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인공지능(AI) 3대 강국 실현하는 충남미래교육
충남교육청(교육감 김지철)은 2022 개정 교육과정의 디지털 소양 현장 안착을 위해 ‘피지컬 인공지능(AI) 활용 교과 연계 도움 자료(초등 실과 로봇 활용 중심)’을 개발하여 일선 학교에 보급한다.
피지컬 인공지능(AI)은 로봇 등 물리적 매체를 통해 인식·판단·행동을 수행하는 인공지능으로, 몸(Physical)을 가지고 현실 세계에서 직접 행동하는 인공지능을 의미한다.
본 도움 자료는 2026년 2022 개정 교육과정의 초등학교 5~6학년군 도입 시기에 맞춰, 5~6학년군을 대상으로 피지컬 인공지능(AI)을 중심으로 하되, 교육용 프로그래밍 언어(블록코딩)를 함께 다루는 교과 연계 교육활동을 안내한다. 또한 2022 개정 교육과정의 ‘디지털 소양 관련 성취 기준’과 ‘충남형 디지털 역량 7가지 영역’을 연계하였다.
본 도움 자료는 10개 교과의 디지털 소양 관련 성취 기준 57개에 따른 114개 주제로 구성된다. ▲ 국어 교과에서는 ‘가짜 뉴스 진행자 로봇 만들기’ 주제로 디지털․미디어 문해력 신장을 체험하며, ▲ 실과 교과에서는 ‘스마트 주차 관리 로봇 만들기’ 주제로 실생활 문제 해결을 체험한다.
김지철 교육감은 “2022 개정 교육과정의 초등학교 5~6학년군 도입 시기에 맞춰 디지털 소양을 함양하는 도움 자료를 적기에 개발하였다”라며, “앞으로도 인공지능(AI) 3대 강국을 실현하는 충남미래교육을 위해 지속적인 지원을 이어가겠다”라고 말했다.

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대전·충청·강원권 대상 시범도시 공모…6월 권역별 1곳씩 선정
[대한일보=윤종대 기자] 정부가 인공지능(AI) 기술을 도시 운영 전반에 접목하는 ‘K-AI 시티’ 선도사업을 추진한다.
시민 생활의 편의성과 안전을 높이고, 지역 균형발전과 연계한 미래형 도시 모델을 구축하겠다는 구상이다.
국토교통부는 6일부터 인프라·교통 등 다양한 도시 데이터를 활용해 AI 기술을 도시 단위에서 실증·확산하는 ‘AI 특화 시범도시 사업’ 공모에 착수한다고 5일 밝혔다.
이번 공모는 대전·충북·충남, 강원 지역 도시를 대상으로 진행된다.
공모 접수 이후 도시 기반 여건과 지방정부 및 민간의 추진 역량 등을 종합 평가해 오는 6월 권역별 1곳씩 총 2곳을 선정할 계획이다.
최근 인공지능 대전환(AX) 흐름 속에 주거·교통·안전·행정 등 일상 전반으로 AI 활용이 확대되면서 도시 기능 고도화에 대한 요구도 커지고 있다.
정부는 AI 학습용 도시데이터 활용에 대한 규제특례를 허용하고, AI 인프라를 기반으로 분야별 데이터를 연계·학습해 도시 내 이상 징후를 실시간 감지·대응하는 체계를 구축할 방침이다.
이를 통해 교통 혼잡, 안전사고, 행정 비효율 등 도시 문제를 선제적으로 해결한다는 전략이다.
아울러 로봇과 자율주행차 등 이른바 ‘피지컬 AI’를 원활히 수용·관제할 수 있는 환경도 조성한다.
기존 스마트도시 가운데 기반이 우수하고 사업 추진 의지가 높은 곳을 선정해 공공이 인프라를 신속히 구축하고, 민간은 AI 기술 개발·실증과 서비스 운영에 참여하는 구조다.
선정 도시는 올해 기본구상 수립에 국비 20억 원을 지원받는다.
내년부터는 AI 인프라 구축·운영 지원과 함께 시범도시 지정, 규제특례 부여, 기술 개발·실증 등이 단계적으로 추진된다.
한편 전북 지역에서 추진 중인 새만금 AI 수소 시티는 기업의 선제적 AI 인프라 투자를 전제로 도시 설계 단계부터 AI 전략을 반영하는 별도 모델로 추진된다.
김윤덕 국토교통부 장관은 “빠르게 발전하는 AI 기술을 도시 현장에 접목해 K-AI 시티를 국가 브랜드로 육성하겠다”며 “지방정부와 민간이 함께 참여해 지역 혁신의 전환점이 될 선도 모델을 만들어가길 기대한다”고 밝혔다.

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- 서울대 과학학과-한국과학기술학회 특별대담 개최
- 이세돌 9단과 석차옥 서울대 교수, ‘인공지능 10년’의 변화를 논하다
- 바둑의 ‘절대자’가 된 AI, 과학의 ‘통합과 융합의 도구’로 진화
■ 이세돌–알파고 대국 10주년 기념 특별대담
2016년 ‘알파고’와 이세돌의 대국이 세상을 놀라게 한 지 10년이 흘렀다. 당시 인간 사고의 창의성과 유연함을 보여주는 대표적 사례로 여겨졌던 바둑에서 인간과 인공지능의 대결은 그 패배의 충격 만큼이나 커다란 반향과 다가올 미래를 예견하는 사건이었다. 그로부터 시작된 인공지능(AI)의 혁신은 이제 과학의 미지 영역을 탐구하는 ‘알파폴드’로 이어져 과학기술의 미래와 우리의 삶을 바꾸고 있다.
이에 서울대학교 과학학과와 한국과학기술학회는 이세돌–알파고 대국 10주년을 맞아, 인공지능의 과학적·사회적 의미를 함께 성찰하는 특별대담을 마련했다. 3월 5일 서울대학교 관악캠퍼스 자연과학대학 대형강의실에서 열린 이번 대담은 알파고 이후 지난 10년간 인공지능 기술이 이룬 발전과, 알파폴드 등 과학AI가 과학 연구 전반에 미친 파급 효과를 짚어보며, 인공지능이 우리 사회와 과학에 제기하는 도전과 기회를 함께 논의하는 자리이다. 이번 행사는 한국과학AI포럼의 후원으로 진행됐다.
“알파고에서 알파폴드까지, AI가 바꾼 인간의 지도”
□ 이세돌, “AI는 이제 바둑의 ‘절대적 기준’ ... 양극화 문제 고민해야”
이세돌 9단(UNIST 특임교수)은 알파고 이후 10년 동안 바둑계가 겪은 변화를 ‘천지개벽’이라 표현한 바 있다. 과거에는 프로기사들이 바둑 프로그램을 연구의 대상으로 삼았으나, 이제는 AI를 ‘공부’하는 입장이 됐다.
* 이해하지 못한 AI의 수: 특히 2016년 알파고와의 대결을 회상하며 이세돌 9단은 인간의 기보를 학습하지 않은 ‘알파고 제로’의 등장을 언급하면서, “AI가 두는 수의 의도를 전혀 파악할 수 없었던 경험은 큰 충격이었다”고 회상했다.
* 실력의 양극화: AI 보급으로 실력이 상향 평준화될 것이라는 예상과 달리, AI를 잘 활용하는 상위 랭커와 그렇지 못한 이들 사이의 격차가 벌어지는 ‘양극화 현상’이 심화됐다고 진단했다.
* 인간적인 결정의 가치: 그는 알파고 4국에서 둔 78수를 회상하며, “버그를 일으키기 위해 의도적으로 정수가 아닌 수를 두었던 것이야말로 당시 내가 할 수 있었던 가장 인간적인 결정이었다”고 소회를 밝혔다.
□ "알파고가 던진 질문, 알파폴드가 답하다“
당시 대중은 AI의 계산 능력에 경탄했지만, 과학계는 조용히 다른 질문을 던지고 있었다. “AI가 정해진 규칙이 없는 자연의 신비도 풀 수 있을까?” 그 질문에 대한 가장 강력한 대답은 2024년 노벨 화학상을 거머쥔 ‘알파폴드(AlphaFold)’였다.
□ 석차옥, “알파폴드는 과학적 직관과 데이터의 통합 ... 과학 연구의 패러다임 바꿀 것”
석차옥 교수(서울대 화학부 교수, 국가AI전략위 과학 및 인재 분과위원장, 갤럭스 대표이사)는 2016년 알파고 대국 이후 딥마인드 팀이 단백질 구조 예측이라는 ‘사이언스 문제’에 도전해 거둔 성과를 조명했다. 2024년 노벨 화학상 수상으로 이어진 알파폴드의 혁신은 과학계에 엄청난 임팩트를 주었다.
* 알파폴드에서 미래를 보다
석차옥 교수는 “바둑은 정해진 법칙 내에서 정답을 찾는 문제지만, 과학은 자연 법칙 자체를 찾아가며 솔루션을 내야 하는 두 가지 문제가 겹친 영역”이라고 설명했다. 특히 2020년 등장한 알파폴드 2는 과학계에 거대한 충격을 안겼다. 석 교수는 이를 “평생 연구해도 도달하기 어려운 수준의 성취”여서 놀랐다고 회상하며, AI가 단순히 데이터를 학습하는 것을 넘어 단백질의 물리적 상호작용을 이해하는 ‘아키텍처의 혁신’을 이뤄냈다고 평가했다.
* 데이터보다 중요한 것은 과학적 통찰
석차옥 교수는 AI의 성공을 ‘데이터의 힘’이라 부르지만, 알파폴드의 성공 비결은 달랐다고 지적했다. 단백질 구조 데이터는 바둑 기보나 언어 데이터에 비해 현저히 적은 15만 개 수준이었기 때문이다. 핵심은 알고리즘이었다. 알파폴드 2는 ‘트랜스포머’ 구조를 도입하되, 이를 단백질이라는 대상에 맞게 재설계했다. 즉, 인간 과학자가 가진 ‘자연세계에 대한 직관’을 AI 모델링 속에 녹여낸 것이 성공의 열쇠였다.
* 과학AI와 과학적 통찰
석 교수는 “과학 AI는 단순히 언어 모델의 하위 분야가 아니라, 미지의 영역을 탐구하기 위해 인간과 협력하는 도구”라고 강조하며, AI가 과학자를 대체하기보다 과학의 영역을 넓혀줄 것이라고 내다봤다. 석 교수는 “AI는 물리 법칙과 통계적 패턴을 통합하여 우리가 미처 보지 못한 신호를 끌어냈다”고 평가했다.
□ “AI는 결국 인간이 활용해야 할 파트너”
두 대담자는 AI가 지난 10년 동안 이미 우리 삶의 ‘절대적 기준’이나 ‘강력한 도구’로 자리 잡기 시작하며 큰 변화를 가져오고 있다는 데 공감했다. 이세돌 9단은 “AI를 활용할 수 있는 사람과 그렇지 못한 사람 사이의 격차가 벌어지는 현상은 바둑계를 넘어 산업 전반의 과제가 될 것”이라고 경고했다. 석차옥 교수는 “과학은 정해진 대상을 두고 AI와 경쟁하는 것이 아니라, 열린 영역을 탐구하기 위해 협력하는 과정”이라며 AI를 통한 ‘통합과 융합’의 가치를 재차 강조했다. 이번 대담은 AI 기술의 진보가 인간의 창의성과 탐구 방식을 어떻게 재정의하고 있는지 확인하는 자리가 될 것으로 기대된다.
이세돌 9단은 알파고와 첫 대국을 펼친 지 꼭 10년 되는 오는 9일, 국내 스타트업 인핸스의 에이아이 에이전트로 즉석에서 바둑 모델을 만들어 경기한다. 장소는 알파고와 대결했던 포시즌스 호텔 아라홀이다.

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미국과 이스라엘의 이란 공습으로 코스피와 코스닥지수가 사상 최대 낙폭과 하락률을 기록했다. 한국형 공포지수로 불리는 '코스피200 변동성지수'(VKOSPI) 역시 사상 최고치를 경신했다.
4일 코스피지수는 전날 대비 698.37포인트(12.06%) 내린 5093.54를 기록했다. 사상 최대 낙폭과 하락률을 경신했다. 코스닥지수도 전날 대비 159.26(14%) 하락한 978.44에 장을 마쳤다. 하락률은 역대 최고, 낙폭도 2000년 5월 이후 최대다.
이에 오전 11시19분과 11시16분 코스피와 코스닥 시장에 각각 서킷브레이커(거래 일시중단)가 발동됐다.
VKOSPI도 80.37로 해당 지수 산출을 시작한 2009년 이후 사상 최고치를 경신했다. 기존 최고치는 코로나19 팬데믹(대유행) 시절인 2020년 3월19일 기록한 69.24다.
코스피와 코스닥지수를 끌어내린 것은 이란사태가 장기화할 수 있다는 공포감 때문이다. 이란사태가 장기화하면서 국제유가가 상승하면 물가가 오르는 등 경제에 악영향을 줄 수 있다.
김석환 미래에셋증권 연구원은 "이란사태 장기화로 유가가 강세를 보이면 우리나라 경제에 불리하다"며 "비용 주도의 인플레이션, 스태그플레이션(경기침체 속 고물가) 우려가 커지고 이에 따라 달러강세와 금리상승 등이 일어날 수 있다"고 말했다. 이어 "그동안 한국 증시가 기술적 과열구간에 있었던 만큼 큰 낙폭을 보였다"고 덧붙였다.

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- 광교로 주요 업무시설 이전 및 R&D 센터 확장 계획
- 군용 쉘터 및 유도탄 정밀 부품 분야 글로벌 경쟁력 강화 기대
뉴스팍 배상미 기자 | 수원특례시가 방위산업 및 첨단 정밀가공 분야의 강소기업인 (주)케이에스시스템을 유치하며 '기업하기 좋은 도시' 행보에 박차를 가하고 있다.
수원시는 지난 3월 4일 시청 상황실에서 (주)케이에스시스템과 민선 8기 제25호 투자협약을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약식에는 이재준 수원특례시장과 (주)케이에스시스템 이창원 대표를 비롯한 양측 주요 관계자들이 참석했다.
광교에 R&D 거점 마련... 첨단 산업 생태계 강화
이번 협약에 따라 (주)케이에스시스템은 본사 등 주요 업무시설을 수원 광교 지역으로 이전하고, 연구·개발(R&D) 기능을 대폭 확대할 계획이다. 수원시는 기업의 이전과 연구 시설 확충이 원활하게 진행될 수 있도록 행정적·재정적 지원을 아끼지 않기로 약속했다.
(주)케이에스시스템은 2004년 설립 이후 군용 쉘터와 유도탄 정밀 부품 등 방산 분야에서 독보적인 기술력을 쌓아온 기업이다. 특히 하이 레벨 어셈블리(High Level Assembly)와 특수 정밀 가공 기술을 보유하고 있으며, 국방부와 방위사업청은 물론 한화에어로스페이스, 현대로템, LIG넥스원, 한국항공우주산업(KAI) 등 국내 주요 방산 대기업의 핵심 협력사로 활약하고 있다.
글로벌 방산 시장 진출의 핵심 파트너
최근 (주)케이에스시스템은 사우디아라비아에서 LIG넥스원과 함께 K-방산의 기술력을 선보이는 등 글로벌 시장에서도 그 가치를 인정받고 있다. 또한 방산 분야뿐만 아니라 반도체 장비 부품 제작 분야에서도 두각을 나타내며 사업 외연을 확장 중이다.
이창원 (주)케이에스시스템 대표는 "기업하기 좋은 환경을 갖춘 수원을 선택한 만큼, 시와 함께 성장하며 지역 산업 발전에 이바지하는 기업이 되겠다"고 포부를 밝혔다.
이재준 수원특례시장은 "세계 최고 수준의 기술력을 보유한 (주)케이에스시스템이 수원의 가족이 된 것을 진심으로 환영한다"며 "K-방산 기술을 이끌어온 기업이 수원에서 더 크게 도약할 수 있도록 든든한 동반자가 되겠다"고 강조했다.
이번 유치는 수원이 단순한 행정 도시를 넘어 첨단 방위산업과 R&D 중심의 경제 도시로 거듭나고 있음을 보여주는 사례로 평가받고 있다.

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중국이 가격 경쟁력을 앞세워 범용 선박 시장을 빠르게 잠식하는 가운데 한국 조선업계가 인공지능(AI) 기반 '스마트십' 기술을 내세워 초격차 확보에 나섰다. '누가 더 크고 싼 배를 만드느냐'의 경쟁에서 '누가 더 똑똑한 배를 만드느냐'로 패러다임이 바뀌고 있다는 평가다.
4일 조선업계에 따르면 국내 조선 빅3는 AI와 디지털 트윈 기술을 접목한 자율운항 솔루션 상용화와 고도화에 박차를 가하고 있다.
AI 기반 운항 기술은 연료 절감과 탄소 규제 대응, 사고 예방을 동시에 해결할 수 있어 글로벌 선사들의 핵심 선택 기준으로 떠오르고 있다.
HD현대의 자율운항 전문 자회사 아비커스는 자율운항 솔루션 '하이나스 컨트롤'을 HMM이 운용 중인 선박 40척에 공급하기로 했다. 회사는 이미 장금상선, 현대글로비스 등과 선대 단위 계약을 체결하며 350척 이상의 수주 실적을 확보했다.
한화오션은 스마트십 솔루션 'HS4'를 중심으로 AI 기반 운항 관리 기술을 개발하고 있다. HS4는 선박의 메인 엔진과 공조 시스템, 냉동 컨테이너 등 주요 설비 상태를 육상에서 실시간으로 진단하고 유지 보수를 지원하는 시스템이다.
또 자율운항 시험선 '한비'를 활용해 실제 해상에서 기술을 검증하고 있으며 열악한 해상 통신 환경에서도 소용량 데이터로 원격 관제가 가능한 디지털트윈 기반 관제 기술 개발도 추진 중이다.
삼성중공업은 인공지능 전환(AX), 디지털 전환(DX), 로보틱스 전환(RX)을 결합한 '3X 전환'을 추진하며 자율운항 기술 개발에 속도를 내고 있다. 자율운항 솔루션 'SAS'는 레이더와 영상 데이터를 기반으로 주변 상황을 인식하고 AI 분석을 통해 충돌 회피와 속도 제어를 수행한다.
실제 1만5000TEU급 컨테이너선에 해당 시스템을 적용해 미국 오클랜드에서 대만 가오슝까지 약 1만㎞ 구간 자율운항 실증을 완료했다.
[박승주 기자 / 정지성 기자]

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악성코드가 "잠복해" 있고 신원 정보가 취약한 상황
지난 한 해 동안 베트남의 사이버 보안 상황은 놀라운 수치들로 그려졌습니다. VSEC의 보고서에 따르면, 기업의 서버 1만 대와 워크스테이션 3만 대 이상을 모니터링한 결과, 조사 대상 기업의 IT 인프라가 겉으로는 정상적으로 작동하는 것처럼 보였음에도 불구하고 100% 악성코드가 시스템에 감염된 것으로 나타났습니다.
우려스러운 점은 많은 악성 프로그램이 즉시 활성화되지 않는다는 것입니다. 이들은 조용히 잠복하여 데이터를 수집하고, 접근 권한을 스캔하고, 적절한 순간을 기다립니다. 이는 해커들이 즉각적인 피해 발생보다는 장기적인 제어권을 우선시하는 표적 공격(APT)의 특징입니다.
확인된 시스템적 취약점 중 하나는 신원 관리 및 접근 제어입니다. 기업 10곳 중 최대 8곳이 사용자 계정 관리에서 취약점을 가지고 있는데, 여기에는 직무 요건을 넘어서는 권한 부여, 직원 퇴사 시 계정 취소 미실시, 다단계 인증 부재 등이 포함됩니다. 공격자가 유효한 로그인 자격 증명을 확보하면 사실상 탐지되지 않고 시스템 깊숙이 침투할 수 있습니다.
중소기업(SMB) 부문에서 신원 관리 오류율은 100%에 달합니다. 이는 문제가 기술적인 측면뿐 아니라 프로세스 및 경영진의 인식 부족에도 있음을 시사합니다.
따라서 피해 규모는 계속 증가하고 있습니다. 보고서에 따르면 베트남 기업들이 사이버 공격으로 입은 총 피해액은 약 18조 9천억 VND에 달하는 것으로 추산됩니다. 올해 상반기에만 랜섬웨어 공격으로 2천5백만 VND 이상의 손실이 발생했습니다. 2020년부터 2025년까지 암호화폐 및 디지털 금융 관련 온라인 사기로 인한 손실액은 거의 40조 VND에 이를 것으로 예상됩니다.
전 세계적으로 사이버 범죄로 인한 연간 손실액은 약 10조 5천억 달러에 달하며, 이는 분당 약 33만 3천 달러(약 86억 VND/분)에 해당하는 금액입니다. 이러한 수치는 사이버 보안이 단순한 기술적 문제를 넘어 광범위한 사회경제적 문제로 대두되었음을 보여줍니다.
주요 공격 대상 부문 중에서도 은행, 금융 및 서비스(BFSI) 부문이 가장 큰 표적입니다. 서버 기반 보안 사고의 43%, 네트워크 장치 기반 보안 사고의 48%가 이 부문에 집중되어 있습니다. 은행은 민감한 데이터와 막대한 현금 흐름을 다루기 때문에 정교한 공격 캠페인의 주요 표적이 되고 있습니다.
VSEC의 부사장 겸 CTO인 판 호앙 지압(Phan Hoang Giap)은 다음과 같이 논평했습니다. "대부분의 기업은 현재 장비, 방화벽 또는 외부 방어 솔루션에 투자하는 데 집중하지만, 신원 관리 및 내부 접근 제어는 소홀히 합니다. 그 결과, 공격자가 합법적인 계정에 접근하게 되면 일반 사용자처럼 시스템을 자유롭게 이용할 수 있습니다."
지압 씨에 따르면, 현대 사이버 보안은 '제로 트러스트' 접근 방식을 요구합니다. 즉, 내부 접근이라 할지라도 맹목적으로 신뢰해서는 안 된다는 것입니다. 지압 씨는 "디지털 신원과 접근 권한에 대한 적절한 통제가 없으면 다른 모든 보호 계층이 취약해질 것"이라고 강조했습니다.
인공지능과 디지털 국방의 재편
과거에는 DDoS 공격이 주로 봇넷과 높은 트래픽에 의존했지만, 인공지능(AI)의 발달로 공격 수법이 크게 향상되었습니다. VSEC에 따르면 베트남에서 발생한 DDoS 공격의 46%가 AI를 활용했으며, 이는 올해만 11만 7천 건 이상의 공격에 해당합니다.
인공지능(AI)은 해커들이 표적 정보를 수집하는 과정을 자동화하고, 공격 트래픽을 최적화하며, 방어 시스템의 대응에 따라 전술을 조정하는 데 도움을 줍니다. 그 결과, AI 기반 공격의 성공률은 약 70%에 달하며, 이는 기존 방식의 성공률 47.6%보다 훨씬 높은 수치입니다. 전 세계적으로 2,800만 건 이상의 AI 기반 공격이 기록되었으며, 이는 전년 대비 72% 증가한 수치입니다.
AI는 DDoS 공격 외에도 사기 및 사칭에도 악용되고 있습니다. 임원을 사칭하여 송금이나 개인 정보를 요구하는 딥페이크 사기는 약 120% 증가했습니다. 이미지와 음성을 실감 나게 재현할 수 있게 되면서 내부 검증 절차가 최후의 방어선이 되었습니다.
판 호앙 지압 씨에 따르면, AI는 사이버 보안의 지형을 근본적으로 바꿔놓았습니다. "이전에는 대규모 공격을 실행하려면 많은 인력과 시간이 필요했습니다. 하지만 이제 AI를 통해 공격자들은 정보 수집, 피싱 시나리오 생성, 악성코드 최적화에 이르기까지 거의 모든 과정을 자동화할 수 있습니다."
하지만 VSEC의 부사장 겸 CTO는 해당 기술의 양면성을 강조하며 다음과 같이 말했습니다. "AI는 방어 능력 강화에도 핵심적인 역할을 합니다. 머신러닝 시스템은 비정상적인 행동을 분석하고, 수백만 건의 사건을 단시간에 연관시켜 탐지 및 대응 시간을 크게 단축할 수 있습니다."
보고서에 따르면 보안 운영 센터(SOC)에 인공지능(AI)과 자동화 기술을 적용하면 AI를 사용하지 않는 모델에 비해 사고 식별 및 대응 시간을 33~43% 단축할 수 있습니다. 또한 이 기술은 우선순위 경보 분류를 지원하고 상황에 맞는 해결책을 제시하여 담당자의 업무 부담을 줄이고 평균 대응 시간을 개선합니다.
그러나 지압 씨는 "표준화된 데이터, 명확한 프로세스, 자격을 갖춘 인력 없이 AI를 도입하면 보안 효과를 개선하지 못하고 비용만 증가시킬 뿐"이라고 경고했습니다.
전문가는 또한 "사이버 보안은 단순히 기술 경쟁이 아니라 인식과 관리 측면에서의 경쟁입니다. 기업이 위험을 정확하게 이해하고 신속하게 대응한다면 AI 시대에도 선제적인 자세를 유지할 수 있습니다."라고 강조했습니다.
인공지능은 해커들에게 날카로운 무기가 되었습니다.
G-Group Technology Group 산하의 베트남 사이버보안 회사(VSEC)의 사이버보안 요약 보고서에 따르면, 2026년 사이버보안 시장은 인공지능(AI)이 해커들의 강력한 무기로 부상하면서 더욱 치열한 경쟁 구도를 보일 것으로 예상됩니다. 이제 문제는 "AI를 사용해야 할까 말아야 할까?"가 아니라 "어디에, 어떻게 AI를 사용해야 할까?"입니다.
최우선 과제는 이벤트 감지 및 상관관계 분석입니다. SOC에 AI 애플리케이션을 도입하면 처리 시간을 크게 단축할 수 있지만, 표준화된 데이터와 최적화된 운영 프로세스가 없다면 투자 비용을 정당화할 만큼의 효과를 거두지 못할 것입니다.
더욱이 AI가 기업에 널리 도입됨에 따라 AI 시스템 자체도 데이터 오염, 모델 도용 또는 AI 명령에 대한 프롬프트 주입과 같은 공격의 표적이 될 수 있습니다.
출처: https://daidoanket.vn/an-ninh-mang-trong-ky-nguyen-ai.html

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- 경북농업기술원, 간부공무원 대상 인공지능(AI) 활용 리더십 교육 실시 -
- 선도적으로 인공지능(AI) 업무 적용 역량 강화, 혁신 과제 발굴 -
[cbn뉴스=이재영 기자] 경상북도농업기술원은 5일 농업인회관에서 기술원 간부 공무원을 대상으로 ‘인공지능(AI) 활용 리더십 교육’을 실시한다.
이번 교육은 생성형 AI와 AI 에이전트 기술 확산으로 행정 전반에서 AI 활용 수요가 증가함에 따라 간부 공무원이 먼저 AI 기술을 이해하고 업무에 선도적으로 적용하기 위해 마련됐다.
교육에는 농업기술원장을 비롯해 국장, 과장, 연구소장 등 간부 공무원 18명이 참여해 인공지능(AI) 활용 역량을 강화하고 조직 차원의 활용 방향을 모색할 계획이다.
최근 생성형 AI와 AI 에이전트 기술이 빠르게 발전하면서 문서 작성, 정책 기획, 데이터 분석 등 행정 업무 전반에서 AI 활용이 확대되고 있으며, 공공부문에서도 AI를 활용한 행정 혁신과 업무 효율화 필요성이 커지고 있다.
경북농업기술원은 이러한 변화에 대응해 간부 공무원이 인공지능(AI) 기술 흐름과 활용 가능성을 정확히 이해하고, 조직 차원의 활용 전략을 설계할 수 있도록 리더십 중심의 교육 과정을 구성했다.
교육 내용은 ▲ 다중양식과 생성형 인공지능(AI)의 진화 ▲ 인공지능(AI) 에이전트 이해와 업무 자동화 ▲ 인공지능(AI) 활용 문서 작성 및 요약 ▲ 농업 데이터 분석과 정책 시각화 ▲ 바이브코딩 기반 업무 도구 제작▲ 책임 있는 인공지능(AI) 활용 리더십 등으로 구성된다.
특히 단순한 이론 교육을 넘어 실제 업무에 바로 적용할 수 있는 실습 중심 프로그램으로 진행되며, AI를 활용한 문서 작성과 데이터 분석, 정책 시각화 등 다양한 행정 활용 사례를 체험할 예정이다.
또한, 교육 마지막 과정에서는 ‘골목길 전략’ 개념을 통해 대규모 시스템이 해결하지 못하는 반복 업무를 인공지능(AI)으로 개선하는 방안을 모색하고, 조직 내 적용가능한 업무 혁신 과제도 발굴할 예정이다.
아울러 인공지능(AI) 활용 과정에서 필요한 윤리와 보안, 안전한 실험 환경 구축 등 책임 있는 활용 원칙에 대해서도 함께 논의할 계획이다.
경북농업기술원은 이번 교육을 통해 간부 공무원을 중심으로 조직 내 인공지능(AI) 활용 문화를 확산하고, 행정 업무의 효율성과 정책 품질을 동시에 높이는 계기가 될 것으로 기대한다.
조영숙 경상북도농업기술원장은“인공지능(AI)은 단순한 업무 보조 도구가 아니라 정책의 속도와 품질을 동시에 높일 수 있는 전략 자산”이라며, “간부 공무원부터 인공지능(AI)을 올바르게 이해하고 책임 있게 활용하는 문화를 정착시켜 농업·농촌 현장의 문제를 보다 과학적이고 선제적으로 해결해 나가겠다.”라고 말했다.
한편, 경북농업기술원은 이번 간부 공무원 교육을 시작으로 일반 직원 대상 인공지능(AI) 활용 교육과 시군 농촌진흥공무원을 위한 인공지능(AI) 실무 과정도 단계적으로 확대 운영할 계획이다.

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국내 연구진의 인공지능(AI) 국제표준화 영향력이 국제무대에서 한층 확대될 전망이다. 국제전기통신연합 전기통신표준화부문(ITU-T)에서 인공지능(AI) 국제표준화 공동조정그룹(JCA-AI)이 공식 승인되면서, 국내 연구진의 표준화 의제 조정과 방향 설계 역할이 강화되었다.
한국전자통신연구원(이하, ETRI)은 ITU-T의 기존 기계학습 표준화 공동조정그룹(JCA-ML)이 인공지능 표준화 공동조정그룹(JCA-AI)으로 확대·전환됐다고 밝혔다. 이번 전환은 ITU-T 최고 자문기구인 전기통신표준화자문반(TSAG)의 공식 승인을 통해 확정됐으며, JCA-AI 의장은 ETRI 이강찬 실장이 맡는다.
기존 JCA-ML은 2022년 ITU-T 연구반 산하에서 출범해 기계학습 관련 표준화 활동의 중복을 방지하고 연구반 간 협력을 조정하는 역할을 수행해 왔다.
최근 생성형 인공지능, AI 에이전트, 피지컬 AI, 자율 네트워크 등 AI 핵심기술 풀스택의 역할이 중요해지면서 폭넓은 분야의 인공지능 표준화를 적극적으로 추진하기 위해 JCA-ML이 JCA-AI로 확대 개편되었다.
이번 전환으로 JCA-AI는 개별 연구반 산하 조직에서 ITU-T 전체 표준화 전략을 조정하는 TSAG 직속 기구로 격상되었다. 이는 인공지능 표준화가 개별 기술 논의를 넘어 국제 ICT 질서를 좌우하는 전략 의제로 부상했음을 의미한다.
전 세계적으로 AI 기술 발전이 가속화되면서 국제표준 개발도 빠르게 증가하고 있다. ITU, ISO/IEC JTC 1, IEEE 등 국제표준화기구를 중심으로 AI 관련 국제표준이 수백 건 이상 발간되었고, 추가 개발도 활발히 진행 중이다.
복수의 국제 표준화 기구가 동시에 표준을 추진하는 환경에서 표준 간 중복과 용어 혼선 가능성이 커지고 있는 만큼, 이를 조정할 전략적 협력체계의 중요성이 더욱 커지고 있다.
JCA-AI는 앞으로 AI 에이전트, 피지컬 AI, 자율 네트워킹, AI 인프라 및 클라우드 등 차세대 핵심 분야를 중심으로 ITU-T 내 인공지능 표준화를 조정하는 허브 역할을 수행할 예정이다. 또한 ISO/IEC JTC 1, IEEE, ETSI 등 주요 국제 표준화 기구와의 협력을 통해 글로벌 AI 표준 생태계의 정합성을 높여 나갈 계획이다.
ETRI는 이번 JCA-AI 출범이 우리나라 인공지능 국가전략과 보조를 맞춘 성과로, 국제표준을 수용하는 단계를 넘어 표준화 의제 설정과 방향 설계에 주도적으로 참여하는 국가로 도약하고 있음을 보여주는 사례라고 평가했다.
이번 성과는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 지원하는 ‘정보통신방송방송표준개발지원’ 사업 내 ‘인공지능 표준전문연구실’ 과제를 통해 이루어졌다. 해당 과제는 중장기적인 표준화 활동을 통해 국제 AI 표준화 주도권 확보와 의장단 수임 등 전문가 양성을 목표로 한다.
이승윤 ETRI 표준연구본부장은 “JCA-AI를 중심으로 우리나라 기술과 정책 방향이 국제 AI 표준화 논의의 초기 단계부터 반영될 수 있도록 전략적 협력과 조정을 강화해 나가겠다”고 말했다.

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[서울시티 김청월 기자] 충남교육청은 2022 개정 교육과정의 디지털 소양 현장 안착을 위해 ‘피지컬 인공지능(AI) 활용 교과 연계 도움 자료(초등 실과 로봇 활용 중심)’을 개발하여 일선 학교에 보급한다.
피지컬 인공지능(AI)은 로봇 등 물리적 매체를 통해 인식·판단·행동을 수행하는 인공지능으로, 몸(Physical)을 가지고 현실 세계에서 직접 행동하는 인공지능을 의미한다.
본 도움 자료는 2026년 2022 개정 교육과정의 초등학교 5~6학년군 도입 시기에 맞춰, 5~6학년군을 대상으로 피지컬 인공지능(AI)을 중심으로 하되, 교육용 프로그래밍 언어(블록코딩)를 함께 다루는 교과 연계 교육활동을 안내한다.
또한 2022 개정 교육과정의 ‘디지털 소양 관련 성취 기준’과 ‘충남형 디지털 역량 7가지 영역’을 연계했다.
본 도움 자료는 10개 교과의 디지털 소양 관련 성취 기준 57개에 따른 114개 주제로 구성된다.
▲ 국어 교과에서는 ‘가짜 뉴스 진행자 로봇 만들기’ 주제로 디지털․미디어 문해력 신장을 체험하며, ▲ 실과 교과에서는 ‘스마트 주차 관리 로봇 만들기’ 주제로 실생활 문제 해결을 체험한다.
김지철 교육감은 “2022 개정 교육과정의 초등학교 5~6학년군 도입 시기에 맞춰 디지털 소양을 함양하는 도움 자료를 적기에 개발했다”라며, “앞으로도 인공지능(AI) 3대 강국을 실현하는 충남미래교육을 위해 지속적인 지원을 이어가겠다”라고 말했다.

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5일 케이뱅크가 코스피 상장 첫날 10%대 강세를 보이고 있다.
이날 오전 9시 28분 기준 유가증권 시장에서 케이뱅크는 공모가(8300원) 대비 1000원(12.05%) 오른 9300원에 거래되고 있다. 장중에는 9880원까지 오르기도 했다.
앞서 케이뱅크는 희망 공모가액(8300~9500원) 범위에서 최종 공모가가 8300원으로 확정됐다.
지난달 4일부터 10일까지 기관 투자자들을 대상으로 수요 예측을 진행한 결과 약 199대1의 경쟁률을 기록했다. 일반 투자자 청약에서는 134.6대1의 경쟁률을 기록했다.
케이뱅크는 코스피 상장을 세 번 만에 성공했다. 2022년 처음으로 상장 예비 심사를 통과했지만 시장 상황이 악화되자 철회를 결정했다. 2024년에는 수요 예측 부진으로 무산된 바 있다.
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권우석 기자 rainstone@chosunbiz.com

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미국의 이란 공습 여파로 코스피·코스닥 12% 넘게 폭락
연일 오르던 한국 증시가 뚝 떨어졌어요. 코스피와 코스닥 시장이 모두 폭락하며 4일 오전 주식을 사고파는 데 ‘일시정지’ 버튼까지 눌렸거든요(=서킷브레이커). 지난달 28일 미국의 이란 공습으로 시작된 전쟁이 우리나라 경제에도 큰 영향을 미치고 있는 건데요. 3일(화요일)에 이어 4일(수요일)까지 이틀 연속 코스피가 폭락하면서 950조 원이 넘는 시가총액이 증발했다는 말이 나와요.
코스피·코스닥 폭락 내용: 어떻게 된 일이야?
4일 코스피와 코스닥은 모두 이전 거래일보다 각각 12.06%, 14% 떨어졌어요. 특히 장 초반 코스피에서는 외국인이 장중 약 1조 원 가까이 팔아치우면서 시장이 빠르게 얼어붙었었는데요. 이에 한국거래소는 ‘매도 사이드카’를 발동한 데 이어 ‘서킷브레이커’까지 시행했어요. 증시가 폭락하는 걸 막기 위해 매매를 잠시 중단한 것. 우리나라 증시에 서킷브레이커가 발동된 건 미국 경기가 크게 휘청였던 2024년 8월 이후 1년 7개월 만인데요. 이날 떨어진 코스피는 지난 2001년 9·11 테러 당시 하락폭인 12.02%보다도 높은 수치였다고 해요. 코스닥도 이날 14% 폭락해 1997년 출범 후 가장 큰 일일 하락률을 기록했다고.
특히 코스피 상승을 이끌었던 국내 증시 ‘탑3’ 삼성전자, SK하이닉스, 현대자동차는 이틀 연속 9% 폭락했다고 하는데요. 지난달 27일 ‘21만 전자’였던 삼성전자는 지난 이틀간 20.46%가 폭락하면서 4일 기준 17만 2200원까지 떨어졌고요. 주가가 106만 원까지 올랐던 SK하이닉스도 19.98%까지 하락해 84만 9000원을 기록했어요. 현대차도 25.67%나 떨어지면서 50만 1000원으로 나타났다고. 4일 코스피 지수는 5093.54, 코스닥 지수는 978.44를 기록하며 장이 마감됐어요.
코스피·코스닥 폭락 이유: 근데 이게 미국의 이란 공습 때문이라고?
전쟁이라는 불안정한 상황이 벌어지면서 글로벌 투자 심리가 쪼그라든 건데요. 특히 코스피는 일본·중국·홍콩 등을 포함한 아시아 주요 증시 중에서도 가장 큰 폭으로 떨어졌어요. 지난해 75.89% 상승하며 글로벌 증시 상승률 1위를 기록하고, 올해도 지난달 말까지 48.17% 오르는 등 짧은 기간 동안 확 불이 붙었던 게 낙폭을 키웠다는 분석이 나와요: “최근 한국 증시 팍팍 올라서 생긴 이익, 일단 챙겨서 팔고 나가자!” 다만 앞으로의 증시 흐름은 전쟁이 정말 길어질지, 한국 증시 성장을 이끌어 온 반도체 산업에 대한 기대는 어떻게 반영될지 등 다양한 요인을 두고 봐야 한다는 말이 나와요.
by. 객원에디터 오소영