[본문 전체보기]
9일 코스피 '매도 사이드카'…환율 금융위기후 최고
4분기 소비·건축株 영업익, 추정치보다 훨씬↓
반도체·해운·통신 등은 '어닝 서프라이즈'
반도체·운송·조선·방산 가격전가력 높아 '주목'
중동발 지정학적 리스크로 국제 유가가 치솟으면서 국내 증시가 또다시 크게 흔들리고 있다. 이미 두드러지게 나타나고 있는 업종별 K자형 양극화는 증시에서 더욱 심화될 것이란 전망이 나온다.
9일 코스피는 전 거래일 대비 5.72% 내린 5265.37로 개장한 뒤 장 중 7.40% 떨어진 5171.53까지 하락했다. 코스닥 역시 5.04% 내린 1096.48로 출발했다. 주가가 크게 하락하면서 오전 9시6분께 코스피 매도 사이드카(프로그램매도호가 일시효력정지)가 발동됐다. 매도 사이드카는 코스피200선물 지수가 5% 이상 하락해 1분간 지속되는 경우 발동된다.
시가총액 상위주가 대거 하락했다. 삼성전자는 오전 9시30분 기준 전거래일 대비 8.98% 내린 17만1300원에 거래 중이다. SK하이닉스(-9.20%), 현대차(-9.67%),LG에너지솔루션(-5.30%), 한화에어로스페이스(-3.58%), 삼성바이오로직스(-6.02%),SK스퀘어(-10.94%), 두산에너빌리티(-2.96%), 기아(-8.86%) 등 다른 대형주들도 하락세다.
이날 서울외환시장에서 미국 달러화 대비 원화 환율은 16.6원 오른 1493.0원으로 출발해 오전 장중 1490원대에서 등락하고 있다. 이날 환율은 금융위기였던 2009년 3월 12일(고가 1500.0원) 이후 가장 높다.
지난주 국내 증시는 중동 전쟁 여파로 '롤러코스터 장세'를 보였다. 미국과 이스라엘의 이란 공습 직후 거래일인 지난 3일 코스피는 7% 급락했고, 4일엔 12% 폭락해 역대 최대 하락률을 기록했다. 반면 5일엔 저가 매수세에 9.6% 급등했고, 2008년 금융위기 이후 최대 상승률을 기록했다. 지난 6일엔 중동 전쟁 확대 불안감 속 등락하다 0.02% 오른 5584.87에 거래를 마쳤다. 이경민 대신증권 연구원은 "추가적인 변동성 확대, 등락은 감안해야겠지만 코스피는 5000선 전후에서 지지력 확보 예상한다"며 "당분간 미국, 이란 등의 주요 인사들의 발언에 의한 일희일비 국면은 불가피하다"고 말했다.
한편 지난해 4분기 실적발표 시즌이 막바지에 접어든 가운데 지금까지 실적을 공개한 상장사 중 절반은 시장 기대치를 밑돈 성적을 낸 것으로 나타났다. 여기에 최근 유가 충격이라는 대외 변수까지 더해지면서, 업종별 희비가 극명하게 갈리는 'K자형 증시' 양상이 더욱 심화될 것이라는 우려가 나온다.
금융정보업체 에프앤가이드에 따르면 지난 5일까지 증권사 3곳 이상이 영업이익 추정치를 제시한 245개사 중 124개사가 컨센서스(시장 평균 전망치)를 밑도는 영업이익을 기록했다.
업종별로 살펴보면 드림텍 등 휴대폰 및 관련 부품(-75.8%), 한샘등 내구소비재(-63.7%), 현대지에프홀딩스 등 복합 산업(-63.3%), KCC 등 건축자재(-59.4%), 솔루엠 등 전자 장비 및 기기(-59.3%), LG디스플레이 등 디스플레이 및 관련 부품(-46.7%) 등이 시장 전망치를 하회했다.
반면 인텔리안테크 등 통신장비(60.1%),더존비즈온 등 일반 소프트웨어(22.6%), KB금융 등 상업은행(21.0%), CJ ENM 등 미디어(14.2%),HMM 등 해상운수(14.0%), ISC 등 반도체 및 관련 장비(12.0%) 등은 컨센서스를 상회했다.
지난해 4분기 영업이익이 예상치를 가장 크게 밑돈 기업은 크래프톤으로, 영업이익이 컨센서스(1232억)보다 98.1% 낮은 24억원을 기록했다. 성수 신사옥 이전을 대비해 향후 4년간 사용할 재원으로 공동근로복지기금 816억원을 출연하는 등 일회성 비용이 일시에 반영된 탓이다.
금호석유화학은 컨센서스(483억원)를 96.9% 하회하는 15억원의 영업이익을 냈다. 연말 시장 수요 둔화 및 원재료 가격 하락으로 합성고무 부문 수익 등이 감소한 영향이다. POSCO홀딩스의 영업이익은 156억원으로 컨센서스(4100억원)를 96.2% 밑돌았다. 철강 사업 수익성은 회복했으나 이차전지 소재 및 건설 부문 부진 등이 영향을 줬다. 이어 한화시스템(-84.7%), 씨앤씨인터내셔널(-82.3%), 코오롱인더(-78.7%), SK네트웍스(-76.9%),드림텍(-75.8%) 등 순이었다.
시가총액 상위 종목에선 반도체 대형 기업의 호실적이 두드러졌다.삼성전자가 20조737억원의 영업이익을 기록하며 컨센서스를 8% 웃도는 실적을 냈다. SK하이닉스 영업이익은 19조1696억원으로 컨센서스를 16% 상회했다. 양사는 인공지능(AI) 확산으로 범용 D램·고대역폭 메모리(HBM) 등의 수요 증가와 반도체 가격 상승이 맞물리면서 '슈퍼사이클(호황기)'에 진입했다는 평가가 나온다.
중동발 유가상승 여파로 기업에는 비용부담, 가계에는 물가상승 우려가 커지고 있다. 이에 증시 전문가들은 판매가격에 비용을 많이 전가할 수 있는 업종과 기업에 대한 비중을 확대하는 투자 전략을 짜야한다고 조언한다.
이재만 하나증권 스트래지스트는 "2015년 이후 WTI 가격이 전월 대비 상승 시 12개월 예상 영업이익률이 전월대비 상승 폭이 크고, 또한 12개월 예상 매출액이 전월 대비 증가시 12개월 예상 영업이익률 상승 폭이 큰 업종 으로 반도체, 운송, 조선, 방산, 기계 등이 있다"고 분석했다.
결국 향후 실적 전망치의 변화에 지속적인 관심을 가져야한다는 뜻이다. 신한투자증권에 따르면 올해 영업이익 증가율 전망에서는 IT, 에너지, 소재, 산업재, 헬스케어 순으로성장률이 높게 나타나고 있다. IT 업종의 증가율이 가장 높은 형국은 계속되고있다. 전년부터 메모리 공급 부족이 구조적으로 심화되는 국면에 진입한 가운데, 메모리 수급이 타이트한 상황이 장기화되고 있기 때문이다. 여기에 AI 관련 수요는 지속 확대되며 고부가 메모리 중심의 업황 개선 흐름이 강화되고 있다.
이정빈 신한투자증권 연구원은 "영업이익 서프라이즈를 기록한 종목군의 사전 수익률 역시 양호한 흐름을 보였고 실적 발표 이전부터 시장이 일부 긍정적신호를 선반영했다"며 "이러한 호실적이 주가 강세로 이어지는 연결 고리는 최근 분기에도 유지되고 있으며 향후에도 실적 개선 종목 중심의 선택적 매수세가 유지될 가능성이 높다"고 말했다.
임춘한 기자 choon@asiae.co.kr
[관련기사]
☞ '주사이모', 돌연 얼굴 공개…"아직도 박나래와 연락하냐" 질문엔 '침묵'
☞ "피난소에서 성적 행위"…日 AV, 대지진 15주기 앞두고 뭇매
☞ 54세 심은하, 남편과 찍은 사진에 시끌…"실물은 달라" 목격담 등장
☞ "그 춤추던 여자가 바로 나"…미국서 공학 박사 과정 밟다가
☞ '국민 요정'급 인기 누리던 여가수의 몰락…음주운전으로 체포
▶ 2026년 사주·운세·토정비결·궁합 확인!
▶ 내 부동산 감각은? 레벨 체크 하러가기

[본문 전체보기]
중동발 지정학 리스크 확산에 한국 증시가 9일 급락세다. 공포 매물이 쏟아지면서 코스피 거래가 일시 중단되는 서킷브레이커가 발동됐다. 코스피 지수가 전 거래일대비 8% 급락한 상태가 1분간 지속될 때 발동되는 조치다. 여기에 코스닥 또한 코스피에 이어 매도사이드카가 발동됐다.

[본문 전체보기]
상생 컨퍼런스서 부품 국산화·무기체계 R&D 지원방안 공개
협력사 경쟁력 강화 위한 금융·기술 등 협력체계 구축 초점
현대로템이 국내 방위산업 협력사들과의 동반성장을 강화하기 위해 금융 지원과 연구개발(R&D) 투자를 확대하는 상생협력 전략을 추진한다.
현대로템은 지난 6일 경남 창원공장에서 '2026 현대로템 디펜스 상생협력 컨퍼런스'를 열고 협력사의 부품 국산화와 미래 무기체계 연구개발을 지원하기 위한 종합 협력 방안을 공개했다고 9일 밝혔다.
이번 전략은 협력사의 기술 자립 기반을 강화하고 국내 방산 공급망 경쟁력을 높이기 위한 것으로, 금융·기술·교육 지원을 포함한 협력 체계 구축에 초점을 맞췄다.
우선 협력사의 국산화 개발 성과를 공유하는 '상생성과공유제'를 도입한다. 국산화 부품이 실제 계약으로 이어질 경우 절감된 비용을 일정 기간 협력사에 환원해 기술 개발 참여를 유도하고 안정적인 수주 기반을 지원한다.
금융 지원도 확대한다. 현대로템은 협력사 동반성장펀드 규모를 약 1500억원으로 늘리고 신한은행과 협력해 무역금융, 보증, 대출 금리 우대 등 다양한 금융 지원을 제공할 계획이다.
또 향후 2년간 총 2000억원 규모의 R&D 지원을 협력사에 투입해 부품 국산화와 성능 개선, 차세대 유·무인 지상 무기 플랫폼 등 미래 방산 핵심 기술 개발을 지원한다.
기술 협력과 인재 양성도 병행할 계획이며, 방산 산업 특성상 중요한 기술 보안 체계도 강화된다.
조직 체계 역시 개편해 기존 구매본부 산하에서 수행하던 상생협력 업무를 강화하기 위해 구매본부 직속 '상생협력실'을 신설하고 전담 조직을 통해 협력사 지원과 소통 기능을 확대한다.
이용배 현대로템 대표이사 사장은 "세계가 K-방산의 역량에 주목하고 있는 만큼 협력사와 하나의 운명 공동체로 성장하는 산업 생태계를 구축해 나가겠다"고 밝혔다.
한편 이날 행사에는 허성무, 김종양 국회의원과 67개 협력사 관계자들이 참석해 방산 산업 생태계의 동반성장과 수출 경쟁력 강화를 위한 협력을 다짐했다.
경남=황철성 기자 hcs@sidae.com
[시대 주요 뉴스]
· 논란 속 '주사 이모' 얼굴 공개, '박나래와 연락하냐' 물었더니…
· 이하늬, 곰탕집을 1인 기획사 분점으로 등록…'60억 탈세' 꼼수?
· 최진실이 남긴 '300억' 유산 횡령? … 모친 "딸 통장엔 15억뿐, 건물 2채도 상속"
· "산다라박 마약했다" 주장 박봄…사과 한 마디 없이 셀카 공개
· 한국 떠난지 10년 만에 복귀?…'성매매 벌금형' 지나 "서프라이즈"
· 이하늬, 곰탕집을 1인 기획사 분점으로 등록…'60억 탈세' 꼼수?
· 논란 속 '주사 이모' 얼굴 공개, '박나래와 연락하냐' 물었더니…
· 국힘 주진우, 부산시장 출마 공식화…"악순환 끊고 부산 강하게"
· 사우디서 90조 시장 열자마자…카카오, 중동발 악재에 '예의주시'
· 최불암 '건강악화'로 연락두절…백일섭 "툴툴 털고 일어났으면"
· [주간경제전망] TSMC 2월 매출 발표, 삼전·하이닉스도 주목
· 삼성전자 '총파업' 촉각…오늘 조합원 투표 돌입
· 안세영, 전영오픈 2연패 좌절에 '눈물'…'세계 2위' 왕즈이에 완패
· [시대리포트]①"30조 큰손 중기중앙회 돈 어디로" 이지스 등 6개사 수주전 개막
· [속보] 거래소, 코스피에 '서킷브레이커' 발동…20분 거래 중단
ⓒ ‘존중받는 개인, 부강한 대한민국’ 시대 & SIDAE, 무단 전재 및 재배포, AI 학습 이용 금지

🚫 구글 봇 차단(쿠키 동의) - 재분석중...

[본문 전체보기]
HBM4 결전 앞두고 생산 차질 공포, 성과급 상한 폐지 배수진
"깜깜이 보상 못참아" 역대최대 규모 쟁의, 9일 찬반투표 돌입
경제타임스 김은국 기자 | 삼성전자가 창사 이래 최대 규모의 노사 갈등 국면에 진입했다. 중앙노동위원회의 조정 중지 결정으로 합법적 쟁의권을 코앞에 둔 노조가 ‘5월 총파업’이라는 배수진을 쳤다.
특히 이번 노조 연합체 규모는 삼성전자 전체 직원의 72%에 달해, 현실화될 경우 반도체 생산 라인이 멈춰 서는 초유의 사태가 벌어질 수 있다는 우려가 나온다.
■ ‘깜깜이 성과급’이 당긴 방쇄...“상한선 없애라” vs “박탈감 우려”
지난 3월3일 중노위의 조정 중지 결정 이후, 삼성전자 3개 노조 공동투쟁본부는 즉각 쟁의 절차에 돌입했다. 갈등의 핵심은 임금 인상률보다 ‘성과급(OPI, Overall Performance Incentive, 연간 경영성과 기반 성과급) 제도’에 있다.
노조는 현재의 성과급 산정 기준이 투명하지 않은 ‘깜깜이 구조’라고 비판하며 성과급 상한선 폐지를 강력히 요구하고 있다. 반면 사측은 상한선을 폐지할 경우 사업부 간 보상 격차가 극심해져 조직 내 중화권 전반의 박탈감이 커질 수 있고, 미래 투자 재원 확보에도 무리가 간다는 입장이다. 사측이 ‘특별 포상’이라는 절충안을 내놨지만, 노조는 “근본적인 제도 개선이 전제되지 않은 임시방편”이라며 거부했다.
■ ‘9만명’의 위력...2년 전과는 차원이 다른 ‘메가 노조’
업계가 이번 사태를 예의주시하는 이유는 노조의 ‘몸집’ 때문이다. 2024년 8월 첫 파업 당시 전국삼성전자노동조합(전삼노) 조합원은 약 2만9천명으로 전체 직원의 24% 수준이었다. 하지만 현재 초기업노조를 포함한 3개 노조 합산 인원은 약 9만명으로, 전체 직원(12만5천명)의 72%에 육박한다.
재적 조합원 과반인 4만5천명만 찬성해도 합법적 파업이 가능하다. 노조 내부에서는 "이번에는 다르다", "압도적 가결이 예상된다"는 분위기가 팽배하다. 오는 9일부터 18일까지 진행되는 찬반투표 결과에 따라 삼성전자의 경영 시계는 멈춰 설 수도 있다.
■ SK하이닉스·일론 머스크...외부 자극이 키운 ‘상대적 박탈감’
노조의 결속력이 이토록 강해진 배경에는 경쟁사와의 ‘보상 격차’가 있다. 고대역폭메모리(HBM, High Bandwidth Memory) 시장을 선점한 SK하이닉스가 역대급 성과급 잔치를 예고한 반면, 삼성전자는 상대적으로 낮은 보상 체감도를 보이자 내부 불만이 극에 달했다는 분석이다.
여기에 최근 일론 머스크 테슬라 CEO가 한국 반도체 인력에 보낸 ‘러브콜’은 삼성전자 엔지니어들의 자부심을 자극하는 동시에, 글로벌 수준에 못 미치는 내부 보상 체계에 대한 반감을 부각시키는 촉매제가 됐다. “세계 최고의 기술을 만드는데, 보상은 왜 세계 최고가 아니냐”는 목소리가 터져 나오고 있다.
■ HBM4 대격전기, ‘K-반도체’ 공급망 리스크 비상
가장 큰 우려는 파업의 ‘시점’이다. 삼성전자는 현재 엔비디아 등 글로벌 고객사를 대상으로 HBM4(6세대) 주도권을 탈환하기 위해 전력을 다하고 있다. 반도체 공정은 24시간 멈춤 없이 돌아가야 하는 장치 산업이다. 단 며칠간의 파업만으로도 수천억 원의 손실은 물론, 고객사와의 납기 약속이 깨지며 글로벌 신뢰도에 치명상을 입을 수 있다.
2년전 파업 당시에는 대체 인력 투입으로 큰 고비를 넘겼으나, 이번처럼 70% 이상의 인력이 움직일 경우 대응 시나리오 자체가 무의미해질 수 있다는 경고가 나온다.
노조는 4월 평택사업장 총집회를 거쳐 5월21일부터 6월7일까지 장기 총파업 결의대회를 예고했다. ‘초격차 삼성’의 명운이 걸린 HBM4 양산 시점과 노조의 파업 일정이 맞물리면서, 삼성전자는 창사 이래 가장 위험한 봄을 맞이하고 있다.

[본문 전체보기]
삼성전자 주가가 6만원대에 고여있던 시기, 시장 일각에서 심심찮게 들려오던 얘기가 있었다. 바로 '삼성전자가 나스닥에 상장했다면'이다.
삼성전자가 한국에 상장돼 있다는 이유로 저평가 받는 부분이 있다는 아쉬움의 표현이었을 것이다. 조만간 삼성전자의 나스닥 상장이 우회적으로라도 이뤄질 것으로 보인다.
최근 미국 자산운용사 코기 스트래티지(Corgi Strategies)가 삼성전자와 SK하이닉스, 한미반도체를 기초자산으로 하는 '단일 종목 2배 레버리지 상장지수펀드(ETF)' 상장 절차에 돌입했기 때문이다. 코기 스트래티지 하우스의 기존 ETF상품군에 비춰보면 나스닥에 해당 상품을 상장할 것으로 예상된다.
레버리지 ETF는 기초자산의 일 수익률을 2배로 추종하는 ETF다. 예컨대 삼성전자 주가가 1% 오르면 삼성전자 레버리지 ETF 주가는 2% 상승한다. 하락의 경우도 마찬가지로 변동성에 베팅하는 상품 구조다. 통상 테슬라, 엔비디아 등 글로벌 대표 종목들을 기초자산으로 레버리지ETF가 만들어진다.
레버리지 ETF 상장의 의미는 긍정적이다. 그동안 한국 주식은 글로벌 지수 내 비중에 따라 기계적으로 매매되는 패시브 자산의 성격이 강했다. 그러나 미국 운용사가 삼성전자와 SK하이닉스 뿐만 아니라 소부장 기업인 한미반도체까지 단독 레버리지 상품의 기초자산으로 채택한 것은 시사하는 바가 크다.
한국의 반도체 생태계가 인공지능(AI)과 고대역폭메모리(HBM)라는 글로벌 하이테크 공급망에서 빼놓을 수 없는 승부처가 되었음을 의미한다. K-반도체 섹터가 나스닥 등 글로벌 본토에서 24시간 실시간으로 거래되는 글로벌 스탠다드 자산의 지위를 확보한 셈이다.
다만 아쉬운 점은 국내 종목의 글로벌 자산화의 과실을 정작 우리 자본시장이 제대로 누리지 못하고 있다는 점이다. 삼성전자와 SK하이닉스 레버리지 상품은 이미 홍콩 증시에서 활발히 거래되고 있으며, 이번 미국 상품 역시 이르면 4월 말 상장이 예상된다. 반면 금융당국이 추진 중인 국내 단일 종목 레버리지 ETF 허용 시점은 6월께다.
안방 종목을 두고 벌어지는 글로벌 운용사들의 선점 경쟁에서 한국은 가장 늦은 출발선에 서 있다. 더욱이 국내 레버리지 상품은 1000만원의 기본 예탁금과 사전 교육 등 까다로운 진입 장벽을 유지하고 있다. 보호라는 명목 아래 쳐진 이 장벽이, 정작 아무런 제약 없이 24시간 매매가 가능한 해외 시장으로 투자자들을 떠밀고 있는 것은 아닌지 되짚어봐야 한다. 국내 투자자 보호를 내세우는 사이, 우리 우량주에 대한 가격 결정권과 거래 수수료는 고스란히 해외 거래소로 넘어가고 있다.
K-반도체의 미 증시 상장은 분명 위상의 격상을 상징하는 훈장이다. 그러나 그 이면에는 글로벌 투기 자금의 전초기지로 전락할 수 있다는 경고등도 켜져 있다. 당국이 단순히 단일 종목 레버리지 출시 허용이라는 생색내기에 그쳐서는 안 되는 이유다. 미국과 홍콩으로 떠난 투자자들을 다시 불러들이고, 우리 기업의 가격 결정권을 우리 거래 시간 안으로 가져오기 위한 보다 전향적이고 속도감 있는 제도 개선이 필요하다.
ⓒ새로운 눈으로 시장을 바라봅니다. 딜사이트 무단전재 배포금지

[본문 전체보기]
질병관리청이 인공지능(AI) 역량 향상을 위해 조직 거버넌스에 변화를 준다.
질병청은 9일 ‘질병관리인공지능담당관’을 자율기구로 신설한다. 자율기구의 경우, 청 단위는 2개 과를 6개월에서 1년 동안 운영할 수 있다. 기관 자율로 기관장 훈령에 따라 제정·운영된다. ‘질병관리인공지능담당관’은 4급을 과장으로, 총 8명의 인원으로 구성된다.
질병청은 지난해 10월 ‘질병관리 인공지능 혁신 추진단’을 발족해 데이터 통합·활용과 공공AX 프로젝트 등을 추진한 바 있다. 질병관리인공지능담당관은 추진단을 총괄하고, 질병관리 분야 인공지능 중장기전략 수립 및 이행 관련 업무를 수행하게 된다.
과학기술정보통신부는 ‘질병 관리 분야 인공지능 중장기 전략’을 통해 감염병, 검역, 만성질환, 인포데믹 등 AI 솔루션 개발 및 실증을 추진 중이다. 질병청도 이 사업에 참여하고 있다.
임승관 질병청장은 “인공지능을 활용한 새 중장기 전략을 제시하겠다”라며 “국민이 체감할 수 있는 정책 수립 및 혁신 서비스 제시로 공공AX 분야를 선도해 나갈 것”이라고 밝혔다.

[본문 전체보기]
질병관리청이 인공지능(AI) 기반 질병관리 체계 전환을 본격화한다. 감염병 대응부터 만성질환 관리, 검역, 정보 분석까지 전 분야에 AI를 접목하기 위한 전담 조직이 신설됐다.
질병관리청은 9일 ‘질병관리인공지능담당관’을 자율기구로 설치하고 운영에 들어간다고 밝혔다. 이는 AI 대전환 시대에 대응해 질병관리 행정 전반을 데이터·AI 중심으로 재설계하기 위한 조직 개편이다.
임시 추진단에서 정식 조직으로 전환
질병청은 지난해 10월 임시 조직인 ‘질병관리 인공지능 혁신 추진단’을 발족해 데이터 통합·활용 체계 정비와 공공 인공지능 전환(AX) 프로젝트를 추진해왔다. 이번 담당관 신설은 해당 추진단을 총괄하는 동시에, 중장기 전략 기능을 강화하기 위한 조치다.
신설 조직은 질병관리 분야 AI 중장기 전략을 수립하고, 이를 실행하기 위한 제도적·기술적 기반을 마련하는 역할을 맡는다. 단순 프로젝트 관리 수준을 넘어 기관 전체의 AI 기획 역량을 체계화하는 것이 핵심 목표다.
감염병·검역·만성질환까지 AI 적용 확대
현재 추진 중인 공공AX 프로젝트는 감염병 예측 및 대응 고도화, 검역 데이터 분석 자동화, 만성질환 관리 모델 개발, 인포데믹(감염병 관련 허위정보 확산) 대응 체계 구축 등으로 구성돼 있다.
질병청은 AI를 활용해 방대한 역학 데이터와 의료·검역 정보를 분석하고, 정책 수립 과정의 정확성과 속도를 높이겠다는 계획이다. 이를 통해 국민이 체감할 수 있는 정책 서비스 혁신을 이루겠다는 방침이다.
4급 과장 중심 8명 규모…자율기구로 운영
질병관리인공지능담당관은 4급 과장을 중심으로 총 8명 규모로 구성되며, 전문임기제 인력 1명이 포함된다. 자율기구는 기관장 훈령에 따라 설치·운영되는 한시 조직으로, 청 단위 기준 최대 2개 과 규모까지 6개월에서 1년간 운영할 수 있다.
질병청은 조직 운영 성과에 따라 향후 상설 조직 전환 여부를 검토할 가능성도 있다.
“공공 보건 AX의 시험대”
한 보건의료 데이터 전문가는 “감염병 대응은 데이터 수집과 분석 속도가 정책 성패를 좌우하는 영역”이라며 “AI를 활용하면 위험 예측과 자원 배분 최적화 측면에서 상당한 개선이 가능하다”고 말했다.
이어 “다만 공공 보건 영역은 개인정보 보호와 데이터 품질 관리가 핵심 변수이기 때문에, 기술 도입과 함께 윤리·보안 기준을 동시에 정교화해야 한다”며 “이번 조직 신설은 공공 부문 AX가 제도화 단계로 들어섰다는 신호”라고 평가했다.
질병관리청은 향후 AI 기반 정책 수립과 혁신적 서비스 제공을 통해 공공 AX 분야를 선도하겠다는 목표를 밝혔다. 감염병 위기 대응 경험을 토대로 데이터 중심 행정 체계를 고도화할 수 있을지 주목된다.

[본문 전체보기]
페이스북(으)로 기사보내기 트위터(으)로 기사보내기 카카오톡(으)로 기사보내기 URL복사(으)로 기사보내기 이메일(으)로 기사보내기 다른 공유 찾기 기사스크랩하기
초·중·고 맞춤형 인공지능 교육과정 확대
AI 시대 대비, 학교 중심 교육체제 강화
[제주도민일보 우종희 기자] 제주도교육청은 9일 인공지능(AI) 시대에 맞춰 학생들이 안전하고 책임감 있게 AI를 활용할 수 있도록 지원하기 위해 ‘2026년 인공지능(AI) 중점학교’ 11개교를 최종 선정했다고 밝혔다.
도교육청은 이번 선정을 계기로 학교 현장을 중심으로 한 인공지능·정보교육을 본격적으로 추진한다는 방침이다.
이번에 지정된 인공지능(AI) 중점학교는 ▲인공지능·정보교육 선도형 ▲중심형 ▲문화확산형의 세 가지 유형으로 운영된다. 각 학교는 여건과 특성에 맞게 차별화된 교육 프로그램을 마련해 학생들의 인공지능 이해력과 활용 역량을 체계적으로 키워나갈 예정이다.
도교육청은 학교급별로 정보교육 시수를 크게 확대한다. 초등학교는 34시간에서 68시간 이상, 중학교는 68시간에서 102시간 이상으로 수업 시수를 늘려 인공지능 교육을 강화한다. 고등학교의 경우 ‘정보’ 또는 ‘인공지능 기초’를 필수 과목으로 지정해 3년간 매 학기 최소 1과목 이상의 AI·정보 과목을 운영하게 된다.
인공지능·정보교육 선도형 학교로는 제주제일고등학교가 선정됐다. 이 학교는 교과 시수를 확대하고 인공지능 기반의 미래형 학습 환경을 구축하는 한편, 지역 거점학교로서 역할을 수행하게 된다.
중심형 학교로는 서귀포고등학교, 제주중앙여자고등학교, 오현고등학교가 선정돼 매학기 인공지능 관련 과목을 편성하고 교과·체험 중심의 특색 프로그램을 운영할 예정이다.
문화확산형 학교에는 백록초등학교, 한림초등학교, 서호초등학교, 서귀포여자고등학교, 제주여자상업고등학교, 대기고등학교, 제주여자고등학교 등 7개교가 이름을 올렸다. 이들 학교는 창의적 체험활동이나 방과후 프로그램을 통해 인공지능 교육을 생활 속으로 확산시킨다.
도교육청은 이번 인공지능 중점학교 운영을 통해 학교 현장의 우수 사례를 발굴하고 중간 점검과 성과공유회를 통해 인근 학교로까지 인공지능 교육을 확산해 나갈 계획이다.
도교육청 관계자는 “인공지능(AI) 중점학교는 특정 학교만을 위한 사업이 아니라 제주 전체 학교의 인공지능 교육 수준을 함께 끌어올리는 마중물 역할을 하게 될 것”이라며 “학생들이 미래 사회의 변화에 능동적으로 대응할 수 있도록 교육과정 중심의 인공지능 교육을 지속적으로 강화하겠다”고 말했다.

🚫 구글 봇 차단(쿠키 동의) - 재분석중...

🚫 구글 봇 차단(쿠키 동의) - 재분석중...

🚫 구글 봇 차단(쿠키 동의) - 재분석중...

🚫 구글 봇 차단(쿠키 동의) - 재분석중...

[본문 전체보기]
삼성전자 노동조합이 총파업을 위한 찬반투표에 돌입한다. 파업이 현실화될 경우 인공지능(AI) 산업 확산과 맞물려 급부상한 'K반도체' 경쟁력에 부담으로 작용할 수 있다는 우려가 나온다. 특히 파업 불참 직원을 사실상 '해고·전배 우선 대상'으로 언급한 노조 발언까지 나오며 노사 갈등의 긴장 수위가 높아진 모습이다.
재계 역시 10일 시행되는 '노란봉투법'(개정 노동조합 및 노동관계조정법)과 맞물려 이번 사태가 향후 산업계 노사 관계에 미칠 파장을 예의주시하는 분위기다.
9일 업계에 따르면 삼성전자 노조 공동투쟁본부(공투본)는 이날부터 오는 18일까지 전체 조합원을 대상으로 쟁의행위 찬반투표를 실시한다.
이번 투표에서 과반 찬성을 얻어 쟁의권을 확보할 경우 노조는 4월 전 조합원 집회를 거쳐 5월 21일부터 6월 7일까지 총파업을 전개한다는 계획이다.
공투본에는 초기업노조 삼성전자지부와 전국삼성전자노동조합(전삼노), 삼성전자노조동행 등이 참여하고 있다. 이들 노조의 조합원 수는 약 8만9000명으로 추산된다. 전체 임직원 12만5000여 명의 약 70%에 달하는 규모다.
최승호 삼성전자 초기업노조 위원장은 지난 5일 유튜브 방송에서 쟁의권 확보 시 강도 높은 투쟁 방침을 밝혔다. 그는 "총파업 기간 동안 집행부는 평택 사무실을 점거해 집회를 이어갈 계획"이라고 말한 바 있다.
그러면서 "회사 업무를 계속하는 직원이 있다면 명단을 관리해 향후 조합과 협의가 필요한 강제 전배나 해고 대상 안내 시 우선적으로 검토될 수 있도록 하겠다"고 언급했다.
해당 발언은 파업에 참여하지 않는 직원들을 사실상 전환배치나 해고의 우선 대상군으로 관리하겠다는 의미로 해석된다. 노조는 파업 기간 동안 ‘신고센터’ 운영 방침도 밝혔다. 이에 대해 내부에서는 개인정보보호법 위반 소지와 함께 과도한 파업 참여 압박이라는 비판도 제기된다.
파업이 현실화될 경우 반도체 생산 차질 가능성도 거론된다. 삼성전자 임직원 가운데 약 5만 명이 반도체 사업을 담당하는 DS부문에 소속돼 있기 때문이다.
특히 고대역폭메모리(HBM) 생산라인이 영향을 받을 경우 글로벌 AI 반도체 경쟁 구도에도 파장이 미칠 수도 있다는 분석이 나온다.
현재 삼성전자는 경쟁사인 SK하이닉스를 추격하며 HBM 시장에서 존재감을 키워가고 있다. 최근에는 6세대 제품인 HBM4를 빠르게 양산 출하, 엔비디아 차세대 AI 가속기 '베라 루빈' 공급망에서도 주도권 확보에 나선 상태다.
이번 노사 갈등의 핵심 쟁점은 초과이익성과급(OPI) 제도다. OPI는 영업이익과 경제적부가가치(EVA)를 반영해 산정된다. 노조는 EVA 기준이 불명확하다며 OPI 상한선을 폐지해야 한다고 요구했다.
반면 회사 측은 사업부별 실적 격차를 이유로 상한 폐지에 부정적인 입장을 유지했다. 대신 △임금 6.2% 인상 △자사주 20주 지급 △연 1%대 금리로 최대 5억 원 주택자금 대출 지원 등 보상안을 제시했다. 여기에 DS부문 메모리 사업의 경우 영업이익 100조 원을 달성하면 OPI 100%를 특별포상으로 지급하겠다는 방안도 내놓았다.
업계에서는 회사가 제시한 조건이 상당한 수준이라는 평가도 나온다. 그러나 노조가 이를 받아들이지 않으면서 협상은 최종 결렬됐다. 다만 실제 파업 참여 규모는 제한적일 수 있다는 전망도 존재한다.
한편 재계 일각에서는 이번 투표 결과를 주의 깊게 지켜보고 있다. 파업이 현실화될 경우 노란봉투법 시행 이후 첫 대규모 사례가 될 가능성이 크기 때문이다. 노조의 불법 쟁의로 기업 피해가 발생하더라도 손해배상 청구가 제한될 수 있다는 점에서 향후 파업 강도가 한층 거세질 가능성도 거론된다.

🚫 구글 봇 차단(쿠키 동의) - 재분석중...

🚫 구글 봇 차단(쿠키 동의) - 재분석중...

🚫 구글 봇 차단(쿠키 동의) - 재분석중...

[본문 전체보기]
생성형 인공지능(Gen AI)은 노동시장에 새로운 가능성과 불안을 동시에 가져오고 있다. AI 기술이 전례 없는 속도로 발전하는 가운데, 기술 도입의 여파가 성별에 따라 불균형적으로 나타날 수 있다는 분석이 제기됐다. 전 세계 노동시장에 확산하고 있는 인공지능이 여성노동자가 집중된 직종에 더 큰 영향을 미칠 수 있다는 것이다.
세계 여성의날을 맞아 국제노동기구(ILO)가 지난 6일 발표한 ‘생성형 인공지능 일터에서의 차별과 성평등’ 보고서에 따르면 생성형 인공지능은 기존 노동시장 구조와 결합해 성별 격차를 확대할 가능성이 있다. 보고서는 84개국 고용 데이터를 바탕으로 직종별 인공지능 노출도를 분석했다. 그 결과 여성 중심 직종이 생성형 인공지능의 영향을 받을 가능성은 29%로 남성 중심 직종(16%)의 거의 두 배였다. 여성노동자가 사무·행정·비즈니스 지원 등 생성형 인공지능이 빠르게 대체하거나 보조할 수 있는 반복적 인지업무 중심 직종에 상대적으로 많이 종사하기 때문이다.
더 큰 문제는 실제 업무가 자동화될 가능성을 의미하는 ‘자동화 위험도’다. 자동화 위험이 높은 고노출 직군 비율을 보면 여성 중심 직종(16%)이 남성 중심 직종(3%)보다 다섯 배 이상 높았다. 이는 직무 특성과 밀접한 관련이 있다. 회계·사무보조·비서 등 사무직 업무는 문서 작성, 데이터 정리, 정보 처리 등 규칙 기반의 인지노동이 많아 생성형 인공지능이 대체하거나 보조하기 쉬운 영역이다. 반면 남성 중심 직종 가운데 인공지능 노출이 높은 직무는 소프트웨어 개발이나 웹 개발 등 정보통신기술 분야에 제한적으로 나타났다.
84개국 중 88% ‘여성이 생성형 AI에 더 노출’
국가별 분석에서도 여성의 취약성은 뚜렷했다. 연구 대상 국가의 88%에서 여성노동자가 남성보다 생성형 인공지능에 더 많이 노출된 것으로 나타났다. 여성노동자의 40% 이상이 생성형 인공지능의 영향을 받을 것으로 전망된 국가는 태평양·카리브해의 소규모 도서국가, 스위스·영국 등 유럽 국가, 필리핀 등이었다. 서비스산업 비중이 높고 해당 분야에 여성 고용이 집중된 산업구조가 주요 원인으로 지목된다. 반면 농업 비중이 높거나 여성 경제활동 참여율이 낮은 일부 아프리카와 아시아 국가에서는 인공지능 노출 수준이 상대적으로 낮게 나타났다.
여성노동자가 인공지능의 영향을 더 크게 받는 근본적인 이유는 노동시장에 깊게 자리 잡은 성차별 구조 때문이다. 여성은 행정·서비스·돌봄 등 반복적이고 규칙화하기 쉬운 인지노동 중심 직종에 집중되어 있는 반면, 남성은 건설·제조 등 물리노동이나 기술·분석 직종에 더 많이 분포해 있다. 아이러니하게도 인공지능이 새로운 일자리를 창출할 것으로 예상되는 STEM(과학·기술·공학·수학) 및 AI 분야에서 여성 비율은 전 세계적으로 약 30%에 그친다. 여성의 기술개발과 의사결정 참여가 제한될 경우, AI 알고리즘이 기존의 성별 편견을 학습해 채용·평가·승진 과정에서 새로운 차별을 강화할 수 있다는 우려도 제기된다. 이런 성별 분리구조가 존재하는 한 새로운 기술의 충격 역시 성별에 따라 다르게 나타날 수밖에 없다.
‘일자리수’보다 ‘일의 방식’이 바뀐다
ILO는 생성형 인공지능이 곧바로 대규모 실업으로 이어질 가능성은 크지 않다고 본다. 많은 직종에서 인공지능은 노동자를 완전히 대체하기보다 업무 내용과 작업 방식, 요구되는 기술을 재편하는 형태로 영향을 미칠 가능성이 크다. 다만 인공지능 기반 관리시스템이 확산할 경우 노동 강도가 높아지거나 업무 통제가 강화되는 등 새로운 노동 문제가 나타날 수 있다. 반대로 기술이 적절히 활용되면 육체적 부담을 줄이고 직장내 안전과 복지를 개선하는 효과도 기대된다. 결국 인공지능이 노동의 질을 개선할지 악화시킬지는 기술 도입 방식과 정책 환경에 달려 있다는 분석이다.
ILO는 인공지능 확산이 노동시장 성별격차를 심화할지, 새로운 기회를 만들지는 지금의 정책 선택에 달려 있다고 강조한다. 인공지능 설계와 도입 과정에 성평등 관점을 반영하고, 기술 분야에서 여성의 참여를 확대하며 노동시장 내 직업 분절구조를 완화하는 정책이 필요하다는 것이다.
특히 노동자·노조·기업·정부가 참여하는 사회적 대화를 통해 기술 변화가 노동조건 개선과 포용적 노동시장으로 이어지도록 만드는 것이 중요하다는 지적이다. 생성형 인공지능이 노동 세계를 빠르게 바꾸고 있는 만큼, 그 변화의 방향 역시 사회적 선택에 달려 있다.

[본문 전체보기]
페이스북(으)로 기사보내기 카카오톡(으)로 기사보내기 URL복사(으)로 기사보내기 이메일(으)로 기사보내기 기사스크랩하기
최근 국제사회에서 가장 주목받는 화두는 단연 인공지능(AI)이다. 정치·경제는 물론 군사와 민간 분야 전반에서 AI의 활용과 이에 대한 대응 전략이 핵심 과제로 떠오르고 있다.
지난해 2월 파리 AI 행동 정상회의를 시작으로 여러 국제회의에서 AI가 주요 의제로 다뤄졌고, 경주에서 열린 아시아태평양경제협력체(APEC) 정상회의에서는 ‘AI 이니셔티브’가 채택되었다. 올해 1월 열린 세계 최대 정보기술 박람회인 ‘CES 2026’에서도 AI와 로봇이 중심 무대를 차지했다.
국제도시 제네바에서도 군사 분야에서의 AI 활용을 둘러싼 논의가 활발히 진행 중이다. 특히 10년 넘게 이어지고 있는 자율살상무기체계(LAWS) 논의가 대표적이다. 자율살상무기체계란 인간의 개입이 최소화된 상태에서 스스로 판단하고 행동할 수 있는 무기체계를 의미한다. 자율주행차처럼, 이러한 자율기능의 핵심에는 AI 기술이 있다. 무기체계는 현실 세계에서 작동해야 한다는 점에서, 최근 주목받는 ‘피지컬 AI’와도 밀접하게 연결된다.
LAWS 논의의 핵심은 AI 기반 무기가 국제법, 특히 국제인도법을 준수할 수 있는가에 있다. AI가 전투원과 민간인을 명확히 구분하고, 군사적 이익과 민간인 피해 사이에서 균형을 지키며, 공격 과정에서 민간인 피해를 최소화할 수 있는지가 관건이다. 따라서 이를 보장하기 위해 어떠한 규범과 규제가 필요한지가 주요 쟁점으로 논의되고 있다. 각국의 입장이 엇갈리며 합의는 쉽지 않지만, 외교·군사·법률 전문가들이 지속적으로 해법을 모색하고 있다.
한편 유엔 차원에서는 보다 포괄적인 개념인 ‘군사 분야 AI’에 대한 논의가 진행되고 있다. 이는 감시정찰, 군수, 지휘결심, 무기체계 등 군사 전반에 활용되는 AI를 아우르는 개념이다. 지난해 9월 이재명 대통령은 유엔 안전보장이사회에서 ‘AI와 국제평화·안보’를 주제로 공개토의를 주재했으며, 이어 10월에는 한국과 네덜란드가 공동으로 군사 분야 AI 관련 유엔총회 결의를 상정해 압도적 지지로 채택된 바 있다. 그리고 이 결의의 후속 조치로 올해 제네바에서 관련 국제회의가 열릴 예정이다. 지난 10년간의 LAWS 논의를 통해 제네바에 관련 전문성이 축적되었고, 군축, 국제인도법, 국제표준 등 다양한 분야의 전문가들이 모여 있다는 점도 고려되어 회의 개최지로 결정됐다.
이번 회의는 공식 회의가 아닌 비공식 의견교환 형식으로 개최되지만, 향후 국제 논의의 방향을 가늠하는 중요한 계기가 될 것이다. AI 기술 강국이자 규범 형성에 기여해 온 우리나라도 이러한 논의에 적극 참여해, 군사 분야 AI 국제 규범이 국익에 부합하는 방향으로 발전하도록 역할을 다해야 할 시점이다.
/강기석 주제네바대표부 1등서기관

[본문 전체보기]
인공지능의 등장으로 직업 구조가 변화하고 있다.
황반키엠 교수는 정보기술 분야 국가교수직위원회 전 위원장이자 현재 사이공국제대학교 정보기술 수석 자문위원 겸 과학 교육위원회 위원으로 활동하고 있는데, 그는 인공지능의 등장과 급속한 발전이 전 세계 직업 구조를 변화시켰다고 밝혔습니다.
"기술 동향 분석, 기술 기업 보고서, 그리고 산업 혁명의 역사적 패턴에 따르면, 인공지능의 등장으로 많은 일자리가 사라지거나 급격히 감소할 것입니다. 이는 해당 일자리가 불필요해져서가 아니라, 인공지능이 더 빠르고, 더 저렴하고, 더 안정적으로 작업을 수행하기 때문입니다. 이러한 일자리에는 반복적인 코드를 작성하는 프로그래머, 데이터 입력 담당자, 고객 서비스 담당자, 기초 번역가, 그리고 전통적인 교육 방식의 일부가 포함됩니다."
사라지지는 않겠지만 완전히 변화할 직업, 그리고 가장 큰 비중을 차지하는 직업에는 의사, 교사, 변호사가 있습니다. 호앙 반 키엠 교수에 따르면, AI는 엑스레이 판독과 진단을 돕지만 환자에게는 여전히 인간의 개입이 필요하므로 의사는 의사 역할에 AI 의료 전문가의 역할을 더하게 될 것입니다. 교사는 더 이상 강의를 하는 것이 아니라 학생들에게 영감을 주는 인물이자 사상가가 될 것이며, 변호사는 AI가 대체할 수 없는 토론 및 법률 전략 개발 업무를 수행하게 될 것입니다.
키엠 씨는 다음과 같이 논평했습니다. "가장 가치가 높아질 직업은 AI 시스템 설계자입니다. 미래에 가장 강력한 직업이 될 것입니다. 이들은 단순히 AI를 사용하는 사람이 아니라 AI 시스템을 설계하는 사람들입니다. 그 외에도 AI를 다른 분야와 결합하는 사람들, 예를 들어 AI와 의학, AI와 교육, AI와 경제를 결합하는 사람들이 있습니다. 이들이 바로 새로운 엘리트 집단입니다. 다음으로 주목받을 직업은 혁신가입니다. AI는 창의성을 억누르는 것이 아니라 오히려 증진시킵니다. 상상력과 독창적인 사고를 가진 사람들이 번창할 것입니다. 심리학자와 인간 발달 전문가의 가치도 높아질 것입니다."
한편, 향후 10년 안에 완전히 새로운 직업들이 등장할 것으로 예측되는데, 이는 오늘날에는 존재하지 않는 직업들입니다. 예를 들어, 다른 사람들이 AI를 효과적으로 사용하도록 돕는 개인 AI 코치, AI의 성격과 행동 양식을 설계하는 AI 성격 설계자, AI가 무엇을 해야 하고 무엇을 해서는 안 되는지 결정하는 AI 윤리학자, 그리고 10~100개의 AI를 마치 직원처럼 관리할 수 있는 AI 팀 관리자 등이 있습니다.
인적 자원 예측 전문가이자 호치민시 직업 교육 협회 부회장인 쩐 안 뚜안 씨는 "인공지능(AI)의 영향으로 노동 시장은 양적 성장에서 질적 성장으로 전환되는 강력한 구조 조정 과정을 겪고 있다. 과학 연구에 따르면 2030년까지 약 40~70%의 일자리가 영향을 받을 것으로 예상되며, 근로자들은 생존을 위해 디지털 기술, 창의적 사고, 그리고 AI와의 협업 능력을 향상시켜야 할 것이다."라고 논평했습니다.
인공지능은 어떤 직업과 일자리에 영향을 미칠까요?
맨파워 베트남(맨파워그룹) 남부 베트남 지역 고위직 채용 서비스 담당 이사인 보 티 비치 투이(Vo Thi Bich Thuy) 씨는 "AI는 직무를 구성하는 핵심 역량에 직접적인 영향을 미칠 것"이라고 밝혔습니다. 맨파워그룹이 2026년 초 베트남 시장을 대상으로 실시한 설문조사 보고서에 따르면, 베트남 기업 대부분(90% 이상)이 올해 AI로 대체될 가능성이 가장 높은 세 가지 직무 역량으로 아이디어 및 창의성, 문제 해결 능력, 교육 능력을 꼽았습니다. 베트남에서 AI의 영향을 점점 더 많이 받고 있는 직무 역량에는 고객 서비스, 프로젝트 관리, 팀 관리, 전략적 사고, 영업 능력 등이 있습니다.
"따라서 인공지능이 어떤 특정 직업에 영향을 미칠지 단정적으로 말할 수는 없습니다. 실제로 이러한 기술을 활용하는 모든 분야나 직업이 영향을 받을 것입니다."라고 비치 투이 씨는 강조했습니다.
그러나 보 티 비치 투이 씨는 다음과 같이 지적했습니다. "현재 'AI 이해'는 채용 공고에서 여전히 다소 모호한 개념입니다. 미래에는 시장에서 명령 생성(프롬프트) 능력, AI 출력물을 평가하는 비판적 사고, AI 프로세스를 윤리적으로 운영하는 능력, 그리고 특히 AI를 완전히 의존하거나 AI에 지배당하는 것이 아니라 AI를 업무 개선, 효율성 향상, 직원과 조직의 역량 강화 도구로 활용하는 'AI 마스터' 마인드가 더욱 명확하고 실질적인 역량으로 요구될 것입니다."
비치 투이 씨는 다음과 같이 덧붙였습니다. "맨파워그룹의 조사에 따르면, 기술 전반, 특히 AI의 활용이 증가하고 있지만, 전 세계 기업의 최대 3분의 1은 현재까지는 대체 불가능한 AI 기술이 핵심 역량, 즉 소프트 스킬에 속한다고 생각합니다. 소프트 스킬에는 의사소통, 협업, 직업 윤리, 적응력, 공감 능력, 감성 지능 등이 포함됩니다. 따라서 젊은 근로자들은 전문 기술과 AI 기술뿐만 아니라 이러한 소프트 스킬을 함양하는 데 집중해야 합니다."
채용 기준이 변경되었습니다
MISA 주식회사 인재 채용 담당 이사인 당 티 푸옹 론 씨는 AI가 콘텐츠 제작, 번역, 소프트웨어 테스트 등 반복적인 작업을 자동화하여 사람들의 업무 방식을 변화시키고 있다고 언급했습니다. 동시에 AI는 사람들이 창의력, 비판적 사고력, 기술 관리 능력을 개발할 수 있는 많은 기회를 열어주고 있습니다.
"기업의 채용 요구사항은 분명히 능동적인 학습 능력을 갖추고 디지털 도구와 AI 활용에 능숙한 후보자를 우선시하는 방향으로 변화하고 있습니다. 채용 담당자들은 또한 팀워크 능력, 창의적 사고, 그리고 변화에 유연하게 적응하는 능력을 매우 중요하게 여깁니다. 특히, 개인의 성과를 향상시키고 기업의 디지털 전환에 기여하기 위해 AI를 적용할 줄 아는 인재에 대한 수요가 높습니다."라고 로안 씨는 언급했습니다.
시에우 비엣 그룹(Vieclam24h)의 인사부장인 응우옌 티 미 하우 씨는 채용 시장 관찰을 통해 AI가 직업을 없애기보다는 직업 구조를 재편하는 방식으로 고용 시장에 영향을 미치고 있다고 분석했습니다. 많은 직종에 대한 수요가 사라지는 것이 아니라, 전략적 사고, AI 제어 및 최적화 능력, 창의성 및 개인화 능력, 분석적이고 복잡한 문제 해결 능력에 대한 요구가 높아지고 있다는 것입니다.
하우 씨는 기업들이 데이터 입력, 기본적인 보고서 작성, 간단한 콘텐츠 제작과 같은 단순 운영 직무에 대한 채용 수요를 줄이고 있다고 분석했습니다. 대신, AI를 업무 도구로 활용할 수 있고, 뛰어난 소통 능력과 빠른 학습 및 적응력을 갖춘 젊은 인재를 우선시하고 있다는 것입니다. 하우 씨는 "즉, AI는 노동 시장의 진입 장벽을 높이는 동시에 기술, 데이터, 디지털 전환 관련 분야에서 많은 새로운 기회를 창출하고 있다"고 평가했습니다.
트란 안 투안 씨에 따르면, AI는 '도제식 일자리'를 없애고 있으며, 이로 인해 최근 졸업생들은 실무 능력과 빠른 적응력을 갖춰야 합니다. 하지만 AI는 또한 새로운 수요를 창출하고 있습니다. 기업들은 더 이상 절차에 따라 일하는 사람만이 아니라, AI를 생산성 향상 도구로 활용할 줄 아는 사람을 찾고 있습니다.
호치민시 공업대학교 입학상담센터 부센터장인 보 응옥 년은 "오늘날 대부분의 기업은 학생들을 처음부터 교육하는 데 더 이상 시간을 쏟지 않습니다. 그들은 신입 사원을 원하지만, 동시에 도구를 능숙하게 다루고 AI를 활용하여 업무 효율성을 높일 수 있는 사고방식을 가진 사람을 찾습니다."라고 말했습니다.
학생들의 교육 및 취업 현실을 바탕으로, 재정마케팅대학교 데이터과학부 부장인 쯔엉 탄 콩 박사는 다음과 같이 논평했습니다. "미래에는 근로자들이 원하든 원하지 않든 AI를 활용할 수 있어야 합니다. 그렇지 못하면 빠르게 도태될 것이기 때문입니다. 탄탄 콩 박사는 전문 지식과 능숙한 AI 활용 능력을 겸비한다면 급변하는 기술 환경 속에서도 지속적으로 경쟁력을 유지할 수 있을 것입니다." (계속)
가장 빠르게 성장할 상위 3개 기술 분야를 예측합니다.
맨파워그룹과 링크드인이 공동으로 작성하여 2025년 말 발표 예정인 AI 기술 보고서에 따르면, 현재 전 세계 근로자의 40%가 업무에 AI를 정기적으로 활용하고 있다고 보 티 비치 투이 씨는 밝혔습니다. 또한, AI와 자동화의 영향으로 2030년까지 2015년 평균 직무에 요구되는 기술의 70%가 변화할 것으로 예상됩니다.
세계경제포럼(WEF)의 '2025년 미래 직업 보고서'에서도 인공지능(AI)의 강력한 영향력을 언급하고 있습니다. 보고서에 따르면, 특히 AI 및 빅데이터, 네트워킹 및 사이버 보안, 그리고 기술 도구에 대한 이해와 관련된 기술 수요가 급증하고 있으며, 이 세 가지 분야는 2030년까지 가장 빠르게 성장할 것으로 예측됩니다. 그러나 AI 관련 숙련 인력의 공급은 매우 제한적입니다. 맨파워그룹(ManpowerGroup)이 최근 발표한 '2026년 인재 부족 보고서'에 따르면, AI 모델 및 애플리케이션 개발과 AI 활용 능력은 전 세계적으로 가장 채용하기 어려운 전문 기술 중 하나입니다.
전문가는 노동 시장에 영향을 미치는 다른 세 가지 요인으로 노동 비용, 노동 생산성 및 법적 체계를 지적했습니다.
미래에 가장 중요한 직업은 "학습자"이다.
호앙 반 키엠 교수에 따르면, 미래에 가장 중요한 직업은 "학습하는 사람"입니다. "지식은 보편화되고 있지만, 학습 능력은 여전히 ​​드문 기술입니다. 단순히 책에서 배우는 것이 아니라 실제 경험을 통해 배우는 것이 중요합니다. 인공지능 시대에는 학습 능력이 그 어느 때보다 중요합니다. 과거에는 아는 것이 많은 사람이 가장 유능했지만, 오늘날에는 인공지능이 어떤 사람보다 더 많은 것을 알고 있습니다. 학생은 인공지능에게 코딩 방법, 데이터 분석 방법, 에세이 작성 방법 등을 물어보고 몇 초 만에 답을 얻을 수 있습니다. 따라서 이제는 '정답을 아는 것'이 아니라 어떤 질문을 해야 하는지, 어떤 답이 옳은지 어떻게 판단해야 하는지, 그리고 새로운 것을 얼마나 빨리 배워야 하는지가 중요해졌습니다."라고 키엠 교수는 강조했습니다.
호앙 반 키엠 교수에 따르면, 미래에는 학습 능력이 얼마나 많은 직업에서 당신을 선택할지를 결정할 것이라고 합니다. "대학 학위가 평생을 보장해 주던 시절이 있었습니다. 엔지니어는 은퇴할 때까지 엔지니어로 일했고, 의사는 익숙한 병원에서 의사로 일했으며, 교사는 수십 년 동안 정해진 강단에 섰습니다. 하지만 그런 시대는 저물고 있습니다. AI는 단순히 도구를 바꾸는 것이 아니라, 직업의 수명 주기를 바꾸고 있습니다. 직업은 단 몇 년 만에 생겨나고, 발전하고, 사라질 수 있습니다. 하지만 바로 이러한 불안정 속에서 새로운 법칙이 등장합니다. 학습 능력을 유지하는 사람이 미래를 지켜낼 것입니다."라고 키엠 교수는 강조했습니다.
출처: https://thanhnien.vn/chon-nganh-hoc-thoi-bung-no-ai-185260308211255033.htm