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인공지능법은 2025년 12월 10일 국회를 통과하여 2026년 3월 1일부터 시행될 예정입니다. 이 법은 인공지능( AI ) 시스템의 연구, 개발, 제공, 배포 및 사용을 규제하며, 베트남 내 AI 관련 활동에 종사하는 국내외 기관, 단체 및 개인에게 적용됩니다.
인공지능을 이용해 제작된 제품에는 식별을 위한 라벨이 부착되어야 합니다.
시민의 권리에 직접적인 영향을 미치는 조항 중 하나는 투명성에 대한 책임을 규정한 제11조입니다. 따라서 서비스 제공자는 사용자가 인공지능 시스템과 상호작용하고 있음을 인지하도록 해야 합니다.
법 제11조 제4항은 다음과 같이 규정하고 있다: 시행자는 인공지능 시스템을 이용하여 실제 인물의 외모와 목소리를 모방하거나 복제하거나 실제 사건을 재현하기 위해 제작 또는 편집된 오디오, 이미지, 비디오에 대해 실제 콘텐츠와 구별할 수 있도록 쉽게 식별 가능한 태그를 부착하도록 보장할 책임이 있다.
사진: 제미니
영화, 미술 또는 창작물에 해당하는 제품의 경우, 이 조항에 규정된 라벨링은 해당 작품의 전시, 공연 또는 향유를 방해하지 않도록 적절한 방식으로 이루어져야 합니다.
AI 관련 기업들은 상당한 인센티브를 받습니다.
2025년 인공지능법은 사용자에게 투명성과 책임을 부여하는 규정 외에도 베트남 인공지능 산업 발전을 위한 지원 정책을 명확하게 규정하고 있습니다.
따라서 인공지능(AI) 분야에서 사업을 운영하는 기업은 과학 기술, 첨단기술, 디지털 전환 및 투자 관련 법률에 따라 최고 수준의 인센티브를 누릴 수 있습니다. 동시에 컴퓨팅 인프라, 데이터 및 테스트 환경에 대한 접근도 지원받습니다.
또한 이 법은 통제된 테스트 메커니즘(샌드박스)을 구축하여, 위험 관리를 보장하면서 혁신을 촉진하기 위해 정의된 범위 내에서 특정 의무 사항에 대한 면제 또는 감면을 허용합니다.
이 법안은 국가 인공지능 개발 기금 설립에 대해 언급하고 있습니다. 이 기금은 정부가 자원을 동원, 조정 및 배분하기 위해 설립하는 비영리 국가 재정 기금으로, 과학, 기술 및 혁신 분야의 위험을 감수하는 특정한 재정 메커니즘을 적용하여 자금을 유연하게 배분할 것입니다. 자금 지원은 인프라 개발, 연구, 사업 지원 및 인재 유치 및 육성에 우선적으로 이루어질 것입니다.
인공지능 사업 지원 내용을 규정한 제25조는 또한 다음과 같이 명확히 명시하고 있습니다. 실현 가능한 혁신 프로젝트를 보유한 기업, 과학기술 기관 및 연구 그룹은 인공지능 애플리케이션의 연구, 개발 및 배포를 위해 컴퓨팅 인프라, 공유 데이터, 베트남어 및 소수민족 언어의 대규모 언어 모델, 훈련 플랫폼, 테스트 및 기술 컨설팅 서비스를 이용할 수 있도록 지원받습니다.
새로운 소식: AI 기반 영상에 라벨 표기가 의무화되어 온라인상의 진위 여부 '회색 지대'가 사라집니다.
인공지능 분야에서의 위반 행위에 대해서는 형사 처벌이 적용될 수 있습니다.
인공지능법 2025는 우대 정책 외에도 인공지능 분야에서의 위반 행위에 대한 책임과 처벌을 명확히 규정하고 있습니다. 법 제29조는 위반 행위 처리 및 손해 배상 책임에 대해 명시하고 있습니다.
구체적으로, 인공지능과 관련된 법률 및 기타 관련 법규를 위반하는 단체 및 개인은 위반 행위의 성격, 범위 및 결과에 따라 행정 처벌 또는 형사 처벌을 받게 됩니다. 손해가 발생한 경우에는 민법상 배상해야 합니다.
고위험 인공지능 시스템을 관련 규정에 따라 관리, 운영 및 사용했음에도 불구하고 손실이 발생한 경우, 시행자는 피해 당사자에게 배상할 책임이 있습니다. 배상 후, 시행자는 모든 당사자의 합의가 있는 경우 공급업체, 개발자 또는 관련 당사자에게 배상금의 상환을 청구할 수 있습니다.
인공지능 시스템이 제3자에 의해 불법적으로 접근, 제어 또는 방해받은 경우, 해당 제3자는 손해에 대한 책임을 져야 합니다. 구현자 또는 공급자가 시스템에 대한 불법적인 접근, 제어 또는 방해를 허용한 과실이 있는 경우, 민법에 따라 공동으로 손해배상 책임을 져야 합니다.
Thanhnien.vn
출처: https://thanhnien.vn/tu-ngay-13-hinh-anh-video-do-ai-tao-ra-phai-gan-nhan-nhan-biet-185260228095842219.htm

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인공지능 질의응답, 문서 초안 생성, 가정통신문 등 맞춤형 서비스 제공
경기도교육청(교육감 임태희)이 경기교육 디지털플랫폼 ‘지원이(G-ONE) V1.0’를 본격 가동하며 디지털 교육 혁신의 신호탄을 쏘아 올렸다.
‘지원이(G-ONE)’는 인공지능(AI)과 빅데이터를 기반으로 학교 현장의 행정 부담을 덜고 학생과 학부모의 소통 편의를 개선한 새로운 플랫폼이다. 학교생활 정보부터 성적, 가정통신문까지 교육 정보를 한 곳(ONE)에서 확인하고, 모든 교육행정 업무를 하나(ONE)로 연결해 ‘더 쉽고 똑똑하게 지원하는 단 하나(ONE)의 플랫폼’이라는 의미를 담고 있다.
도교육청은 지난 2월 13일 전 교육기관을 대상으로 시범 서비스를 시작하고 같은 달 도의회 의원, 업체(LG CNS 컨소시엄) 관계자, 학부모, 교직원 등을 초청해 플랫폼 설명회를 개최했다. 이어 교육구성원의 의견 수렴을 거쳐 플랫폼의 공식 명칭을 ‘지원이(G-ONE)’로 명명했다.
오늘 열린 행사는 기능 소개의 자리를 넘어 플랫폼 운영 초기 단계부터 실제 사용자의 목소리를 청취해 ‘교육공동체가 함께 만드는 플랫폼’을 완성하겠다는 취지로 마련했다. 남부청사에서 열린 행사에는 임 교육감을 비롯해 도교육청 관계자 등 200여 명이 참석했다.
‘지원이’ 플랫폼은 그동안 교직원의 업무 부담으로 작용한 행정 업무에 인공지능(AI) 기술을 전진 배치했다는 점이 특징이다. 업무 담당자의 교육행정 질의응답은 물론 평가계획서, 가정통신문 등 각종 공문서의 초안 작성 기능을 제공한다. 특히 화상회의 실시간 자막과 회의 내용 요약, 종료 후 회의록 초안 작성까지 지원할 수 있도록 구성했다.
이와 함께 학부모의 플랫폼 이용 편의성을 크게 높인 점도 주목할 만하다. 단 한 번의 회원가입만으로 모든 자녀의 정보를 고등학교 졸업까지 통합 관리할 수 있도록 시스템을 구축했다.
학부모는 ‘지원이(G-ONE)’를 통해 가정통신문, 학교생활기록부, 성적표, 학사일정, 식단 등을 실시간으로 확인할 수 있다. 학교 누리집과 교육청 지침을 학습한 인공지능 시스템이 자녀 학교에 따른 맞춤 정보를 제공해 학부모의 궁금증을 즉각 해소해 준다. 또한 다문화 가정의 소통을 돕기 위해 23개 언어로 번역 서비스를 제공한다.
임태희 교육감은 “한 학기가 지나고 나면 어디에 내놔도 필적할 대상이 없는 교육 분야에서는 예외가 없을 정도로 스마트한 인공지능(AI) 지원이가 될 것으로 본다”며 “우리 경기교육가족이 교육시켜 최고의 교육에이전트 인공지능(AI)이 되도록 더 발전 시키고 더 노력해 달라”고 강조했다.

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노벨상 경제학자 3인의 진단 "AGI 맹신이 노동 시장 왜곡"
노동 역량 강화형(Pro-worker) 기술 강조... "인간 능력 확장해 기술과 전문성 더해"
세제 개편 및 전문성 보호 등 정책 제언… "정책이 기술 방향 바꿀 수 있어"
인공지능(AI)이 인간의 모든 능력을 뛰어넘어 대규모 실업을 초래할 것이라는 공상과학(Sci-Fi)적인 두려움이 기술 업계와 산업 전반을 지배하고 있다. 비용 절감을 위해 사람을 기계로 대체하는 것을 선호하는 기업들의 행태와 범용 인공지능(AGI) 개발을 최고 가치로 삼는 AI 업계의 이데올로기가 결합한 결과다.
실제 미국 근로자의 절반 이상이 AI로 인해 자신의 일자리가 위협받을 것이라고 걱정한다. 2024년 퓨리서치센터 조사 결과다. 이미 업무에 AI를 활용하고 있는 근로자 중에서도 42%는 AI가 결국 미래의 취업 기회를 줄일 것이라고 봤다. AI를 직접 써본 사람들조차 낙관하지 못한다는 얘기다.
이런 분위기 속에서 미국 브루킹스 연구소 산하 해밀턴 프로젝트가 최근 주목할 만한 보고서를 냈다. 저자는 MIT 경제학자인 대론 아세모글루, 데이비드 오터, 사이먼 존슨이다. 아세모글루와 존슨은 제도가 국가 경제 성장에 미치는 영향을 규명한 공로로 2024년 노벨 경제학상을 받았고, 오터는 중국산 수입품이 미국 제조업 일자리에 미친 충격을 실증적으로 분석한 '중국 충격' 연구로 노동경제학 분야에서 널리 알려진 학자다.
보고서 제목은 '노동 친화적 인공지능 구축(Building Pro-Worker Artificial Intelligence)'. 세 저자는 AI가 인간 노동을 대체하는 방향으로 흘러가고 있는 현재의 흐름이 기술적 필연이 아니라, 특정 기업과 산업의 선택에서 비롯된 결과라고 본다. 그리고 그 방향은 바꿀 수 있다고 주장한다.
👉 의사·변호사가 AI 과외를? 2년 만에 ‘14조원 기업’ 만든 22세 CEO의 비밀

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구체적으로, 13세에서 17세 사이의 미국 학생 중 54%가 수업 과제를 위해 ChatGPT, Copilot, Character.ai와 같은 AI 챗봇을 사용했다고 응답했으며, 57%는 정보 검색을 위해 이러한 도구를 사용했다고 응답했습니다. 미국 학생들이 AI 챗봇을 사용하는 다른 두 가지 일반적인 이유는 오락이나 재미를 위해서(47%), 그리고 기사, 책 또는 비디오의 내용을 요약하기 위해서(42%)였습니다.
주목할 만한 추세는 부모들이 자녀의 AI 사용에 대해 상당히 긍정적인 반응을 보인다는 점입니다. 부모의 58%는 자녀가 숙제를 위해 AI를 사용하는 것에 대해 편안하게 생각한다고 답했고, 23%는 불편하게 생각하며, 15%는 확신하지 못한다고 답했습니다. 그러나 자녀가 대화나 조언을 구하기 위해 AI를 사용하는 경우, 지지율은 각각 28%와 18%로 떨어집니다.
2025년 9월 25일부터 10월 9일까지 미국에서 학생과 학부모 1,458쌍(각 쌍은 학생 1명과 학부모 1명으로 구성)을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 젊은 세대 사이에서 인공지능(AI) 활용 수준에 상당한 차이가 있는 것으로 나타났습니다. 응답자의 44%는 과제 수행에 AI를 "몇 개" 또는 "소수"만 사용한다고 답한 반면, 10%는 챗봇을 활용하여 과제의 전부 또는 대부분을 완료한다고 답했습니다.
"AI 챗봇을 활용해 숙제를 도와주는 것이 십대들 사이에서 흔한 관행이 되고 있다고 확신합니다."라고 퓨 리서치 센터의 선임 연구원이자 이번 연구의 공동 저자인 콜린 맥클레인은 말했습니다.
미국 학생들이 AI 챗봇을 찾는 가장 흔한 이유는 특정 주제를 조사하기 위한 것으로 응답자의 48%가 동의했습니다. 그 뒤를 이어 수학 문제 해결(43%)과 텍스트 편집(35%) 순이었습니다. 특히, 설문 조사에 참여한 학생 중 26%는 AI 챗봇이 "매우" 또는 "극도로" 도움이 된다고 답했고, 25%는 "어느 정도" 도움이 된다고 답했습니다.
학생 중 단 3%만이 AI가 생성한 피드백이 도움이 되지 않거나 그다지 유용하지 않다고 느꼈으며, 나머지 45%는 과제 수행에 AI 챗봇을 사용하지 않았기 때문에 의견을 제시하지 않았습니다.
또한, 10대 청소년의 34%는 AI가 실제 사람보다 기술을 더 잘 가르쳐 줄 것이라고 생각하는 반면, 26%는 AI가 덜 효과적으로 가르쳐 줄 것이라고 생각합니다.
주목할 만한 결과 중 하나는 미국 젊은이들의 59%가 인공지능을 이용한 부정행위가 학교에서 흔히 발생하는 일이라고 생각한다는 점입니다. 반대로 14%는 학교 학생들이 인공지능 챗봇을 이용해 부정행위를 하는 경우가 드물거나 전혀 없다고 답했고, 나머지는 학교 환경에서 이런 일이 발생하는지 확신할 수 없다고 답했습니다.
흥미롭게도, 과제 수행에 AI를 활용하는 학생들만을 고려했을 때, 무려 76%가 같은 학교 학생들이 AI 챗봇을 이용해 부정행위를 하고 있다고 생각하는 것으로 나타났습니다.
연구에 참여한 한 남학생은 "사람들이 숙제를 하거나 기본적인 질문을 할 때 인공지능에 지나치게 의존하고 있다"고 말했습니다.
뉴욕 타임스 에 따르면, 위의 연구 결과는 미국 전역에서 생성형 인공지능(사용자가 최대한 현실적인 텍스트와 이미지를 생성할 수 있도록 하는 기술)의 확산에 대한 뜨거운 논쟁이 벌어지고 있는 가운데 발표되었습니다.
찬성론자들은 학생들이 취업 시장의 요구에 적응할 수 있도록 학교에서 AI 챗봇 사용 및 평가 방법을 가르쳐야 한다고 주장하는 반면, 반대론자들은 AI 챗봇이 허위 정보를 유포하고, 비판적 사고를 저해하며, 정신 건강에 부정적인 영향을 미치고, 학교 환경에서 부정행위를 조장할 수 있다고 경고합니다.
예를 들어, 케임브리지 대학교 시험 위원회와 출판사들이 마이크로소프트 리서치와 협력하여 실시한 독해력 연구에 따르면, AI 챗봇을 사용하지 않고 텍스트를 읽은 후 메모를 하도록 요청받은 학생들이 챗봇을 사용하여 텍스트 이해를 도운 그룹보다 독해력이 더 우수했습니다.
이러한 현실을 고려하여, 미국 남부 오리건 대학교의 심리학 부교수인 조슈아 굿맨은 CBS 뉴스 와의 인터뷰에서 부모들에게 십대 자녀들이 인공지능을 끊임없이 사용하거나, 기술에 비판적 사고력을 빼앗기거나, 우울증 징후를 보이는 등의 경고 신호에 주의를 기울일 것을 당부했습니다.
출처: https://thanhnien.vn/hon-50-hoc-sinh-dung-ai-lam-bai-noi-gian-lan-la-dieu-pho-bien-18526022816040194.htm

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영국 런던 킹스칼리지(KCL)는 27일(현지시간) 홈페이지를 통해 “대규모 언어 모델이 모의 핵 위기 상황에서 어떻게 대처하는지 분석했다”며 “21개의 시나리오에 걸쳐 95%의 시나리오에서 핵 신호가 발생했고 어떤 모델도 전면적인 양보를 선택하지 않았다”고 설명했다.
케네스 페인 KCL 교수 연구팀이 이번 연구에 사용된 AI 모델은 오픈AI의 ‘챗GPT 5.2’, 앤스로픽의 ‘클로드 소네트4’, 구글의 ‘제미나이 3 플래시’다.
연구팀은 국경 분쟁, 자원 경쟁 등 외교적 대치 상황을 부여하고, 단순 항의부터 전면 핵전쟁까지 30단계로 나누어 대응하도록 했다.
게임이 총 329턴 진행되는 동안, 모델들이 생성한 추론 결과는 약 78만 단어에 달했다. 이는 톨스토이의 ‘전쟁과 평화’, 호메로스의 ‘일리아스’의 길이를 합친 것보다 더 많은 양이다.
위기 시뮬레이션 21개 중 모든 시나리오에서 한 쪽이 핵무기 사용 의사를 밝혔고 양쪽이 모두 핵무기를 사용하겠다고 밝힌 건 95%였다.
전술 핵무기 사용은 450건 이상, 전략적 핵무기 위협을 가한 것은 850건 이상이었다.
세 가지 모델의 공통점은 어떤 모델도 타협이나 항복을 선택하지 않았다는 것이다. KCL은 “최소한의 양보부터 완전한 항복까지 8가지의 명확한 긴장 완화 옵션이 있었지만, 단 한 번도 사용되지 않았다”고 지적했다.
AI들이 선택한 가장 타협적 행동은 ‘시작 지점으로 복귀’였다. 선택 비중은 단 6.9%에 불과했다.
연구를 진행한 케네스 페인 교수는 “AI모델들은 패배할 경우 상징적인 양보조차 선택하지 않았다”며 “긴장 완화는 타협이 아닌 공격성 감소를 의미했다”고 분석했다.
핵으로 위협받으면 순응하거나 후퇴하는 것이 아니라 긴장이 고조됐고 AI들은 억지 수단이라기 보다 강압적 도구로 취급하는 경향을 보였다.
챗GPT의 경우엔 위기 상황 기한이 정해지지 않은 상황에선 다른 AI에 비해 억제된 모습을 보이며 모두 패배했다.
하지만 기한이 주어진 상황에선 ‘지금 아니면 안 된다’는 긴장감이 조성되고 급격히 성능을 끌어올렸다. 어떤 경우엔 최고 수준의 핵무기 사용 문턱까지 도달했다.
페인 교수는 “AI 모델에서 핵 억지력이 핵 확전을 막는 장애물이 되지 않는다는 점, 전략적 핵 공격은 드물지만 실제로 발생한다는 점 등이 발견됐다”며 “위협은 순응보다는 반격으로 이어지는 경우가 더 많았고 높은 상호 신뢰도가 갈등을 억제하기보다는 오히려 가속화했다”고 분석했다.
또한 “어떤 AI도 극심한 압박 속에서도 타협이나 철수를 선택하지 않고 단지 폭력 수준을 낮추는 것만을 선택했다”며 “최첨단 모델이 인간의 전략적 논리를 어떻게 모방하고 또 어떻게 모방하지 않는지를 이해하는 것은, AI가 점점 더 전략적 결과를 좌우하게 될 세상을 대비하는 데 필수적”이라고 강조했다.
ygmoon@heraldcorp.com

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- 27일, 남부청사에서 교육구성원 대상 설명회 개최
◦ 2월부터 전 기관 서비스 시작, 현장 행정 부담 덜고 소통 편의 개선
◦ 인공지능 질의응답, 문서 초안 생성, 가정통신문 등 맞춤형 서비스 제공
◦ 지원이 플랫폼, 학교 현장의 스마트한 교육 생태계 핵심 인프라 기대
경기도교육청(교육감 임태희)이 경기교육 디지털플랫폼 ‘지원이(G-ONE) V1.0’를 본 격 가동하며 디지털 교육 혁신의 신호탄을 쏘아 올렸다.
‘지원이(G-ONE)’는 인공지능(AI)과 빅데이터를 기반으로 학교 현장의 행정 부담을 덜고 학생과 학부모의 소통 편의를 개선한 새로운 플랫폼이다. 학교생활 정보부터 성 적, 가정통신문까지 교육 정보를 한 곳(ONE)에서 확인하고, 모든 교육행정 업무를 하 나(ONE)로 연결해 ‘더 쉽고 똑똑하게 지원하는 단 하나(ONE)의 플랫폼’이라는 의미 를 담고 있다.
도교육청은 지난 2월 13일 전 교육기관을 대상으로 시범 서비스를 시작하고 같은 달 도의회 의원, 업체(LG CNS 컨소시엄) 관계자, 학부모, 교직원 등을 초청해 플랫폼 설 명회를 개최했다. 이어 교육구성원의 의견 수렴을 거쳐 플랫폼의 공식 명칭을 ‘지원이 (G-ONE)’로 명명했다.
오늘 열린 행사는 기능 소개의 자리를 넘어 플랫폼 운영 초기 단계부터 실제 사용자의 목소리를 청취해 ‘교육공동체가 함께 만드는 플랫폼’을 완성하겠다는 취지로 마련했 다. 남부청사에서 열린 행사에는 임 교육감을 비롯해 도교육청 관계자 등 200여 명이 참석했다.
‘지원이’ 플랫폼은 그동안 교직원의 업무 부담으로 작용한 행정 업무에 인공지능(AI) 기술을 전진 배치했다는 점이 특징이다. 업무 담당자의 교육행정 질의응답은 물론 평 가계획서, 가정통신문 등 각종 공문서의 초안 작성 기능을 제공한다. 특히 화상회의 실시간 자막과 회의 내용 요약, 종료 후 회의록 초안 작성까지 지원할 수 있도록 구성했 다.
이와 함께 학부모의 플랫폼 이용 편의성을 크게 높인 점도 주목할 만하다. 단 한 번의 회원가입만으로 모든 자녀의 정보를 고등학교 졸업까지 통합 관리할 수 있도록 시스 템을 구축했다.
학부모는 ‘지원이(G-ONE)’를 통해 가정통신문, 학교생활기록부, 성적표, 학사일정, 식단 등을 실시간으로 확인할 수 있다. 학교 누리집과 교육청 지침을 학습한 인공지능 시스템이 자녀 학교에 따른 맞춤 정보를 제공해 학부모의 궁금증을 즉각 해소해 준다. 또한 다문화 가정의 소통을 돕기 위해 23개 언어로 번역 서비스를 제공한다.
임태희 교육감은 “한 학기가 지나고 나면 어디에 내놔도 필적할 대상이 없는 교육 분 야에서는 예외가 없을 정도로 스마트한 인공지능(AI) 지원이가 될 것으로 본다”며 “우 리 경기교육가족이 교육시켜 최고의 교육에이전트 인공지능(AI)이 되도록 더 발전 시 키고 더 노력해 달라”고 강조했다.

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전국 최초 인공지능 기반 미래형 직업교육 체계 전면 개편
◦ 인공지능 기반 미래형 직업교육 모델학교 ‘B·A·S·E’ 신규 지정
◦ 산업체와 협력해 현장 실무 역량 키우는 ‘캡스톤디자인’ 전면 확대
경기도교육청(교육감 임태희)이 전국 최초로 ‘인공지능 초융합(AI+X) 시대’에 대응하는 직업교육 체계 전환에 나선다. 이를 위해 인공지능(AI) 기반 미래형 직업교육 ‘B·A·S·E’ 모델학교를 도입하고 산업현장과 연계한 교육과정 운영으로 실질적 직무 역량을 지원한다.
도교육청은 지난해 운영한 하이테크·지역 연계형 특성화고의 신입생 충원율 상승, 현장실습 확대, 학교 교육 만족도 향상 등의 성과를 거뒀다. 이를 바탕으로 24일 ‘2026년 경기 미래형 직업교육 대전환’의 정책 방향을 발표했다. 직업교육을 변화에 대응하는 수준을 넘어 미래 산업을 선도하는 체계로 전환하겠다는 구상이다.
미래형 직업교육 ‘B·A·S·E’ 모델학교는 ▲(Blended) 블렌디드 특성화고 ▲(AI) 인공지능 특성화고 ▲(Shared) 지역 공유 특성화고 ▲(ESG) 지속 가능 특성화고 등 4가지 직업교육 축을 중심으로 구성되며 이를 통해 유연한 학습 체계 구축, 인공지능 기반 전공 강화, 지역 사회 공유 확대, 지속 가능 가치 교육을 운영할 예정이다.
도교육청은 산업현장의 과제를 수업과 직접 연계하는 ‘캡스톤디자인’ 교육과정도 전면 확대한다. 학생은 기업의 과제를 수행하며 실무 역량을 축적하고 이를 포트폴리오 형태로 관리해 실질적인 경력으로 활용할 수 있게 된다.
아울러 성남과 안양을 중심으로 ‘공유형 직업계고’를 시범 운영해 재취업 희망자와 지역 주민교육도 운영할 예정이다. 이를 통해 직업계고를 지역 산업 인재 양성의 핵심 거점으로 발전시킬 계획이다.
도교육청 진로직업교육과 김혜리 과장은 “지금은 인공지능 융합 직업교육으로 전환하는 골든타임”이라며 “도내 직업계고 학생들이 산업현장에서 필요한 실무 역량을 갖도록 경기도만의 견고한 미래형 직업교육 생태계를 조성하겠다”고 밝혔다.
한편 도교육청은 오는 27일 직업계고 대상 설명회를 시작으로 모델학교 선정과 예산 배정, 현장 연수, 성과 콘퍼런스 등을 단계적으로 추진할 방침이다.

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학생들에게 인공지능에 대한 조기 교육이 필요합니다.
2월 27일 웰스프링 이중언어학교에서 열린 고등학생 대상 인공지능 교육 구현 워크숍에서 베트남 교육 과학 연구소(교육훈련부 산하) 소장인 레 안 빈 교수는 학교생활에 인공지능 도구가 등장하면서 학생들이 부정행위를 더 많이 하고 학습 의욕을 잃을까 우려하는 목소리가 크다고 지적했습니다. 인공지능이 많은 부분에서 인간을 대체할 수 있다는 우려 때문입니다.
그는 3년 전 ChatGPT가 전문 학술대회에서 언급되기 시작했을 때 많은 사람들이 학생들의 사용을 금지해야 한다고 주장했다고 ​​회상하며, "하지만 현실적으로 지금 당장 금지할 수는 없습니다. 사실 인공지능은 교육에 매우 필요하며, 학생들에게 인공지능에 대해 조기에 교육해야 합니다."라고 말했다.
빈 씨에 따르면, 인공지능(AI)은 더 이상 먼 미래의 개념이 아니라 이미 일상생활 속에 존재합니다. 그는 "인간이 매일 가장 먼저 접하는 것은 AI입니다."라며, 휴대전화 잠금 해제를 위한 얼굴 인식 기술을 예로 들고, 누구도 AI 사용의 물결을 피할 수 없다고 강조했습니다. 따라서 인공지능에 대한 기본적인 지식과 기술을 갖추는 것은 필수적입니다.
교육적 관점에서 볼 때, 맞춤형 학습은 오랫동안 교사들의 염원이었습니다. 학생마다 능력과 학습 속도가 다르지만, 40명이 넘는 학생들이 있는 전통적인 교실 환경에서는 개별 학생을 면밀히 관찰하기가 어렵습니다. 따라서 기술은 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다.
"인공지능 덕분에 맞춤형 학습과 창의적 사고를 배울 수 있고, 인공지능을 개인 교습가로 활용할 수 있습니다. 뿐만 아니라, 인공지능은 협력적 토론, 질의응답, 그리고 문제 재검토에 있어서도 매우 효과적인 전문가가 될 수 있습니다."라고 빈 씨는 말했습니다. 그는 학생 대 교사 비율이 지나치게 높아 직접적인 상호작용 기회가 제한될 때, 바로 이런 상황에서 기술을 활용하여 학습 과정을 지원할 수 있다고 강조했습니다.
하노이 사범대학교 정보기술학과 선임 강사인 키에우 푸옹 투이 박사도 같은 견해를 밝히며, 초등학생조차도 정식 교육을 받지는 않더라도 학습과 정보 검색에 인공지능을 활용하는 방법을 이미 알고 있기 때문에 중등 교육 단계부터 인공지능을 학교에 도입해야 한다고 주장합니다.
"이것은 막을 수 없는 추세입니다. 학생들이 이제는 구글에 아주 간단한 질문을 하는 대신, 빠른 결과를 얻기 위해 인공지능 기반 검색에 점점 더 의존하고 있기 때문입니다."라고 그녀는 말했다.
투이 씨에 따르면, 인공지능(AI) 활용에만 집중하면 학생들이 AI를 남용하고 의존하게 되며, 심지어 부정행위를 저지를 가능성까지 높아진다. 따라서 학생들의 AI 역량을 강화하기 위해서는 인간 중심적 사고, AI 윤리, AI 활용 기술, 그리고 AI를 활용한 디자인 사고라는 네 가지 측면을 고려해야 한다.
많은 지역에서 인공지능을 중등학교에 도입하는 시범 사업을 진행하고 있습니다.
교육훈련부는 2026년 2월부터 학교에서 인공지능(AI) 교육 시범 사업을 시작할 예정입니다. 세 가지 교육 방식이 적용될 예정인데, AI를 교과 과정에 통합하는 방식, AI를 독립적인 활동으로 가르치는 방식, 그리고 체험 활동 및 동아리를 운영하는 방식입니다. 시범 사업의 결과는 2026년부터 본격적으로 시행될 사업의 기초 자료로 활용될 것입니다.
레 안 빈 씨는 세 가지 선택지가 모두 교육 수준에 따라 나뉜다고 밝혔습니다. 초등학교는 입문 단계로, 학생들이 기본 개념을 이해하도록 돕습니다. 중학교는 기초 단계로, AI 윤리, 기술 및 응용 분야에 대한 역량을 개발하는 것을 목표로 합니다.
최상위 단계는 고등학교 수준의 AI 개발 과정으로, 학생들이 AI를 자신 있게 사용하고, 간단한 AI 시스템을 설계하고, 복잡한 문제 해결 능력을 개발하고, 기술 분야의 진로를 모색할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
현재 여러 지역에서 고등학교에 인공지능을 접목하는 시범 사업을 진행하고 있습니다. 예를 들어, 호치민시는 2026년 3월부터 특수 고등학교, 수준 높은 선진 교육을 제공하는 지역 및 국제 통합 교육기관, 그리고 교육 기준을 충족하는 것으로 인정받은 학교들을 대상으로 인공지능 교육을 도입할 예정입니다. 참여 학교 수는 약 170개입니다.
교육훈련부에 따르면, 일반 교육에 인공지능(AI)을 도입한다고 해서 기존 교육과정이 바뀌거나 과부하가 걸리는 것은 아닙니다. 학교는 각 교과목의 학습 목표와 교육 활동에 맞춰 AI 콘텐츠를 구성하고, 주제별 워크숍, 프로젝트 기반 학습, 동아리 활동 등을 통해 다양한 학생 집단에 적합한 방식으로 AI를 활용해야 합니다.
출처: https://vietnamnet.vn/khong-the-ngan-cam-hoc-sinh-dung-ai-2493366.html

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- 2월 24일(화) 사업 공고, 3월 17일(화)부터 15일간 신청·접수
[대한민국교육신문] 교육부와 한국대학교육협의회(회장 양오봉)는 2월 24일에 ‘2026년 대학 인공지능(AI) 기본교육과정 개발 지원사업’ 운영계획을 발표하고, 공고를 통해 참여 대학을 모집한다.
‘대학 인공지능(AI) 기본교육과정 개발 지원사업’은 인공지능(AI)의 일상화로 모든 대학생을 위한 보편적 인공지능(AI) 교육의 필요성이 대두됨에 따라, 올해 신규 추진되는 사업이다. 전공과 관계없이 누구나 인공지능(AI)의 기본역량을 갖추고 자신의 전공에 인공지능(AI)을 활용할 수 있도록 지원한다.
사업 첫해인 2026년에는 20개 대학을 선정하여, 인공지능(AI) 기본교육과정 개발·운영과 교수자 인공지능(AI) 역량 강화 프로그램 운영 등을 추진하도록 교당 3억 원을 지원한다.
2026년 주요 추진 사항은 다음과 같다.
첫째, 대학 특성에 최적화된 인공지능(AI) 기본교육과정 개발을 지원한다. 선정된 대학은 인공지능(AI) 기초 교양 교과를 개발하고, 이를 신입생 대상 필수 이수 과목으로 운영한다. 또한 비공학계열 중 특화 학문 분야를 지정하여 소단위 전공 과정을 개설·운영한다. 이를 통해 학생이 전공과 관계없이 미래사회에 필요한 인공지능(AI) 역량을 균형 있게 갖출 수 있도록 한다.
둘째, 교육의 내실화를 위해 인공지능(AI) 교수법 혁신을 지원한다. 선정된 대학은 교수학습개발센터(CTL), 교육혁신원 등 대학 내 전담기구를 통해 대학별 인공지능(AI) 기본교육과정 통합 지원체계를 구축한다. 또한 교수자 연수를 위한 전공-비전공 교수 간 연계(페어링), 학습공동체, 공동 연수(워크숍), 토론회(세미나) 등 교수자의 인공지능(AI) 역량을 강화하기 위한 프로그램을 운영한다.
셋째, 인공지능(AI) 기본교육 모델을 타 대학에 공유하여 인공지능(AI) 보편 교육을 확산한다. 참여 대학은 대학 간 모듈 교육과정 공유, 학점 교류, 온라인 콘텐츠 케이-무크' 탑재 등을 추진하고, 참여 대학 간 공유 협의체를 구성하여 성과를 교류하는 등 인공지능(AI) 기본교육의 혁신을 이끌고 공동성장에 기여하게 된다.
신청 대학을 대상으로 한 선정 평가는 ‘대학의 비전 및 지원 필요성’, ‘사업 추진 내용’, ‘예산 배분 및 집행 계획’, ‘성과관리 계획’의 네 영역으로 진행한다. 서면 평가와 대면 평가를 거쳐 4월 중 최종 선정 예정으로, 이번 공고에 대한 상세 내용은 한국대학교육협의회 누리집을 통해 확인할 수 있다.
이윤홍 인공지능인재지원국장은 “인공지능(AI)이 일상의 필수 도구로 자리 잡은 지금, 모든 대학생이 양질의 인공지능(AI) 교육을 누릴 수 있는 환경을 조성해야 한다.”라고 강조하며, “이번 사업을 통해 모든 대학생이 전공과 무관하게 인공지능(AI) 기본교육을 받고, 미래 사회의 변화에 주도적으로 대응하는 인재로 성장하도록 적극 지원하겠다.”라고 밝혔다.
[뉴스출처 : 교육부]

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급변하는 현대 전쟁 환경에서 인공지능(AI)은 판도를 바꾸는 핵심 요소로 부상하고 있습니다. 자율 주행 차량과 예측 위협 분석 시스템부터 지능형 전투 플랫폼에 이르기까지, AI는 국가들이 전투를 준비하고 수행하는 방식을 재편하고 있습니다.
베트남 통신사(VNA) 텔아비브 특파원에 따르면, 이스라엘군은 인공지능(AI)이 군사 작전을 재정의할 수 있는 잠재력을 빠르게 인식했습니다. 21세기의 전장은 점점 더 디지털화되고, 분산화되고, 데이터 중심적으로 변모하고 있습니다. 따라서 방대한 양의 정보를 실시간으로 신속하게 처리하고, 숨겨진 패턴을 탐지하며, 빠르고 정확하게 대응하는 능력은 특히 복잡한 안보 환경과 수많은 비대칭적 위협이 존재하는 중동 지역에서 매우 중요해졌습니다.
인공지능(AI)의 가장 두드러진 응용 분야 중 하나는 무인 시스템입니다. 이스라엘 방위군(IDF)은 정찰, 병참, 전투 지원, 심지어 전투 작전에까지 AI가 통합된 무인 항공기(UAV)와 무인 지상 차량(UGV)을 배치했습니다. 이러한 플랫폼은 복잡한 지형을 자율적으로 탐색하고, 목표물을 식별하며, 매우 먼 거리에서도 임무를 수행할 수 있습니다.
자율 주행 차량들이 동시에 협력하여 작전하는 '군집' 전술은 현대 전쟁의 전환점으로 여겨집니다. 이러한 자율 주행 차량 군집은 넓은 지역을 커버하고, 유연하게 적응하며, 적의 방어망을 압도하는 동시에 핵심적인 의사 결정 과정에서 '인간의 개입' 메커니즘을 유지할 수 있습니다.
인공지능은 이스라엘의 정보 역량을 크게 향상시키고 있습니다. 머신러닝 알고리즘은 위성 이미지, 통신 신호 및 기타 다양한 데이터 소스를 자동으로 분석하여 비정상적인 활동을 감지하고, 고가치 목표물을 추적하며, 위험을 예측합니다.
최근 이스라엘의 군사 작전에서 인공지능(AI) 통합 수준은 전례 없는 것으로 평가되었습니다. AI는 무인 항공기, 센서, 로봇 및 인간 정보에서 얻은 데이터를 통합하여 작전 상황도를 구축하는 데 사용되었으며, 이를 통해 지휘관은 더 빠른 의사 결정을 내리고 더욱 정확한 목표물 식별을 통해 민간인 사상자를 최소화할 수 있었습니다.
하지만 군사 분야에서 인공지능을 도입하는 것은 책임과 통제에 대한 까다로운 문제를 제기합니다. 알고리즘이 "누가 살 것인가"를 결정할 때, 문제가 발생하면 누가 책임을 져야 할까요? 많은 전문가들은 치명적인 결정을 기계에 맡기는 것은 인간의 철저한 감독을 필요로 한다고 경고합니다.
이스라엘은 현재 주요 의사 결정 과정에서 인간의 감독 메커니즘을 유지하고 있지만, 전문가들은 인공지능이 인도주의법과 전쟁법에 따라 사용되도록 보장하기 위한 명확한 국제법적 틀이 필요하다고 강조합니다.
출처: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-tu-hanh-mo-ra-ky-nguyen-tac-chien-moi-tai-israel-post1095958.vnp
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