic AI)' 시대에 접어든 것입니다. 이 기술은 인간처럼 목표를 설정하고 스스로 문제를 해결하는 능력을 갖추면서, 전통적 AI의 한계를 뛰어넘고 있습니다.
특히, 이는 경제, 사회, 그리고 기술 패러다임을 급격히 변화시키고 있으며, 글로벌 시장뿐만 아니라 한국도 이 흐름에 맞춘 혁신과 적응을 요구받고 있습니다. 이제 인공지능의 진화는 사용자 명령을 실행하는 '솔루션'에서 데이터를 학습하고 스스로 결정을 내리는 수준으로 이동했습니다.
이른바 '에이전틱'한 기술은 과거의 프로그래밍 방식과 근본적으로 다릅니다. 에이전틱 AI는 단순 계산과 분류를 넘어, 엄청난 양의 데이터를 분석해 '의사 결정'이라는 영역을 담당합니다. 예를 들어, 의료 AI가 환자의 진단 기록을 분석해 최적의 치료법과 예방 조치를 추천한다면, 이는 단순히 정보를 제공하는 차원을 넘어선 것입니다.
광고
실제로 2026년 3월 한 달 동안에만 무려 267개의 새로운 AI 모델이 발표되었으며, 이 중 상당수가 자율적으로 목표를 설정하고 실행하는 에이전트 형태의 속성을 강조하고 있습니다. 이는 AI 연구 및 적용에 있어 완전히 새로운 국면을 열었습니다. 기존 인공지능은 사용자의 명시적 명령에 따라 동작했지만, 이제는 스스로 학습하고 창의성을 발휘하는 방향으로 전환되고 있습니다.
업계 전문가들은 이를 AI의 진정한 잠재력이 본격적으로 발현되는 단계로 평가하며, 이 기술이 앞으로 수십 년간 인류의 문제 해결 능력을 획기적으로 바꿀 잠재력을 가지고 있다고 분석합니다. 지금의 AI 혁명은 비단 기술 그 자체의 발전에 그치지 않습니다.
우리는 이를 통해 AI가 경제를 재편하고, 산업 구조를 혁신하며, 심지어는 인간의 일상 속 문제를 해결하는 강력한 툴로 자리 잡아가는 모습을 보고 있습니다. 다만, 이런 긍정적 전망과 함께 윤리 및 사회적 책임 부문은 여전히 해결 과제로 남아있습니다.
광고
에이전틱 AI의 자율적 의사결정 능력이 높아질수록 기술 오남용, 복잡한 윤리적 문제, 그리고 예측 불가능한 시스템 오류와 같은 새로운 리스크가 동반되기 때문입니다. 업계는 이러한 잠재적 위험을 최소화하기 위한 신중한 접근과 견고한 거버넌스 체계 구축이 필수적이라고 강조하고 있습니다.
이 변화의 흐름 속에서 글로벌 선도기업들은 이미 발 빠르게 대응하고 있습니다. 가장 주목할 만한 사례 중 하나는 어도비(Adobe)입니다.
어도비는 18년 만에 CEO를 교체하며, 새로운 리더십 하에서 AI 중심의 미래 비전을 강화하고 있습니다. 새로운 CEO는 취임 직후 "AI가 창작의 다음 시대를 쓰고 있다"고 선언하며, AI 기술이 크리에이티브 산업의 패러다임을 근본적으로 변화시킬 것임을 명확히 했습니다.
어도비는 이미 기존 크리에이티브 제품군에 AI 기반 솔루션을 대폭 도입하고 있으며, 이러한 기술은 특히 디지털 콘텐츠 분야에서 생산성을 대폭 향상시키는 데 기여하고 있습니다. 디자이너와 크리에이터들이 반복적인 작업에서 벗어나 보다 창의적인 영역에 집중할 수 있도록 돕는 것이 어도비 AI 전략의 핵심입니다.
광고
구글 역시 에이전틱 AI의 도입을 서두르며, 글로벌 경쟁에서 밀리지 않겠다는 강력한 의지를 보였습니다. 이 회사는 자사의 최신 AI 모델인 'Gemini'를 크롬 브라우저에 통합하는 작업을 글로벌 규모로 확대하고 있습니다. 현재 Gemini는 50개 이상의 언어를 지원하며, 캐나다, 뉴질랜드, 인도를 포함한 여러 국가에 추가로 론칭되어 전 세계 사용자들의 접근성을 크게 높이고 있습니다.
이는 단순한 기술적 도입을 넘어, 구글의 기존 사업 모델에 AI를 융합함으로써 회사의 핵심 방향성을 기술 중심으로 전환하는 전략적 행보로 풀이됩니다. 이렇게 다양한 언어와 문화권을 포괄하려는 접근은 이용자의 접근성을 증대하고, 글로벌 사용자의 데이터 인터랙션 방식을 재정의하는 데 목적이 있다고 분석됩니다.
글로벌 주요 기업들의 에이전틱 AI 도입 사례
헬스케어 분야에서도 눈에 띄는 움직임이 있습니다. 아마존 헬스(Amazon Health)는 미국의 엄격한 의료 정보 보호법인 HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act)를 준수하는 AI 에이전트를 도입하여 의료 서비스의 질을 한 단계 끌어올리고 있습니다.
광고
이 AI 에이전트는 환자의 의료 기록을 분석하고, 적합한 전문의와 연결해주는 서비스를 제공하며, 의료진의 업무 부담을 줄이는 동시에 환자 치료의 정확성과 효율성을 높이고 있습니다. HIPAA라는 까다로운 규제를 준수하면서도 혁신적인 서비스를 제공한다는 점에서, 아마존 헬스의 사례는 AI 기술이 고도로 규제된 산업에서도 성공적으로 적용될 수 있음을 보여주는 중요한 사례입니다.
한편, 삼성전자는 모바일 디바이스 분야에서 경쟁력을 강화하기 위해 갤럭시 S26 울트라(Galaxy S26 Ultra)라는 최신 플래그십 제품을 출시하며, AI 기술을 종합적으로 활용하고 있습니다. 이 제품은 최신 AI 기능을 대거 탑재한 첫 번째 디바이스 중 하나로 주목받고 있으며, AI 기술이 모바일 기기의 핵심 경쟁력으로 자리 잡았음을 명확히 보여줍니다.
광고
갤럭시 S26 울트라는 단순히 사용자를 보조하는 단계를 넘어 디바이스 내의 다양한 기능을 자율적으로 조정하여 사용자 경험을 혁신하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 삼성 관계자는 "우리의 목표는 AI 기술을 소비자 일상의 핵심 요소로 통합함으로써 단순 사용성을 넘어 새로운 가능성을 제시하는 것"이라고 설명했습니다.
에이전틱 AI는 글로벌 경제뿐만 아니라, 지역 경제에도 심도 깊은 영향을 미칩니다. 한국의 경우, AI 분야에서 상당한 기술적 우위를 확보하고 있음에도 불구하고 여전히 많은 숙제를 안고 있습니다.
특히 윤리적 문제와 데이터 보호와 관련된 국내 법규 체계는 급변하는 AI 업계의 발전 속도를 따라가지 못할 가능성이 큽니다. 아마존이 미국 내에서 HIPAA 규정을 준수하는 AI 기반 의료 서비스를 선보인 반면, 한국에서는 아직 이와 비교하거나 대조할 만한 기술적, 윤리적 진전이 충분히 이루어지지 않았습니다. 국내 전문가들은 우리나라가 빠른 기술 도입 측면에서는 뛰어나지만, 기술과 관련된 사회적 합의를 마련하는 데 있어 다소 느린 모습을 보이고 있다고 지적합니다.
데이터 보안이나 AI 윤리와 같은 민감한 문제에는 선제적인 논의가 중요하다는 목소리가 높습니다. 이는 글로벌 경쟁사가 이미 뛰어든 시장에서 한국 기업들이 당면한 리스크와도 연결됩니다. AI 기술이 인간 생활 깊숙이 침투할수록 기술 오남용 및 윤리적 문제 등 기존의 리스크가 더욱 복잡해질 가능성이 큽니다.
AI의 윤리적 책임과 데이터 투명성을 관리하기 위한 표준과 거버넌스 구축은 이제 각 기업뿐만 아니라 정부와 시민사회가 공동으로 대응할 문제로 부각되었습니다. 업계 전문가들은 AI가 가져올 혁신적인 기회를 극대화하면서도 잠재적 위험을 최소화하기 위한 신중한 접근이 필수적이라고 강조합니다.
기술 발전과 함께 사회적 책임의 중요성을 균형 있게 고려해야 한다는 것이 핵심 메시지입니다.
기회와 리스크: 한국 시장에 미치는 영향은?
결론 및 향후 전망 결국, 에이전틱 AI는 기회와 위협을 동시에 포함한 양날의 검과도 같습니다. 한국은 기술적으로 강력한 인프라를 보유한 나라로서 이러한 기술적 혁신 흐름에서 적극적이고 지속적인 태도를 취할 책임을 짊어진 셈입니다.
정책 기반 테스트베드를 마련하고, 산학연 협력을 통해 AI 윤리 가이드라인을 정립하며, 데이터 보호와 기술 혁신 사이의 균형점을 찾아가는 것이 향후 한국 AI 산업의 성공을 좌우할 핵심 요소가 될 것입니다. 2026년 3월 현재, 에이전틱 AI 시대는 이제 막 시작 단계에 있습니다. 어도비, 구글, 아마존, 삼성과 같은 글로벌 기업들의 움직임은 이 기술이 단순한 유행이 아니라 산업 전반을 재편할 거대한 물결임을 증명하고 있습니다.
이달에만 267개의 새로운 AI 모델이 쏟아져 나온 것은 이 분야의 경쟁이 얼마나 치열한지를 상징적으로 보여줍니다. 앞으로 AI는 더욱 자율적이고 지능적인 형태로 진화하며, 우리의 일상, 산업, 그리고 사회 구조 전반에 깊숙이 침투할 것입니다. 하지만 이러한 기술적 진보가 반드시 긍정적인 결과만을 가져오지는 않습니다.
기술 오남용, 윤리적 딜레마, 시스템 오류와 같은 잠재적 리스크를 사전에 인지하고 대비하는 것이 무엇보다 중요합니다. 전문가들이 거듭 강조하는 것처럼, 견고한 거버넌스 체계와 사회적 합의 없이는 AI의 긍정적 잠재력을 온전히 실현하기 어렵습니다.
한국을 포함한 전 세계 국가들은 이제 기술 발전의 속도에 맞춰 법적, 윤리적 프레임워크를 신속히 정비해야 하는 과제를 안고 있습니다. 에이전틱 AI 시대는 우리에게 전례 없는 기회의 문을 열어주고 있습니다.
동시에 우리가 얼마나 현명하게 이 기술을 다루고 통제할 수 있는지를 시험하는 시금석이기도 합니다. 기술과 인간, 혁신과 책임 사이의 균형을 찾아가는 여정은 이제 막 시작되었으며, 그 결과는 우리 모두의 미래를 결정짓게 될 것입니다.
김도현 기자
광고
[참고자료]
aitopics.ai

[본문 전체보기]
에이전틱 AI: 인공지능의 자율적 진화가 던진 화두
2026년 3월, 우리는 기술 발전의 또 다른 전환점을 맞이했습니다. 인공지능(AI)이 단순한 도구를 넘어 '생각하는 존재'처럼 진화하며 초자율 형태의 '에이전틱 AI(Agentic AI)' 시대에 접어든 것입니다. 이 기술은 인간처럼 목표를 설정하고 스스로 문제를 해결하는 능력을 갖추면서, 전통적 AI의 한계를 뛰어넘고 있습니다.
특히, 이는 경제, 사회, 그리고 기술 패러다임을 급격히 변화시키고 있으며, 글로벌 시장뿐만 아니라 한국도 이 흐름에 맞춘 혁신과 적응을 요구받고 있습니다. 이제 인공지능의 진화는 사용자 명령을 실행하는 '솔루션'에서 데이터를 학습하고 스스로 결정을 내리는 수준으로 이동했습니다.
이른바 '에이전틱'한 기술은 과거의 프로그래밍 방식과 근본적으로 다릅니다. 에이전틱 AI는 단순 계산과 분류를 넘어, 엄청난 양의 데이터를 분석해 '의사 결정'이라는 영역을 담당합니다. 예를 들어, 의료 AI가 환자의 진단 기록을 분석해 최적의 치료법과 예방 조치를 추천한다면, 이는 단순히 정보를 제공하는 차원을 넘어선 것입니다.
광고
실제로 2026년 3월 한 달 동안에만 무려 267개의 새로운 AI 모델이 발표되었으며, 이 중 상당수가 자율적으로 목표를 설정하고 실행하는 에이전트 형태의 속성을 강조하고 있습니다. 이는 AI 연구 및 적용에 있어 완전히 새로운 국면을 열었습니다. 기존 인공지능은 사용자의 명시적 명령에 따라 동작했지만, 이제는 스스로 학습하고 창의성을 발휘하는 방향으로 전환되고 있습니다.
업계 전문가들은 이를 AI의 진정한 잠재력이 본격적으로 발현되는 단계로 평가하며, 이 기술이 앞으로 수십 년간 인류의 문제 해결 능력을 획기적으로 바꿀 잠재력을 가지고 있다고 분석합니다. 지금의 AI 혁명은 비단 기술 그 자체의 발전에 그치지 않습니다.
우리는 이를 통해 AI가 경제를 재편하고, 산업 구조를 혁신하며, 심지어는 인간의 일상 속 문제를 해결하는 강력한 툴로 자리 잡아가는 모습을 보고 있습니다. 다만, 이런 긍정적 전망과 함께 윤리 및 사회적 책임 부문은 여전히 해결 과제로 남아있습니다.
광고
에이전틱 AI의 자율적 의사결정 능력이 높아질수록 기술 오남용, 복잡한 윤리적 문제, 그리고 예측 불가능한 시스템 오류와 같은 새로운 리스크가 동반되기 때문입니다. 업계는 이러한 잠재적 위험을 최소화하기 위한 신중한 접근과 견고한 거버넌스 체계 구축이 필수적이라고 강조하고 있습니다.
이 변화의 흐름 속에서 글로벌 선도기업들은 이미 발 빠르게 대응하고 있습니다. 가장 주목할 만한 사례 중 하나는 어도비(Adobe)입니다.
어도비는 18년 만에 CEO를 교체하며, 새로운 리더십 하에서 AI 중심의 미래 비전을 강화하고 있습니다. 새로운 CEO는 취임 직후 "AI가 창작의 다음 시대를 쓰고 있다"고 선언하며, AI 기술이 크리에이티브 산업의 패러다임을 근본적으로 변화시킬 것임을 명확히 했습니다.
어도비는 이미 기존 크리에이티브 제품군에 AI 기반 솔루션을 대폭 도입하고 있으며, 이러한 기술은 특히 디지털 콘텐츠 분야에서 생산성을 대폭 향상시키는 데 기여하고 있습니다. 디자이너와 크리에이터들이 반복적인 작업에서 벗어나 보다 창의적인 영역에 집중할 수 있도록 돕는 것이 어도비 AI 전략의 핵심입니다.
광고
구글 역시 에이전틱 AI의 도입을 서두르며, 글로벌 경쟁에서 밀리지 않겠다는 강력한 의지를 보였습니다. 이 회사는 자사의 최신 AI 모델인 'Gemini'를 크롬 브라우저에 통합하는 작업을 글로벌 규모로 확대하고 있습니다. 현재 Gemini는 50개 이상의 언어를 지원하며, 캐나다, 뉴질랜드, 인도를 포함한 여러 국가에 추가로 론칭되어 전 세계 사용자들의 접근성을 크게 높이고 있습니다.
이는 단순한 기술적 도입을 넘어, 구글의 기존 사업 모델에 AI를 융합함으로써 회사의 핵심 방향성을 기술 중심으로 전환하는 전략적 행보로 풀이됩니다. 이렇게 다양한 언어와 문화권을 포괄하려는 접근은 이용자의 접근성을 증대하고, 글로벌 사용자의 데이터 인터랙션 방식을 재정의하는 데 목적이 있다고 분석됩니다.
글로벌 주요 기업들의 에이전틱 AI 도입 사례
헬스케어 분야에서도 눈에 띄는 움직임이 있습니다. 아마존 헬스(Amazon Health)는 미국의 엄격한 의료 정보 보호법인 HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act)를 준수하는 AI 에이전트를 도입하여 의료 서비스의 질을 한 단계 끌어올리고 있습니다.
광고
이 AI 에이전트는 환자의 의료 기록을 분석하고, 적합한 전문의와 연결해주는 서비스를 제공하며, 의료진의 업무 부담을 줄이는 동시에 환자 치료의 정확성과 효율성을 높이고 있습니다. HIPAA라는 까다로운 규제를 준수하면서도 혁신적인 서비스를 제공한다는 점에서, 아마존 헬스의 사례는 AI 기술이 고도로 규제된 산업에서도 성공적으로 적용될 수 있음을 보여주는 중요한 사례입니다.
한편, 삼성전자는 모바일 디바이스 분야에서 경쟁력을 강화하기 위해 갤럭시 S26 울트라(Galaxy S26 Ultra)라는 최신 플래그십 제품을 출시하며, AI 기술을 종합적으로 활용하고 있습니다. 이 제품은 최신 AI 기능을 대거 탑재한 첫 번째 디바이스 중 하나로 주목받고 있으며, AI 기술이 모바일 기기의 핵심 경쟁력으로 자리 잡았음을 명확히 보여줍니다.
광고
갤럭시 S26 울트라는 단순히 사용자를 보조하는 단계를 넘어 디바이스 내의 다양한 기능을 자율적으로 조정하여 사용자 경험을 혁신하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 삼성 관계자는 "우리의 목표는 AI 기술을 소비자 일상의 핵심 요소로 통합함으로써 단순 사용성을 넘어 새로운 가능성을 제시하는 것"이라고 설명했습니다.
에이전틱 AI는 글로벌 경제뿐만 아니라, 지역 경제에도 심도 깊은 영향을 미칩니다. 한국의 경우, AI 분야에서 상당한 기술적 우위를 확보하고 있음에도 불구하고 여전히 많은 숙제를 안고 있습니다.
특히 윤리적 문제와 데이터 보호와 관련된 국내 법규 체계는 급변하는 AI 업계의 발전 속도를 따라가지 못할 가능성이 큽니다. 아마존이 미국 내에서 HIPAA 규정을 준수하는 AI 기반 의료 서비스를 선보인 반면, 한국에서는 아직 이와 비교하거나 대조할 만한 기술적, 윤리적 진전이 충분히 이루어지지 않았습니다. 국내 전문가들은 우리나라가 빠른 기술 도입 측면에서는 뛰어나지만, 기술과 관련된 사회적 합의를 마련하는 데 있어 다소 느린 모습을 보이고 있다고 지적합니다.
데이터 보안이나 AI 윤리와 같은 민감한 문제에는 선제적인 논의가 중요하다는 목소리가 높습니다. 이는 글로벌 경쟁사가 이미 뛰어든 시장에서 한국 기업들이 당면한 리스크와도 연결됩니다. AI 기술이 인간 생활 깊숙이 침투할수록 기술 오남용 및 윤리적 문제 등 기존의 리스크가 더욱 복잡해질 가능성이 큽니다.
AI의 윤리적 책임과 데이터 투명성을 관리하기 위한 표준과 거버넌스 구축은 이제 각 기업뿐만 아니라 정부와 시민사회가 공동으로 대응할 문제로 부각되었습니다. 업계 전문가들은 AI가 가져올 혁신적인 기회를 극대화하면서도 잠재적 위험을 최소화하기 위한 신중한 접근이 필수적이라고 강조합니다.
기술 발전과 함께 사회적 책임의 중요성을 균형 있게 고려해야 한다는 것이 핵심 메시지입니다.
기회와 리스크: 한국 시장에 미치는 영향은?
결론 및 향후 전망 결국, 에이전틱 AI는 기회와 위협을 동시에 포함한 양날의 검과도 같습니다. 한국은 기술적으로 강력한 인프라를 보유한 나라로서 이러한 기술적 혁신 흐름에서 적극적이고 지속적인 태도를 취할 책임을 짊어진 셈입니다.
정책 기반 테스트베드를 마련하고, 산학연 협력을 통해 AI 윤리 가이드라인을 정립하며, 데이터 보호와 기술 혁신 사이의 균형점을 찾아가는 것이 향후 한국 AI 산업의 성공을 좌우할 핵심 요소가 될 것입니다. 2026년 3월 현재, 에이전틱 AI 시대는 이제 막 시작 단계에 있습니다. 어도비, 구글, 아마존, 삼성과 같은 글로벌 기업들의 움직임은 이 기술이 단순한 유행이 아니라 산업 전반을 재편할 거대한 물결임을 증명하고 있습니다.
이달에만 267개의 새로운 AI 모델이 쏟아져 나온 것은 이 분야의 경쟁이 얼마나 치열한지를 상징적으로 보여줍니다. 앞으로 AI는 더욱 자율적이고 지능적인 형태로 진화하며, 우리의 일상, 산업, 그리고 사회 구조 전반에 깊숙이 침투할 것입니다. 하지만 이러한 기술적 진보가 반드시 긍정적인 결과만을 가져오지는 않습니다.
기술 오남용, 윤리적 딜레마, 시스템 오류와 같은 잠재적 리스크를 사전에 인지하고 대비하는 것이 무엇보다 중요합니다. 전문가들이 거듭 강조하는 것처럼, 견고한 거버넌스 체계와 사회적 합의 없이는 AI의 긍정적 잠재력을 온전히 실현하기 어렵습니다.
한국을 포함한 전 세계 국가들은 이제 기술 발전의 속도에 맞춰 법적, 윤리적 프레임워크를 신속히 정비해야 하는 과제를 안고 있습니다. 에이전틱 AI 시대는 우리에게 전례 없는 기회의 문을 열어주고 있습니다.
동시에 우리가 얼마나 현명하게 이 기술을 다루고 통제할 수 있는지를 시험하는 시금석이기도 합니다. 기술과 인간, 혁신과 책임 사이의 균형을 찾아가는 여정은 이제 막 시작되었으며, 그 결과는 우리 모두의 미래를 결정짓게 될 것입니다.
김도현 기자
광고
[참고자료]
aitopics.ai

🚫 구글 봇 차단(쿠키 동의) - 재분석중...

[본문 전체보기]
디지털 시대에 인공지능(AI)은 경제 운영 방식과 과학 기술의 여러 분야를 근본적으로 변화시키는 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다.
전 세계 많은 국가들이 인공지능을 전략적 분야로 인식하고 연구, 인프라 및 인력 양성에 막대한 투자를 하고 있습니다.
베트남에서는 인공지능법이 2026년 3월 1일 공식 발효되어 이 신기술에 대한 법적 틀을 마련하는 데 중요한 발걸음을 내디뎠습니다.
법적 틀이 마련되면, 인공지능 열풍에 참여할지 여부가 아니라, 이 기술을 어떻게 체계적이고 효과적으로, 그리고 각국의 상황에 맞게 개발하고 적용할지가 관건이 될 것입니다.
영국, 아일랜드, 덴마크에서 활동하는 기술 전문가들의 관점에서 볼 때, 여러 국제적인 경험들은 베트남이 적절한 기회를 포착하고 적합한 개발 전략을 수립한다면 이 분야를 발전시키기에 유리한 조건을 갖추고 있음을 시사합니다. 유럽의 AI 생태계의 핵심 기반 중 하나는 대학, 연구기관, 기업 간의 긴밀한 협력입니다.
런던에서 베트남 통신사(VNA) 기자와 만난 덴마크 기술 기업 SMT 데이터의 CEO 피터 봄은 다음과 같이 강조했습니다. "영국에서는 현재 대학과 학계 간의 활발한 협력이 이루어지고 있으며, 풍부한 연구가 진행되고 있습니다. 이러한 연구는 현재 우리가 할 수 있는 일에만 초점을 맞추는 것이 아니라 5~10년 후의 미래까지 내다보고 있습니다. 베트남이 이러한 분야에 적극적으로 접근하고 자국의 상황에 맞춰 적용한다면 큰 이점을 얻을 수 있을 것입니다."
연구 단계를 넘어, 많은 유럽 국가에서 인공지능이 비즈니스 환경에 적극적으로 도입되고 있습니다. 성공과 실패를 포함한 실제 경험은 귀중한 교훈을 제공합니다.
피터 봄 씨는 인공지능(AI)을 성공적으로 적용한 기업 사례가 많으며, 베트남이 이러한 경험에서 배울 점이 많다고 언급했습니다. 하지만 AI 도입이 기대에 미치지 못하거나 잘못된 방향으로 나아간 사례도 있습니다. 이러한 실패 사례는 베트남이 AI를 점진적으로 실용화하는 과정에서 귀중하게 여겨야 할 교훈을 제공합니다.
전문가들에 따르면, 인공지능(AI)을 도입할 때는 특히 데이터 관리와 기술 활용 목표 설정에 있어 명확한 전략이 필수적입니다. 피터 봄은 다음과 같이 권고합니다. “AI를 과감하게 도입하고 기업이 이 기술을 진정으로 활용할 수 있는 환경을 조성하는 것이 중요합니다. 하지만 그와 동시에 명확한 AI 활용 정책을 수립해야 합니다. 우선, AI 도입을 통해 달성하고자 하는 목표와 이 기술이 가져올 것으로 기대되는 가치를 명확히 정의해야 합니다. 또한, 사용되는 데이터가 다양한 데이터 소스 전반에 걸쳐 항상 일관성 있고 신뢰할 수 있으며 검증 가능하도록 긴밀한 협력이 필요합니다.”
실용적인 관점에서 볼 때, 롱 트란탄 교수(워릭 대학교)는 베트남이 동남아시아에서 놀라운 발전을 이루었지만, 여전히 세계 주요 기술 중심지들에 비해서는 뒤처져 있다고 평가합니다.
그에 따르면, 현재 베트남의 인공지능(AI) 적용 현황을 볼 때 금융 및 은행 부문이 이 기술을 도입하기에 가장 효과적인 분야입니다. 하지만 특히 의료, 교육, 농업 과 같이 개발도상국이 직면한 많은 실질적인 문제와 관련된 분야에서는 여전히 발전 가능성이 매우 큽니다.
롱 트란 탄 교수에 따르면, 영국은 현재 인공지능 연구를 선도하는 중심지 중 하나이며, 특히 기초 인공지능 교육 및 연구 분야에서 베트남과의 협력을 증진할 수 있는 잠재적 파트너입니다.
AI 개발 자원과 관련하여 아일랜드 코크 대학교의 해리 응우옌 부교수는 베트남이 AI 트렌드를 적극적으로 수용하는 국가 중 하나이며, 규모와 질적인 측면 모두에서 인적 자원 교육에 상당한 이점을 가지고 있다고 평가합니다.
최근 몇 년 동안 베트남에는 수많은 대학과 인공지능 연구센터가 설립되어 차세대 젊은 과학자 양성과 새로운 연구 프로젝트 추진에 기여하고 있습니다. 인공지능 관련 학술대회와 전문 학술지도 점차 활성화되면서 베트남이 국제 연구 네트워크에 더욱 깊이 참여할 수 있게 되었습니다.
해리 응우옌에 따르면, 또 다른 중요한 자원은 해외에 있는 베트남 지식인 공동체에서 나오는데, 이들은 "항상 베트남에 관심을 갖고 있으며", "베트남의 기술 및 인공지능 발전에 기여하고자 하는 열망을 항상 갖고 있다"고 합니다.
AI 개발 전략과 관련하여 해리 응우옌은 고품질 데이터가 매우 중요한 기반이라고 생각합니다. 데이터 수집, 구축 및 관리와 더불어 베트남 문화에 맞춘 대규모 및 소규모 언어 모델 학습을 통해 AI를 기업 및 공공 부문 모두에서 효과적으로 활용할 수 있을 것입니다.
더 나아가, AI는 베트남의 금융 및 기술 중심지 발전을 뒷받침하는 중요한 원동력으로 여겨지고 있습니다. AI를 활용하면 운영 효율성을 개선하고, 프로세스를 자동화하며, 비용을 최적화하고, 데이터 분석 기능을 강화할 수 있는데, 이는 모두 현대 금융 시스템에 필수적인 요소입니다.
이러한 맥락에서 인공지능은 단순한 기술적 트렌드를 넘어 향후 베트남 경제의 혁신과 경쟁력 강화를 위한 중요한 동력이 될 수 있습니다.
출처: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-co-hoi-khong-the-bo-lo-cua-viet-nam-post1098923.vnp

🚫 구글 봇 차단(쿠키 동의) - 재분석중...

[본문 전체보기]
인공지능(AI)과 인간 지능은 무엇이 다른가? 작동 원리로 본 AI 가이드
인공지능(AI)은 기계가 통상적으로 인간의 지능을 필요로 하는 작업을 수행할 수 있게 해주는 기술이다. AI는 알고리즘과 방대한 데이터를 활용해 컴퓨터 시스템을 훈련시키며, 시간이 흐를수록 성능을 향상하고 결과 예측에 능숙해지는 특성을 가진다. 현대 사회에서 AI는 음성 비서, 스트리밍 서비스의 콘텐츠 추천, 웹 검색 엔진의 결과 최적화 등 일상적인 활동의 핵심 기술로 자리 잡았다. 기계는 데이터를 통해 학습하고 패턴을 식별하며 문제를 해결하지만, 인간과 똑같은 방식으로 사고하지는 않는다. 대신 방대한 데이터셋을 처리하고 분석함으로써 정보로부터 지식을 도출하는 방식을 취한다.
AI는 어떻게 작동하는가: 단계별 과정
AI 시스템이 학습하고 의사결정을 내리는 과정은 크게 다섯 가지 단계로 구분된다.
데이터 수집: 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 형식의 정보를 모으는 단계이다. 데이터의 품질과 양은 학습의 정밀도를 결정하는 핵심 요소이다.
데이터 준비: 수집된 데이터에서 오류나 중복, 누락된 정보를 제거하여 정제한다. 보통 학습용 데이터와 테스트용 데이터로 나누어 시스템의 성능을 평가한다.
알고리즘과 처리: 컴퓨터에 분석 작업을 지시하는 명령어 집합인 알고리즘을 적용한다. 시스템은 반복적인 분석을 통해 데이터 간의 관계와 최적의 패턴을 발견한다.
모델 훈련: 훈련을 마친 모델은 새로운 데이터를 기존 패턴과 비교하여 결과를 도출한다. 추천 시스템이 사용자의 과거 기록을 바탕으로 취향을 예측하는 것이 대표적 사례이다.
피드백을 통한 개선: 결과에 대한 피드백을 받아 예측 모델을 지속적으로 업데이트한다. 이 과정을 통해 미래 예측의 정확도를 높여 나간다.
머신러닝의 세 가지 기둥
대부분의 AI 시스템을 구동하는 핵심 기술인 머신러닝은 크게 세 유형으로 나뉜다. 정답이 있는 데이터를 사용하는 지도 학습, 정답 없이 데이터 속 숨겨진 패턴을 찾는 비지도 학습, 그리고 시행착오에 따른 보상과 벌칙을 통해 최적의 행동을 배우는 강화 학습이 그것이다. 또한, 이를 뒷받침하기 위해 얼굴 인식에 쓰이는 컴퓨터 비전, 복잡한 패턴 이해를 돕는 딥러닝, 인간의 언어를 분석하고 소통하는 자연어 처리(NLP) 등의 기술이 결합된다.
도전 과제와 미래
AI 기술은 강력하지만 운영상의 한계도 명확하다. 시스템 작동을 위해 막대한 데이터가 필요하며, 훈련 데이터에 편향되거나 부정확한 정보가 포함될 경우 결과의 신뢰성이 떨어진다. 이에 따라 연구자들은 AI 시스템의 투명성과 신뢰성을 높이는 방안을 모색 중이다. 인공지능의 기본 원리는 결국 기계가 데이터를 통해 지식을 획득하고 지능적인 의사결정을 내리도록 훈련시키는 것이다. 이러한 기본 개념을 이해하는 것은 AI가 미래 사회와 기술 발전에 미칠 영향을 파악하는 데 필수적인 토대가 된다.(박소연기자+A.Insight+AI)

🚫 구글 봇 차단(쿠키 동의) - 재분석중...

🚫 구글 봇 차단(쿠키 동의) - 재분석중...

🚫 구글 봇 차단(쿠키 동의) - 재분석중...